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xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中，當需要跨多層級傳遞數據時，一層層用 props 傳遞會變得繁瑣，就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”，能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件，跳過中間層，讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

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吳大同 - 輕鬆上手 qData 數據中台開源版：Docker Compose 助你10分鐘跑起來

説在前面 誰適合看這份指南？ 初次接觸 qData，希望快速體驗功能的小夥伴 不想折騰複雜環境配置和前端打包的人 想用“一鍵啓動”省事體驗完整平台的用户 我們已經為你準備好“開箱即用”的完整部署包，包括： ✅ 前端靜態資源（打包好的 dist 文件夾） ✅ DolphinScheduler 調度器（無需額外安裝） ✅ Hadoop 全家桶（HDFS + YARN） ✅ Flin

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , JAVA , 數據治理平台

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飛天鑄幣 - 在spring框架中mybatis可能會遇到的錯誤

聲明環境 數據庫：MySQL8.0 springboot框架：使用阿里雲的腳手架 Java：17 常見錯誤 MySQL密碼錯誤 數據庫密碼錯了，到你的application.properties配置文件檢查一下你的MySQL密碼是否輸錯了 找不到數據庫 找不到數據庫，到你的application.properties配置文件檢查一下你的數據庫是不是填錯了或少打多打都用可

springboot , JAVA , Mybatis

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舒一笑不禿頭 - 從手寫週報到智能生成：PandaCoder如何讓你的工作彙報效率提升10倍

"在我們的工作中，最浪費的不是機器的時間，而是人的時間。" —— 弗雷德裏克·泰勒 📊 開篇：每週五下午的"噩夢" 每到週五下午，你是否也面臨這樣的場景： 🤔 盯着空白的週報文檔發呆，回憶這一週到底做了什麼 ⏰ 花費1-2小時翻看Git提交記錄、項目看板、聊天記錄 📝 苦思冥想如何把瑣碎的工作內容組織成一份體面的週報 😓 寫完後還擔心遺漏重要工作，或者表述不夠專業 這就是

插件 , 週報 , intellij-idea , 程序員

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 怎麼組織設計一個框架

上篇文章主要講了設計 Phoenix 框架前的遇到的問題和設計框架的思路 《 Phoenix 框架 從0到1設計業務併發框架 小米商城產品站革新之路》，本篇文章主要講一下如何設計框架的。 不死鳥併發框架，是自動構建有向圖按照深度進行構建併發組並進行併發調用結果的框架。 產品站業務靜態接口與動態接口都需要調用大量的後台服務進行獲取數據進行業務編排，而各個併發調用之間又相互存在依賴，採用併發組設計拆解

框架 , 架構 , JAVA , 併發 , 後端

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軟件部長 - 低代碼的真相：簡單表單流程只是起點，揭秘低代碼平台支撐複雜應用的底層架構

在和客户交流的時候，發現很多客户覺得低代碼或者零代碼的平台只能做一些簡單的業務系統，其實這點 產品本身做得不夠的，可能就是這樣。但是JVS 其實遠遠不止僅僅做一些簡單的表單和流程，還可以做得更多，它是軟件開發級別的低代碼開發平台。 JVS內包含了多種能力配置，包括多個能力配置引擎，通過設計數據與配置引擎可以直接渲染生成功能，無需再生成代碼（生成代碼的模式大概率是一次性的低代碼），包括：

低代碼 , 私有化部署 , 低代碼開發平台 , 程序員

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能政務公共資源交易數據分析與監管中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能政務公共資源交易數據分析與監管中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在《大數據新視界》和《 Java 大視界》專欄攜手探索技術星河的漫漫長路中，我們一次次見證了 Java 大數據的神奇力量，領略其在不同領域綻放的獨特光彩。 如今，當我

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 公共資源 , JAVA , 智能政務

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lenglingx - Guava之EventBus

EventBus是Guava中實現的用於發佈/訂閲模式的事件處理組件。 一、先來要給簡單的Demo java一切皆對象，肯定有個事件對象。 Event.java package com.cqsym.lmdw1.testguava; import lombok.Getter; import lombok.Setter; @Getter @Set

System , 後端開發 , JAVA , 事件處理

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逐夢AI - 翻牆、攀爬、、跨越圍欄等違規行為檢測數據集（10,000 張圖片已劃分）—安全檢測實踐

翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集（10,000 張圖片已劃分）——安全檢測實踐 在現代城市安全管理與工地監控場景中，“違規攀爬”與“翻越圍欄”等行為的實時檢測，是視頻智能分析系統中的關鍵功能之一。為了提升這類行為識別算法的魯棒性與泛化能力，本文將介紹一個 翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集（共10,000張圖片），並結合 YOLOv8 模型展開技術解析與實戰講解，幫助研究者與開發者快速構建智能檢測系統。

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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程序猿DD - 變量名越怪，JVM 越快？

在軟件工程的共識裏，變量命名越清晰越好——意圖明確、語義完整、見名知意，這能降低溝通成本、減少誤解、提升可維護性。幾乎所有風格指南都把“有意義的命名”視為第一原則。 但今天讀到的一篇文章《Java Performs Better When You Misspell Variable Names》，把這條鐵律裏的“性能部分”掀了桌：在 Java 的某些棧中，刻意縮短、甚至“錯拼”的變量名，可能真的讓

JAVA

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程序員小富 - 別再亂排查了！Kafka 消息積壓、重複、丟失，根源基本都是 Rebalance！

大家好，我是小富～ 有次上線監控告警突然炸了，Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條，下游支付服務拿不到數據，部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查，發現消費者組明明有 3 個節點，卻只有 1 個在正常消費，原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance，另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態，導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是：Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

JAVA , 後端

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今夜有點兒涼 - Redis數據類型及使用場景

Redis數據類型及使用場景 Redis支持多種數據類型，每種類型都有其獨特的特點和適用場景。以下是Redis主要數據類型的詳細介紹及使用場景分析： 1. 字符串類型(String) 基本概念 Redis最基本的數據類型，二進制安全，可存儲任何數據（文本、二進制數據等） 最大容量為512MB 支持豐富的操作，如設置、獲取、自增、自減等 核心命令 SET key value #

redis

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藍易雲 - Ubuntu中設置代理的方式

Ubuntu 設置代理的三種主要方式 在 Ubuntu 系統中，設置代理可以通過以下三種主要方式進行：使用環境變量、修改APT配置以及通過系統設置。本文將為您詳細介紹這三種方法，幫助您在不同需求場景下配置合適的代理方式。 1. 使用環境變量設置代理 這種方法適用於臨時代理設置，適合對某些特定任務或者會話使用代理。使用這種方法設置的代理在關閉終端或重啓系統後會失效。具體步驟如下： 在終端中輸入以下命

Kotlin , Android , android-studio , JAVA , ios

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bin的技術小屋 - Netty 如何自動探測內存泄露的發生

本文基於 Netty 4.1.112.Final 版本進行討論 本文是 Netty 內存管理系列的最後一篇文章，在第一篇文章 《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中，筆者以 UnpooledByteBuf 為例，從整個內存管理的外圍對 ByteBuf 的整個設計體系進行了詳細的拆解剖析，隨後在第二篇文章 《談一談 Netty 的內存管理 —— 且看 Netty 如

內存管理 , 內存泄露 , netty , JAVA , 後端

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認真的紫菜 - Android經典面試題之組件化原理、優缺點、實現方法？

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 組件化的原理 組件化是一種軟件架構設計方法，它將複雜的應用程序分解為更小、更易於管理的模塊或組件。在Android開發中，組件化允許開發者將應用分割成獨立的、可複用的模塊，每個模塊封裝特定的功能。 組件化的優點 提高開發效率：團隊成員可以並行開發不同的組件，減少等待時間。

Kotlin , 面試 , 面試問題 , Android , JAVA

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得物技術 - 如何合理規劃Elasticsearch的索引｜得物技術

一、背景 隨着ES在業務場景中的使用逐漸增多，平台對ES集羣的穩定性、管理、運維的壓力逐漸增大，通過日常的運維情況來看，發現用户對ES的瞭解熟悉程度參差不齊，經常性的遇到索引創建不規範，或者參考別人索引的創建腳本進行創建索引，對索引沒有一個比較清晰的認知，對索引結構的規劃也寥寥無幾，為此，平台使用了一些列手段來幫助用户提前合理規劃模板，比如索引、模板的創建接入飛書審批流，平台側會逐一結合業務場景和

elasticsearch , 索引

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呂秀才 - 深入淺出Java多線程(三)：線程與線程組

引言 大家好，我是你們的老夥計秀才！今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第三篇內容：線程與線程組。大家覺得有用請點贊，喜歡請關注！秀才在此謝過大家了！！！ 在現代軟件開發中，多線程編程已成為提升程序性能和併發能力的關鍵技術之一。Java作為主流的面向對象編程語言，其對多線程的支持尤為強大且靈活。深入理解並掌握Java中的線程組(ThreadGroup)與線程優先級機制是構建高效、穩定併發

java多線程 , 線程 , 多線程 , JAVA , thread

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阿東 - 【Java】What is does %20 and %30 mean in URL

