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伍華聰 - 使用PySide6/PyQt6實現自定義窗口布局，實現類似FluentWindow效果

現在在很多項目中，會比較喜歡FluentWindow效果，這種左側類似於圖標菜單或者樹形結構的，右側是是動態窗體或者組件的展示方式，一般不是多文檔佈局，每次只是打開當前的模塊頁面，類似於堆疊頁面卡片，每次展示最頂端的那個卡片界面。本篇隨筆綜合介紹一下FluentWindow效果界面的各種展示方式，然後分析頁面的內容組成方式，針對性的使用PySide6/PyQt6實現自定義窗口布局的效果。 1、Fl

後端 , Python

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階段性debugger - 2025 實時高頻外匯報價 API 對比

2025 實時高頻外匯報價 API 對比 在金融市場浪潮中，實時高頻外匯報價 API 如同投資者手中的指南針，精準的外匯高頻報價數據更是左右投資決策的關鍵因素。對於企業、開發者以及投資者而言，如何在眾多高頻外匯 API 中挑選出契合自身需求的產品，已然成為在激烈市場競爭中搶佔先機的核心要點。接下來，讓我們一同深入剖析 iTick 平台在全球實時高頻外匯報價 API 領域所展現出的顯著優勢。 市場

websocket , 程序員

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雲輕雨細 - 網絡診斷新姿勢：為什麼説tcping比ping更靠譜？

ping 和 tcping 就像網絡世界中的兩位偵探，用於幫助我們判斷服務器真實延遲和可用性，但是在使用時，更多人更傾向於看 tcping 而不是 ping。 一、ping：網絡世界的“敲門聲” ping 是我們最熟悉的網絡診斷工具之一。它使用的是 ICMP（Internet Control Message Protocol）協議，就像你在門外喊一聲：“有人在家嗎？” 如果對方迴應了，你就知道主

雲服務器 , tcp-ip , 網絡傳輸協議

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xcmd - [250407] Gemini 2.5 Pro API 定價公佈 | Qt 框架 6.9 發佈，性能提升，支持表情符號渲染

Gemini 2.5 Pro API 定價公佈 谷歌在2025年4月4日宣佈，其先進的 AI 模型 Gemini 2.5 Pro 正式從實驗階段進入公開預覽階段。 此舉旨在響應開發者社區的積極反饋和廣泛採用，讓更多開發者能夠利用這款強大模型進行構建。 主要更新： 開放公開預覽： Gemini 2.5 Pro 現已通過 Google AI Studio 中的 Gemini API 提供公開

qt , gemini-pro

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qbit - uvicorn 配置日誌格式（qbit）

前言 技術棧 Python 3.11.8 fastapi 0.115.12 uvicorn 0.34.2 loguru 0.7.3 uvicorn 默認日誌沒有時間戳，看起來不方便，主動配置日誌格式，使得 uvicorn 打印的日誌格式和 loguru 的默認格式一致 uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8888 --log-config

w3c , 日誌 , fastapi , wsgi

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qq68d2318712d49 - java 常面試的10道題及答案

以下是 Java 面試高頻 10 道題 + 精煉答案（覆蓋基礎核心、JVM、併發、集合等重點，適合面試快速記憶）： 1. 談談 Java 的三大特性（封裝、繼承、多態） 封裝：隱藏對象內部實現細節，通過 private 限制訪問，提供 getter/setter 等公共方法交互，降低耦合、提高安全性（比如實體類的屬性封裝）。 繼承：子類通過 exte

後端開發 , 線程安全 , 多線程 , JAVA , Python

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Python技術大本營 - 比正則快 M 倍以上！Python 替換字符串的新姿勢！

FlashText 算法是由 Vikash Singh 於2017年發表的大規模關鍵詞替換算法，這個算法的時間複雜度僅由文本長度（N）決定，算法時間複雜度為O（N） 而對於正則表達式的替換，算法時間複雜度還需要考慮被替換的關鍵詞數量（M），因此時間複雜度為O（MxN） 簡而言之，基於FlashText算法的字符串替換比正則表達式替換快M倍以上，這個M是需要替換的關鍵詞數量，關鍵詞越多，Flash

