函數式編程是一種編程範式，它強調使用數學函數來進行計算。這種編程方式提供了許多優勢，例如可預測性、易於測試和併發安全等。本文將深入探討四個關鍵的函數式編程概念：純函數、不可變性、高階函數和函數柯里化。 一、純函數 (Pure Function) 純函數是函數式編程的基礎之一。一個純函數具有以下特性： 輸入確定輸出：給定相同的輸入，總是返回相同的結果。 無副作用：
本文將系統講解表達式求值的核心機制，揭示其背後的抽象語法樹（AST）結構，並完整演示如何通過語法解析器將人類可讀的表達式轉化為計算機可執行的中間表示。我們將通過具體案例貫穿全流程，並提供可運行的代碼示例。 一、問題背景與核心概念 1.1 為什麼需要語法解析？ 原始表達式 直接求值的挑戰 解決方案
隨着物聯網（IoT）設備的迅速增長，傳統雲計算模型面臨着前所未有的挑戰。大量的數據需要實時處理，這對網絡帶寬和延遲提出了極高的要求。為了解決這些問題，邊緣計算和霧計算應運而生，它們通過將計算資源推向更接近數據源的地方，有效減輕了中心化雲服務的壓力。 邊緣計算：數據處理的新前沿 邊緣計算是一種計算架構，它將計算任務分配到網絡的邊緣節點上執行，這些節點通常位於產生數據的位置附近
在物聯網設備通信領域，Zigbee和LoRaWAN作為兩種主流的低功耗廣域網絡(LPWAN)技術，各自擁有獨特的優勢和應用場景。本文將全面解析這兩種協議的技術特點，並提供實際項目中的選型決策框架。 協議棧架構對比 Zigbee協議棧結構 應用層(APS) ↓ 網絡層(NWK) → 支持Mesh網絡拓撲 ↓ MAC層(802.15.4) ↓ 物理層(2.4GHz/915M
互聯網世界的運轉離不開底層協議與上層技術的精密配合。本文將深入解析TCP三次握手 (Three-way Handshake)、WebSocket、RESTful API、TLS/SSL加密這四大核心技術的原理、應用場景及實踐要點，並通過對比表格呈現關鍵特性差異，助你在開發高性能、安全的網絡應用時做出更優的技術選型決策。 一、TCP三次握手：可靠連接的信任奠基禮 1.1 核心
在日常的服務端開發中，我們經常會遇到性能瓶頸。很多時候，這些瓶頸並不在於業務邏輯本身，而是和底層的系統機制密切相關。今天我們就來聊聊幾個影響服務端性能的關鍵技術概念：垃圾回收（GC）、內存泄漏、上下文切換和零拷貝。 一、垃圾回收（Garbage Collection，GC） 垃圾回收機制旨在自動管理內存，幫助開發者避免手動釋放內存的繁瑣與出錯風險。以Java虛擬機為例，GC會週期
函數式編程的概念和技術正在逐漸被廣泛採用。本文將詳細探討純函數、不可變性、高階函數和函數柯里化這四個關鍵概念，並結合實際案例進行分析。 純函數 (Pure Function) 純函數是指給定相同輸入，總是生成相同輸出的函數，且沒有副作用（side effects）。純函數使得代碼更加可預測和易於調試。 特點及優勢 特點 優勢
在當今的開發者進階之路中，我們已經從單純的“寫代碼”邁向了“做場景”。MCP（模型上下文協議）的出現，讓開發者能夠以更低的心智負擔撬動雲+AI能力，將更多時間投入到真正的業務價值上。本文將介紹如何利用MCP構建一個智能文檔處理系統，特別針對Office Word文檔，並詳細講解所用MCP能力與價值點。 架構設計 智能文檔處理系統的核心是利用MCP來整合雲服務和AI能力，實現
作為一名剛踏入開源世界的開發者，我懷着既興奮又忐忑的心情開始了我的第一個開源項目之旅。本文將詳細記錄我從構思到發佈第一個開源項目的全過程，包括技術選型、架構設計、開發過程中的挑戰與解決方案，以及如何參與開源社區的寶貴經驗。 項目背景與動機 項目名稱：MarkdownMind（一個輕量級的Markdown思維導圖轉換工具） 動機來源： 日常工作中需要頻繁在Markd
一、技術概述：Apple Intelligence端側大模型的革命性突破 WWDC25發佈的Apple Intelligence核心端側大模型（Apple Intelligence On-Device Large Model, AIO-LM）標誌着移動智能開發進入新紀元。與傳統雲端模型相比，其具備三大核心優勢： 對比維度 端側大模型（AIO
