數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

圖片數量(jpg文件個數)：8000

標註數量(xml文件個數)：8000

標註數量(txt文件個數)：8000

標註類別數：5

所在github倉庫：firc-dataset

標註類別名稱(注意yolo格式類別順序不和這個對應，而以labels文件夾classes.txt為準):["Doubtful","Healthy","Minimal","Moderate","Severe"]

每個類別標註的框數：

Doubtful (待定) 框數 = 1414

Healthy (健康) 框數 = 3700

Minimal (極輕度) 框數 = 819

Moderate (中度) 框數 = 730

Severe (重度) 框數 = 1337

應用領域：醫療影像診斷中常見的分級類別，通常用於描述病變的嚴重程度。

總框數：8000

圖片分辨率：640x640

使用標註工具：labelImg

標註規則：對類別進行畫矩形框

重要説明：暫無

特別聲明：本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證

圖片預覽：

標註例子：