字符串 , 正則表達式 , Python

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小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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mob64ca13fc220d - linux下 C++ 使用 epoll 多路複用 實現高性能的tcpserver

前言 epoll模式涉及到系統底層的I/O多路複用機制，可以處理高併發的場景。本文使用開源的libuv庫以及原生的scoket來分享epoll的運作機制，方便更加深入的理解網絡編程。 libuv庫實現epoll 這是一個C庫，之所以先分享libuv，是因為它風格與QT的信號-槽機制相似（適合對網絡編程不熟，但y又希望深入理解ep

數據 , 網絡編程 , 客户端 , 後端開發 , Linux , epoll , Python

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mb68bd9657ee325 - python中的scrapy庫

Scrapy 是 Python 生態中一個為專業級數據採集而生的高速、高性能開源網絡爬蟲框架。它採用高度模塊化的設計，讓你能像搭積木一樣構建爬蟲，輕鬆應對從簡單數據抓取到大規模分佈式爬取的各種場景。 🧩 Scrapy 核心架構與工作流程 要掌握 Scrapy，首先得理解其精巧的架構。它就像一個高效運轉的工廠流水線，每個組件各司其職，協同工作。其核心數據流（Data

中間件 , 後端開發 , ci , ide , Python

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程序員愛釣魚 - Python實戰：用高德地圖API批量獲取地址所屬街道並寫回Excel

在日常的數據處理工作中，我們經常需要根據公司、事件或門店的註冊地址，批量獲取其所在的街道信息，例如“浦東新區張江鎮”“徐彙區龍華街道”等。 手動查詢顯然低效，而藉助 Python + 高德地圖API，我們可以輕鬆實現自動化批量查詢並將結果寫入 Excel 文件中。 本文將完整展示一個從 Excel 讀取地址 → 調用高德API → 獲取街道 → 寫回Excel的實用腳本

地理編碼 , API , 後端開發 , Python

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我是你諾言哥 - 開源免費電子禮薄系統：紅白事記賬，可打印存檔

網上找電子禮薄軟件，翻到的大多要收費，直到發現這款開源免費的網頁版電子禮薄系統，紅白喜事記賬剛好能用。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/b52308313413 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1hDw6wONtAz0rqUUm0hLjEA?pwd=9xiy 它的操作邏輯很貼合實際需求，先創建新事

文件備份 , 後端開發 , 下載地址 , Python

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mob64ca14193248 - map_phys_mem函數

map函數在Python中的應用 函數介紹： map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。 　　map(function, iterable, ...) 第一個參數function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表（python2.x返回列表，Python 3.x

機器學習 , 迭代器 , c++ , 人工智能 , 返回鍵 , map_phys_mem函數 , c , Python

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fangpin - 從 1.56% 到 62.9%：SFT 推理微調優化實戰

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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煙雨江南的秋 - C#中導出PDF格式文檔

在現代Web應用程序開發中，PDF文檔的生成與導出是一項常見且重要的功能。iText系列庫作為功能強大的PDF處理工具，在.NET開發中被廣泛應用。本文將深入探討iText7與iTextSharp這兩個版本的對比分析，並提供在C# WebApi中實現PDF導出的詳細案例。 一、iText7與iTextSharp概述 1.1 基本概念 i

System , 開發語言 , pdf , 後端開發 , c , Layout , Python

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冷月星 - Linux---馮諾依曼體系結構和操作系統_拾至名瑰的技術博客

系統編程和網絡編程初步 學習 Linux 是為了在 Linux 下進行系統級別和網絡級別的編程。Linux 只是操作系統的代表，其他的 Windows、MacOS等也可以進行類似的編程模式，Linux 因為開源，內核源碼公開，所以從 Linux 入手能更好地理解這一塊。其他的閉源操作系統只能學習相關接口的調用。 系統級代碼的特點：這些代碼的背後很多都是操作系統或網絡的

數據 , 體系結構 , 後端開發 , 寄存器 , harmonyos

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瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”，但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後，我才意識到：自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作，但瞭解它的原理，才能避免內存泄漏，讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存： 1. 引用計數：最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python

