大家好，我是你們的老朋友，小米，一個31歲還在禿頭邊緣瘋狂掙扎的 Java 打工人。

前幾天，我帶了一個剛準備社招跳槽的學弟，陪他去面試。他回來以後，一臉生無可戀地問我一句話：

師哥，面試官問我：“你們生產環境的 Redis 是怎麼部署的？”

我當時腦子直接宕機，只憋出一句：“我們用的是…阿里雲的…Redis。”

然後就沒然後了……

我喝了口枸杞茶，默默拍了拍他肩膀：兄弟，這題你要是隻回答“用 Redis”，那確實容易結束得很乾脆。

今天，小米就用一個真實生產場景故事，給你完整拆解：

如果面試官問：生產環境中的 Redis 是怎麼部署的？你應該怎麼説，才能説出水平，説出經驗，説出你工資值這個價。

我們的真實場景：某電商平台的商品緩存系統

先給你一個完整的生產環境設定，這不是 PPT，這是我真實項目中的一套 Redis 架構，我們使用的是：Redis Cluster 集羣模式

總共：10 台機器

• 5 台部署 Redis 主節點（Master）
• 5 台部署 Redis 從節點（Slave）
• 每個主節點掛一個從節點，一對一主從複製

這 5 個 Master 節點：

• 對外提供讀 + 寫服務
• 承擔所有客户端請求
• 負責數據分片（slot 分片）

從節點負責什麼？

• 數據備份
• 主節點宕機時，自動升級為主節點
• 實現高可用

為什麼要用 Redis Cluster？

因為單機 Redis 是頂不住的。你想想看，現在這些互聯網系統：

• 雙十一秒殺
• 商品詳情頁
• 熱門榜單
• 用户首頁推薦

隨便一個頁面，一刷新，幾十個緩存數據往 Redis 打。如果你用單機 Redis？很簡單：

• 一旦機器掛了，你全站緩存直接GG
• 內存頂不住
• QPS 扛不住
• 整個服務雪崩

而 Redis Cluster 幫我們解決三個大問題：

• 容量不夠？分片解決
• 單機壓力大？多節點分擔
• 宕機怎麼辦？自動故障遷移

機器配置怎麼選？不是越高越好

面試官最喜歡追問的一個點：你們 Redis 機器什麼配置？

別學某些人，一上來就説：“越貴越好”。我們這套集羣的配置是這樣的：

每台機器配置：

• 32G 內存
• 8 核 CPU
• 1T SSD 磁盤

但是重點來了：分配給 Redis 的內存只有 10G

對，你沒聽錯，不是 32G，全給 Redis。原因很現實：

在生產環境中，Redis 單實例推薦不要超過 10G 內存。

為啥？因為 Redis 是單線程模型，如果數據量太大，會導致：

• RDB 持久化慢
• AOF 重寫卡頓
• 主從同步慢
• 網絡傳輸時間變長

嚴重的時候，可能就出現：

• Redis 卡頓
• 請求突然大面積超時
• 應用線程全部卡住

所以我們採用的是一個經驗方案：一台 32G 內存機器，只給 Redis 用 10G。

留足系統 buffer、頁緩存、操作系統空間。

5 個主節點，總共多少緩存空間？

每個主實例：10G，5 個主實例：總緩存可用內存：50G

面試時候你可以這樣説一句非常專業的話：

我們 Redis Cluster 共 5 個主節點，每個節點分配 10G 內存，所以實際可用緩存內存是 50G。

面試官聽到這個，一般會滿意地點點頭。然後會追問你一句：那你們往 Redis 裏主要寫什麼數據？

這個問題非常關鍵。

我們緩存的是什麼？——商品數據

我們緩存的是商品詳情數據，比如：商品標題、價格、庫存、圖片、活動信息等等。

我們做過評估，每條商品數據，大概是：10KB，那麼來算一下：

• 100 條數據 ≈ 1MB
• 10 萬條數據 ≈ 1GB
• 200 萬條商品數據 ≈ 20GB

而我們 Redis 總內存是：50GB，所以只使用了不到 50%

你面試時可以這樣説一句特別加分的話：

我們線上常駐在 Redis 的大約是 200 萬條商品數據，佔用 20G 左右內存，整體內存利用率控制在 50% 以下，留有足夠冗餘。

這話一出，基本就是：“啊，這哥們部署過真實生產環境。”

