無人機航拍船舶分類檢測數據集1469張VOC+YOLO格式(已增強)

數據集格式:VOC格式+YOLO格式
壓縮包內含:3個文件夾,分別存儲圖片、xml、txt文件
JPEGImages文件夾中jpg圖片總計:1469
Annotations文件夾中xml文件總計:1469
labels文件夾中txt文件總計:1469
標籤種類數:4
標籤名稱:["boat","cargo","cruise ship","sailboat"]
中文標籤對照:[“船”、“貨物”、“遊輪”、“帆船”]
每個標籤的框數(注意yolo格式類別順序不和這個對應,而以labels文件夾classes.txt為準):
boat 框數 = 5688
cargo 框數 = 301
cruise ship 框數 = 808
sailboat 框數 = 1626
總框數:8423
圖片清晰度(分辨率:像素):清晰
圖片是否增強:否
標籤形狀:矩形框,用於目標檢測識別
重要説明:暫無03
特別聲明:本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證,數據集只提供準確且合理標注

標註及圖片情況如下:

無人機航拍船舶分類檢測數據集1469張VOC+YOLO格式(已增強)_航拍船舶分類檢測數據集


無人機航拍船舶分類檢測數據集1469張VOC+YOLO格式(已增強)_數據集_02