收藏 / 列表

xiongod 頭像

xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中，當需要跨多層級傳遞數據時，一層層用 props 傳遞會變得繁瑣，就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”，能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件，跳過中間層，讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

njwutong 頭像

吳大同 - qData數據中台【開源版】 v1.0.6 震撼發佈：全面重構，能力躍升！

所見即所得，全流程沉浸式體驗 —— qData 1.0.6 正式上線！ 我們很高興地宣佈，qData 開源版 v1.0.6 正式發佈！這是一次從內到外的深度重構與能力升級，不僅帶來了多項重磅新功能，更對核心模塊進行了系統性優化，修復了大量歷史問題，全面提升穩定性、易用性與可維護性。 無論你是初次接觸數據中台的新用户，還是長期關注 qData 的開發者，本次更新都將為你帶來耳目一新的使用體驗。

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , 數據治理平台

yizhidanshendetielian 頭像

飛天鑄幣 - Cancel如何同步Mq信息

編寫MQ監聽器，繼承抽象的RabbitMQ監聽器，然後調用父類的方法解析這個消息 解析消息 1.首先需要進行數據格式轉換，因為我們拿到的是一個Json字符串；把它轉換成我們需要的數據實體。 2.首先判斷這個數據是不是增刪改或者根本就沒有拿到該數據，因為後續如果還需要擴展其他業務的話，可以避免其他業務干擾到核心業務 3.然後判斷這個數據是否是單條數據，是，則走單條數據處理的方法。否，則走

rabbitmq

shuyixiaobututou 頭像

舒一笑不禿頭 - 從手寫週報到智能生成：PandaCoder如何讓你的工作彙報效率提升10倍

"在我們的工作中，最浪費的不是機器的時間，而是人的時間。" —— 弗雷德裏克·泰勒 📊 開篇：每週五下午的"噩夢" 每到週五下午，你是否也面臨這樣的場景： 🤔 盯着空白的週報文檔發呆，回憶這一週到底做了什麼 ⏰ 花費1-2小時翻看Git提交記錄、項目看板、聊天記錄 📝 苦思冥想如何把瑣碎的工作內容組織成一份體面的週報 😓 寫完後還擔心遺漏重要工作，或者表述不夠專業 這就是

插件 , 週報 , intellij-idea , 程序員

debuginn 頭像

Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 怎麼組織設計一個框架

上篇文章主要講了設計 Phoenix 框架前的遇到的問題和設計框架的思路 《 Phoenix 框架 從0到1設計業務併發框架 小米商城產品站革新之路》，本篇文章主要講一下如何設計框架的。 不死鳥併發框架，是自動構建有向圖按照深度進行構建併發組並進行併發調用結果的框架。 產品站業務靜態接口與動態接口都需要調用大量的後台服務進行獲取數據進行業務編排，而各個併發調用之間又相互存在依賴，採用併發組設計拆解

框架 , 架構 , JAVA , 併發 , 後端

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 生產排程太混亂？私有化部署一套開源的APS系統吧！

• 生產計劃又雙叒叕改了？ • 這台機器到底該先做哪個訂單？ • 設備空轉半小時，工人卻在等物料！ • 客户催得太急，插個單！ 亂糟糟的生產排程表、頻繁的訂單更改、設備閒置與超負荷並存，這些場景在製造業中非常熟悉吧。訂單越多，計劃越亂。 很多企業生產排程依舊依賴人工經驗和反覆修改的Excel表格，這種傳統的方式不僅耗時耗力，還容易導致計劃與實際生產無法均衡，然後生產混

開源軟件 , 私有化部署 , 製造業 , 開源項目介紹

u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【Redis】特性 與 配置

一、特性 Redis是一個在內存中存儲數據的中間件。 在內存中存儲數據，支持 string、hash、list、set、sorted set、stream等等。 可編程的：針對Redis的操作，可以使用一些簡單的交互命令進行操作，也可以使用腳本，執行一些批量的帶有邏輯的操作。 可擴展：Redis提供了一組API，可以在Redis原有基礎功能上

redis , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 後端開發 , JAVA

tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！當體育競技的號角愈發激昂，運動員每一次成績突破的背後，都藏着體能科學與訓練智慧的較量。傳統的體能監測和訓練模式，如同用舊地圖探索新大陸，數據零散、分析滯後，早已無法滿

spark , Java 大數據 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 訓練計劃 , JAVA , 智能體育

lenglingx 頭像

lenglingx - Guava之RateLimiter

RateLimiter概述 RateLimiter是Guava提供的的限流器。它基於令牌桶算法實現，預先設定一個速率，然後按照這個速率生成令牌，每次請求消耗一個令牌。限流是保護高併發系統的三把利器之一，另外兩個是緩存和降級，在秒殺搶購等場景中用來限制併發和請求量，保護自身系統和下游系統不被巨型流量沖垮。 核心原理 RateLimiter的核心是"令牌桶算法"。想