我們的 Redis 扛多少 QPS？

再來一個面試高頻問題：你們 Redis 扛得住多少 QPS？

在我們這個系統裏：

• 每個主節點高峯 QPS：約 5 萬
• 5 台主節點：總體峯值 QPS：約 25 萬/s

但現實業務高峯並不會一直跑滿機器。目前真實業務高峯：大約 3500 QPS 左右

你可以這樣説：

擴容能力是按 25 萬 QPS 設計的，目前實際業務高峯 QPS 在 3500 左右，預留了比較大的容量應對大促或流量增長。

這句話在面試時，非常有工程味。

如果某個 Redis 宕機了會怎麼辦？

這個是必問題，沒有之一！你可以這麼答：

我們採用 Redis Cluster 主從架構，每個主節點都綁定一個從節點。當某個主節點宕機之後：

集羣會自動感知節點不可用

對應的從節點會被自動提升為新的主節點

集羣中的槽位重新分配

對外繼續提供讀寫服務

業務基本無感知

除非你那天運氣特別差，同時掛 two 台。

那麼面試官大概率會接着問：這個切換期間會不會有影響？

你就可以説：會有短暫影響，主要體現在節點發現 + 投票 + 切換的時間，一般是幾秒級，但可接受。

聽聽，是不是已經開始像一個架構師在説話了？

誰來運維這麼一大坨 Redis？

最後，有些面試官會問一個“現實問題”：這麼一大套 Redis，你們自己維護嗎？

真實大廠的答案是：不會。

大型公司一般都會有專業的基礎架構 / 中間件團隊 / 緩存團隊，來負責整個緩存集羣的：

• 部署
• 擴容
• 監控
• 故障處理
• 性能調優

我們業務團隊主要幹啥？

• 提出緩存需求
• 評估數據量
• 配合壓測
• 調優使用方式

真正搞底層運維的，是基礎架構 Team。

你可以説：

在大公司，一般 Redis 集羣由基礎架構團隊統一管理，我們業務側主要負責合理使用和需求對接。

這就是成熟工程團隊的真實狀態。

最後幫你整理一版面試標準回答模板

面試官問你：説説你們生產環境 Redis 怎麼部署的？

你可以這樣一口氣説下去，基本直接加分：

我們生產環境採用 Redis Cluster 集羣部署，總共 10 台機器，其中 5 台部署主節點，5 台部署從節點，每個主節點對應一個從節點，形成主從高可用架構，對外由 5 個主節點提供讀寫服務。

每台機器配置是 32G 內存、8 核 CPU、1T 磁盤，但給單個 Redis 實例分配 10G 內存，避免單實例內存過大帶來風險。目前 5 個主節點總共提供約 50G 的緩存空間，主要緩存的是商品業務數據，單條數據大約 10KB，常駐大約 200 萬條數據，佔用 20G 內存左右。

系統設計峯值 QPS 約 25 萬 / 秒，當前業務高峯在 3500 QPS 左右。通過主從結構實現高可用，當主節點宕機時，從節點會自動完成故障轉移並接管服務。

集羣的部署與運維主要由基礎架構團隊負責，業務側主要配合使用和調優。

你説完這一套，面試官大概率是：“嗯，這塊你負責過吧？”

你就淡定回答：“嗯，參與過。”，哪怕你只是圍觀參與過。

END

如果你覺得這篇對你有用，記得點個“在看”。畢竟在這個面試越來越卷的時代，你多準備一個真實細節，可能就多一份 offer。

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