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北京宏哥 - 《最新出爐》系列初窺篇-Python+Playwright自動化測試-1-環境準備與搭建

1.簡介 有很多人私信留言宏哥問能不能介紹一下Playwright這款自動化神器的相關知識，現在網上的資料太少了。其實在各大博客和公眾號也看到過其相關的介紹和講解。要不就是不全面、不繫統，要不就是系統全面但是人家是收費的。當然了宏哥接下來也可能介紹的不全面或者不繫統，能力有限望大家理解。 2.Playwright 是什麼？ 微軟在 2020 年初開源的新一代自動化測試工具，它的功能類似於 Sele

運維 , 教程 , 知識 , 前端 , Python

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網絡小墨 - 【解決方案】高速公路視頻安全管理平台EasyCVR視頻智能分析安防監控助力高速安全、實施緊急救援

一、方案背景 高速服務區作為高速公路的重要配套設施，承擔着為過往司乘人員提供休息、餐飲、加油、維修等多樣化服務的重要職責。隨着交通流量的不斷增長，服務區的運營管理面臨着許多問題，如人員流動大、安全管理難度高、服務設施維護壓力大等。 為了提升服務區的管理效率和服務質量，同時保障人員和財產安全，引入智能化的視頻監控與管理平台顯得尤為重要。EasyCVR視頻融合平台憑藉其強

數據 , 視頻監控 , Css , 前端開發 , HTML , 安全管理

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oioihoii - Python與C++：從哲學到細節的全面對比

Python和C++是兩種在當今軟件開發領域佔據主導地位的語言，但它們的定位、設計哲學和應用場景有着天壤之別。Python以其簡潔、直觀的語法和“內置電池”的理念，致力於讓開發者用更少的代碼做更多的事，強調開發效率和可讀性。而C++則是由C語言發展而來，以其對硬件底層的控制能力、極高的運行效率和靈活性著稱，信奉“零開銷抽象”原則，即你不用的東西不需要付出代價，你用的東西則能被最優地實現。

後端開發 , harmonyos , 縮進 , 代碼塊 , Python

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mob64ca13fe62db - TPS、併發用户數、吞吐量關係

併發用户數：是指模擬用户實際去 請求的用户數量，模擬每個人去操作。 吞吐量：可以是 流量 也 可以是業務量。 持續時間1分鐘 10個用户併發，按每秒1個線程數來計算 請求數= 10用户×60分鐘×1個線程= 600次請求。 吞吐量=600個請求。 吞吐率=600個請求÷1分鐘=60個請求/秒 持續時間1分鐘 20個用户併發，按每秒1個線程來計算

請求超時 , 高負載 , 基線 , 後端開發 , Python

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編學小屋 - Python的認知，你有了解嘛？看看吧少走點彎路！

首先得問自己學Python能幹嘛？ 收錄：CSDN【學Python説簡單真的簡單，説難也難，就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答，因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域： 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣！ 人嘛對未知的充滿好奇，

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - 小白學習Python前看看，這份入門指南，能讓你少走很多彎路！

“讀萬卷書，不如行萬里路，行萬里路，不如大師帶路” 你是否也在學習Python中遇到有很多的問題？甚至不知道該從什麼地方入手，那麼這裏介紹一些工具以及學習方法。希望對你有用。 首先是選擇方向 在學習Python之前，首先一定要明確自己的學習方向。python目前主要幾個方向有web開發、辦公自動化、網絡爬蟲、數據分析及可視化等等，選擇大於努力，方向不對，努力白費，所以一定要把有限的時間和精力

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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雲端小夢 - ironpython exe

又是週五，IronPython發佈了最新的版本：0.9.4。近一個月的翹首等待，這個版本的改動着實沒讓我失望——有不少新鮮的東西，同時也沒把我少折騰，咔咔～～ 首先，要讓IronPython-0.9.4正常工作，得把.NET Framework的版本升級到2.0.50727，這可是11月3日發佈的版本啊！看來IronPython確實是緊跟.NET Framework前進的步伐了

ironpython exe , 靜態編譯 , 新版本 , 後端開發 , Visual , Python