限流 , System , 後端開發 , JAVA

aigoto 頭像

逐夢AI - 廚房食品衞生與安全檢測14類數據集（18萬張圖片，已劃分、已標註）——AI智能檢測的行業實踐基石

廚房食品衞生與安全檢測14類數據集（18萬張圖片，已劃分、已標註）——AI智能檢測的行業實踐基石 一、背景 在餐飲行業中，食品衞生安全始終是重中之重。從廚房環境到工作人員行為，任何細節的疏忽都有可能帶來食品安全隱患。 隨着計算機視覺與人工智能技術的廣泛應用，利用目標檢測模型自動識別廚房安全風險成為可能。通過部署攝像頭並結合AI算法，可以自動檢測廚房中的違規行為，如廚師未戴帽子、未佩戴口罩、存

機器學習 , 人工智能

coderdd 頭像

程序猿DD - 變量名越怪，JVM 越快？

在軟件工程的共識裏，變量命名越清晰越好——意圖明確、語義完整、見名知意，這能降低溝通成本、減少誤解、提升可維護性。幾乎所有風格指南都把“有意義的命名”視為第一原則。 但今天讀到的一篇文章《Java Performs Better When You Misspell Variable Names》，把這條鐵律裏的“性能部分”掀了桌：在 Java 的某些棧中，刻意縮短、甚至“錯拼”的變量名，可能真的讓

JAVA

chengxy 頭像

程序員小富 - 別再亂排查了！Kafka 消息積壓、重複、丟失，根源基本都是 Rebalance！

大家好，我是小富～ 有次上線監控告警突然炸了，Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條，下游支付服務拿不到數據，部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查，發現消費者組明明有 3 個節點，卻只有 1 個在正常消費，原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance，另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態，導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是：Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

JAVA , 後端

jinyeyoudianerliang 頭像

今夜有點兒涼 - JVM內存模型及分區詳解

JVM內存模型及分區詳解 JVM內存模型主要分為以下幾個核心區域，每個區域有特定的用途和存儲內容： 1. 程序計數器（Program Counter Register） 存儲內容： 當前線程執行的字節碼行號指示器 對於Java方法，記錄正在執行的虛擬機字節碼指令的地址 對於Native方法，值為undefined（未定義） 特點： 線程私有，每個線程都有獨立的程序計數器 內存空間最

jvm

lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲:centos7在線安裝jdk1.8+tomcat+mysql8+nginx+docker

下面給出一套在 CentOS 7 上“在線安裝並運行” JDK 1.8 + Tomcat + MySQL 8 + Nginx + Docker 的最穩妥方案：宿主機安裝 JDK 與 Docker，業務服務用容器運行（避免 CentOS 7 EOL 帶來的倉庫老化問題）。span style="color:red"CentOS 7 已於 2024-06-30 結束維護，務必先修復軟件源/span。?

服務器 , 微服務 , Debian , Nginx , Ubuntu

bin_60080bc5146e1 頭像

bin的技術小屋 - 時間輪在 Netty , Kafka 中的設計與實現

本文基於 Netty 4.1.112.Final , Kafka 3.9.0 版本進行討論 在業務開發的場景中，我們經常會遇到很多定時任務的需求。比如，生成業務報表，週期性對賬，同步數據，訂單支付超時處理等。針對業務場景中定時任務邏輯複雜，執行時間長的特點，市面上已經有很多成熟的任務調度中間件可供我們選擇。比如：ElasticJob , XXL-JOB , PowerJob 等等。 而在中間件的場

netty , JAVA , kafka

renzhendezicai 頭像

認真的紫菜 - Android經典面試題之Glide的緩存大揭秘

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 Glide緩存 關聯類：Engine、LruResourceCache、LruCache、ActiveResources ActiveResources：弱引用緩存池 @VisibleForTesting final MapKey, ResourceWeakReference a

glide , 圖片 , Android , JAVA , 程序員

dewujishu 頭像

得物技術 - 前端日誌回撈系統的性能優化實踐｜得物技術

一、前言 在現代前端應用中，日誌回撈系統是排查線上問題的重要工具。然而，傳統的日誌系統往往面臨着包體積過大、存儲無限膨脹、性能影響用户體驗等問題。本文將深入分析我們在@dw/log和@dw/log-upload兩個庫中實施的關鍵性能優化，以及改造過程中遇到的技術難點和解決方案。 核心優化策略概覽： 我們的優化策略主要圍繞三個核心問題： 存儲膨脹問題 - 通過智能清理策略控制本地存儲大小 包體