原文 https://www.quora.com/What-is-does-20-and-30-mean-in-URL 引言 The %20 and %30 in a URL you are referring to is what’s known as URL encoding converts. URL encoding converts characters into a format th

JAVA , url

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god23bin - 在 IDEA 中創建 Java Web 項目的方式（詳細步驟教程）

開發環境 以下是我的開發環境 JDK 1.8 Maven 3.6.3 Tomcat 9.0 IDEA 2019（2019 無所畏懼，即使現在已經 2023 年了哈哈哈） 最原始的 Java Web 項目 下面的內容可能會因 IDEA 版本不同，而有些選項不同，但是大同小異。 1. 打開 IDEA 點擊 Create New Project 2. 點擊 Java Enterprise

java-ee , 教程 , intellij-idea , JAVA , java-web

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flydean - protocol buffer沒那麼難,不信你看這篇

簡介 上一篇文章我們對google的protobuf已經有了一個基本的認識，並且能夠使用相應的工具生成對應的代碼了。但是對於.proto文件的格式和具體支持的類型還不是很清楚。今天本文將會帶大家一探究竟。 注意，本文介紹的協議是proto3版本的。 定義一個消息 protobuf中的主體被稱為是message，可以將其看做是我們在程序中定義的類。我們可以在.proto文件中定義這個message對

protobuf , prototype , JAVA

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Ambition的後花園 - 如何提升程序員的面試能力

想要在程序員面試中脱穎而出，需要系統性的準備和策略性的展示。下面我將面試準備分解為三個關鍵階段，並提供具體的方法幫助你全面提升面試表現。 以下是提升程序員面試能力的整體框架，你可以對照檢查自己的準備情況。 flowchart TD A[程序員面試能力提升] -- B[面試前：充分準備] A -- C[面試中：從容發揮] A -- D[

技術知識 , 數據結構 , 項目經驗 , 後端開發 , JAVA

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CodeSheep - 稚暉君公司的最新工資和招人標準

作為具身智能領域的獨角獸，智元機器人這兩年在資本市場可謂是備受關注. 誰都沒有想到，這家成立僅僅才兩年的創業公司，如今已經成為了國內具身智能領域估值最高的公司之一。 成立兩年多，智元已經完成了多輪次融資。 而當我們翻開智元機器人的股東名冊，可是堪稱科技創投界的“明星陣容”：既有高瓴創投、紅杉中國、鼎暉投資等頂級風投；也包含比亞迪、上汽、北汽等車企巨頭；除此之外還有像立訊精密等這樣的產業龍頭。

人工智能 , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

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京東雲開發者 - JDD Oxygen智能零售論壇 | 《大模型時代的廣告營銷變革與實踐》

核心觀點 1. 通用大模型想解決營銷領域問題需向垂類模型轉型。 “全才”通用大模型難覆蓋廣告營銷全流程，需升級為“懂營銷”的垂直模型，實現從“知道”到“落地執行”的三維跨越。 2. 廣告智能體破解傳統投放門檻高效果不穩定難題。 把簡單留給客户，讓複雜交給AI。傳統投放對中小商家門檻高，廣告投放智能體憑“一句話指令”實現自動化操作與調優，讓廣告主從 “操作崗” 解放出來，專注做 “戰略崗”。 3.

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IT陳寒 - SpringBoot實戰避坑指南：項目中總結的12個高頻性能優化技巧

SpringBoot實戰避坑指南：項目中總結的12個高頻性能優化技巧 引言 SpringBoot作為Java生態中最流行的微服務框架之一，以其"約定優於配置"的理念和快速開發能力深受開發者喜愛。然而，在實際項目中，許多團隊往往會忽視性能優化的重要性，導致應用在高併發或大數據量場景下出現響應延遲、內存泄漏甚至服務崩潰等問題。 本文基於多個真實項目的實踐經驗，總結了12個高頻出現

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