數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

圖片數量(jpg文件個數)：7798

標註數量(xml文件個數)：7798

標註數量(txt文件個數)：7798

標註類別數：13

所在github倉庫：firc-dataset

標註類別名稱(注意yolo格式類別順序不和這個對應，而以labels文件夾classes.txt為準):["AngelFish","BlueTang","ButterflyFish","ClownFish","GoldFish","Gourami","MorishIdol","PlatyFish","RibbonedSweetlips","ThreeStripedDamselfish","YellowCichlid","YellowTang","ZebraFish"]

每個類別標註的框數：

AngelFish (神仙魚) 框數 = 770

BlueTang (藍倒吊) 框數 = 2006

ButterflyFish (蝴蝶魚) 框數 = 1300

ClownFish (小丑魚) 框數 = 995

GoldFish (金魚) 框數 = 1003

Gourami (絲足鱸) 框數 = 1749

MorishIdol (馬伕魚) 框數 = 356

PlatyFish (劍尾魚) 框數 = 1090

RibbonedSweetlips (帶紋胡椒鯛) 框數 = 590

ThreeStripedDamselfish (三帶圓雀鯛) 框數 = 826

YellowCichlid (黃色慈鯛) 框數 = 1171

YellowTang (黃三角倒吊) 框數 = 700

ZebraFish (斑馬魚) 框數 = 2069

總框數：14625

圖片分辨率：640x640

圖片是否有增強：有，大約4500張是原圖剩餘均為增強圖片，增強手法為旋轉增強

使用標註工具：labelImg

標註規則：對類別進行畫矩形框

重要説明：暫無

特別聲明：本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證

圖片預覽：

十三種不同魚類檢測數據集VOC+YOLO格式7798張13類別_txt文件


十三種不同魚類檢測數據集VOC+YOLO格式7798張13類別_數據集_02


標註例子：

十三種不同魚類檢測數據集VOC+YOLO格式7798張13類別_fish_03


十三種不同魚類檢測數據集VOC+YOLO格式7798張13類別_txt文件_04