性能優化 , 大前端 , 前端工程化 , 前端架構 , 前端

lvlaotou 頭像

呂秀才 - 深入淺出Java多線程(十三)：阻塞隊列

引言 大家好，我是你們的老夥計秀才！今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第十一篇內容：AQS（AbstractQueuedSynchronizer）。大家覺得有用請點贊，喜歡請關注！秀才在此謝過大家了！！！ 在現代多核CPU環境中，多線程編程已成為提升系統性能和併發處理能力的關鍵手段。然而，當多個線程共享同一資源或訪問臨界區時，如何有效地控制線程間的執行順序以保證數據一致性及避免競態條件

jvm , 多線程 , JAVA , 阻塞隊列 , 隊列

lazytimes 頭像

阿東 - 【Linux】accept(2) - Linux man page

原文網址 accept(2): accept connection on socket - Linux man page (die.net) Name accept, accept4 - accept a connection on a socket accept, accept4 - 接受套接字上的連接 Synopsis include sys/types.h / See NOTES /#inc

socket , Linux

god23bin 頭像

god23bin - 一文快速入門體驗 Hibernate

前言 Hibernate 是一個優秀的持久層的框架，當然，雖然現在説用得比較多的是 MyBaits，但是我工作中也不得不接觸 Hibernate，特別是一些老項目需要你維護的時候。所以，在此寫下這篇文章，方便自己回顧，也方便新手入門體驗 Hibernate。 注：使用的版本是 Hibernate 5.x 的 什麼是 ORM？ ORM（Object Relational Mapping，對象關係映射

orm , hibernate-5.x , jpa , JAVA , 後端

flydean 頭像

flydean - flutter系列之:移動端手勢的具體使用

簡介 之前我們介紹了GestureDetector的定義和其提供的一些基本的方法，GestureDetector的好處就是可以把任何一個widget都賦予類似button的功能。 今天將會通過幾個具體的例子來講解一下GestureDetector的具體使用。 賦予widget可以點擊的功能 一般情況下，我們的普通widget，比如文本是不能進行交互的，但是如果將其用GestureDetector進

移動web開發 , 移動應用開發 , 移動端web , flutter

codesheep_pro 頭像

CodeSheep - 稚暉君又開始搖人了，有點猛啊！

最近，稚暉君創業的智元機器人公司又開始各種“搖人”了，除了 2026 屆校園招聘正式啓動之外，最引人矚目的當屬新發布的「優才計劃」。 怎麼樣？這個名字是不是看起來就不一般？ 沒錯，這個屬於智元的高端人才招聘計劃，面向全球頂尖技術人才的公開招聘。 並且智元的這次優才計劃主要聚焦在兩個重點核心研發部門，分別是： 「智元 X-Lab」 和 「智元具身研究中心」。 其中「X-Lab」是智元 CTO-Of

機器學習 , 人工智能 , typescript , 前端 , Javascript

jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 邏輯漏洞挖掘之XSS漏洞原理分析及實戰演練 | 京東物流技術團隊

一、前言 2月份的1.2億條用户地址信息泄露再次給各大公司敲響了警鐘，數據安全的重要性愈加凸顯，這也更加堅定了我們推行安全測試常態化的決心。隨着測試組安全測試常態化的推進，有更多的同事對邏輯漏洞產生了興趣，本系列文章旨在揭秘邏輯漏洞的範圍、原理及預防措施，逐步提升大家的安全意識。作為開篇第一章，本文選取了廣為熟知的XSS邏輯漏洞進行介紹。 二、XSS漏洞介紹 1.XSS漏洞的定義 跨站腳本（Cro

安全防護 , 測試 , 漏洞 , 安全 , xss

itchenhan 頭像

IT陳寒 - Python性能優化：5個被低估的高級技巧讓你的代碼提速300%！

Python性能優化：5個被低估的高級技巧讓你的代碼提速300%！ 引言 Python因其簡潔易讀的語法和豐富的生態系統而廣受歡迎，但在性能方面卻常常被人詬病。雖然Python天生不是最快的語言，但通過一些高級技巧，我們可以顯著提升其執行效率。本文將介紹5個被低估的Python性能優化技巧，這些方法不僅能夠讓你的代碼運行得更快，還能幫助你深入理解Python的內部工作原理。

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程