在面向對象編程中，封裝是核心原則之一——隱藏內部實現細節，僅通過受控接口與外界交互。Python 雖然沒有嚴格的“私有成員”，但通過 @property 裝飾器，我們可以以簡潔、Pythonic 的方式實現對類屬性的讀取、驗證和計算邏輯，既保持了代碼的直觀性，又增強了健壯性。本文將深入講解 @property 的用法、優勢及典型應用場景。 1. 為什麼需要 @propert
在數據分析和自然語言處理中，快速洞察文本中的高頻關鍵詞是一項基礎而重要的任務。無論是用户評論、社交媒體帖子還是新聞文章，將非結構化文本轉化為直觀的視覺呈現（如詞雲）能幫助我們迅速抓住核心主題。本文將帶你使用 Python 從 CSV 文件讀取文本數據，進行清洗與統計，並最終生成一張美觀的詞雲圖。 1. 準備工作：安裝依賴庫 我們需要以下三個關鍵庫： p
