🚀 深入解析 Nucleus 內核日誌系統：架構、機制與實現流程（精品文章） Nucleus RTOS 作為嵌入式領域最成熟的商業實時操作系統之一，在汽車、航空航天、工業控制等場景廣泛使用。 在高可靠系統中，日誌系統（Logging / Trace System） 是內核級調試、性能分析、問題定位的重要基礎設施。 本篇文章
開篇小測驗 下面這樣一個小SQL 你該怎麼樣添加最優索引 兩個表上現在只有聚集索引 bigproduct 表上已經有聚集索引 ProductID bigtransactionhistory 表上已經有聚集索引 TransactionID 你是否一眼就能看出來呢？ 答案將在文章中逐步揭曉~~~ 簡單粗暴的添加索引 首先
核心痛點 嵌入式設備資源受限(BusyBox)，無法部署Prometheus/Grafana等重型組件。 top 命令無法直觀回溯內存泄漏趨勢。 需要長時間掛機監測進程重啓與Crash。 功能特性 零侵入部署：純Python編寫，僅依賴SSH協議，目標機無需任何配置。 實時可視化：集成 Matplotlib，動
什麼是機器學習？ 在研究領域使計算機能在沒有明確編程的情況下自行學習解決問題的規律。更具體來説，我們可以通過機器學習訓練出模型，並用這些模型解決問題。 學習機器學習的目標？ 學會使用各種算法，表示、訓練、使用模型。 基本概念 模型 通過機器學習來解決問題，不再是使用傳統的硬編碼來編寫程序，相反
1. 空語句是什麼，空語句的作用有哪些 只有分號 ";" 組成的語句稱為空語句。空語句是什麼也不執行的語句。在程序中，空語句可以用作循環體。 空語句的用途： 1）純粹消耗 CPU 時間，起到延時的作用。 2）為了程序的結構清楚，可讀性好，以後擴充新功能方便。 2. 布爾變量怎麼使用 假設布爾變量名字為 flag ，它與
內核對象只是操作系統內核分配的一個內存塊，並且只能由操作系統內核訪問。該內存塊是一種數據結構，它的成員負責維護該對象的各種信息。Windows提供一組函數創建和操作內核對象。調用一個創建內核對象的函數，函數會返回一個句柄，該句柄標識了這個內核對象，這個句柄可由當前進程中的所有線程調用。也可以通過跨進程邊界共享內核對象，讓其他的進程調用。 使用計數。內核對象有個使用計
一.JavaScript調用ActionScript公開的方法 在Flex中通過ExternalInterface調用addCallback()來將AS的一個方法註冊為一個JS和VBScript可以調用的方法。 函數如下： addCallback(function_name:String, closure:Function):void
引言 在現代智慧農業中，物聯網（IoT）技術被廣泛應用於環境監測與控制。例如，在一個智慧蔬菜大棚中，我們需要部署多種傳感器來實時監控光照、土壤濕度和空氣質量等關鍵參數。而這些傳感器可能採用不同的通信協議，如 Zigbee 或 藍牙 Mesh（Bluetooth Mesh）。 為了確保系統具有良好的擴展性和解耦性，我們可以使用設計模式中的 抽象工廠模式（Abstract
數據庫索引詳解 索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。 如何選擇合適的列建立索引 從where從句中，group by從句中，order by從句中，on從句中，select列中，還可以建立覆蓋索引（也就是指索引包含所有查詢的列，直接查索引就可以完成任務的
現在才知道，原來平時我們用的各種雲，是有公有云和私有云之分的。我們一般接觸最多的是公有云，是指由第三方提供商為用户提供能夠存儲文件的網盤。不過，這些網盤由於文件密集，黑客只要成功一次，就可以獲得大量的數據了，比較危險。而且，我們並不具有服務商提供給我們的賬號的最高權限。 所以如果想要安全性更高、自主性更強，還是私有云比較好。私有云，顧名思義是自己搭建，有自己
前言 本次算是做了一個小小的專題吧，“Nodejs + WebSocket + Vue實現聊天室功能”，目前還在一步一步推進，之前已經可以一對一、一對多聊天了，今天就來創建羣聊組，加入羣聊組等，同時項目中加入了全局message提示框，有興趣的可以去看看。 如果您還沒有看過之前的文字，請點擊下方鏈接查看！ 推薦文章：
Jetpack Compose 成為主流後，把 Android 開發者往狀態驅動 UI 和單向數據流（UDF）的方向又推了一把。這下子，MVVM 和 MVI 哪個更好的爭論又火起來了。有人説 MVI 有 MVVM 沒有的“可預測性”，也有人覺得 MVVM 不用寫那麼多模板代碼，還能做到 MVI 能做的所有事。本文結合實際的好壞案例、歷史背景，來聊
目錄 前言 SparkConf類的構造方法 Spark配置項的存儲 設置配置項 直接用Set類方法設置 通過系統屬性加載 克隆SparkConf 獲取配置項 校驗配置項 總結 前言 從本文開始，討論Spark基礎支撐
一、JVM 調優核心思想 在深入具體方案之前，必須明確兩個核心思想： 調優的目的通常是為了解決以下問題： GC 停頓時間過長：應用出現卡頓。 吞吐量下降：單位時間內處理的請求變少。 內存溢出：發生 OutOfMemoryError。 CPU 負載過高：頻繁的 GC 或線程競爭導致 CP
condition 介紹及demo Condition是在java 1.5中才出現的，它用來替代傳統的Object的wait()、notify()實現線程間的協作，相比使用Object的wait()、notify()，使用Condition的await()、signal()這種方式實現線程間協作更加安全和高效。因此通常來説比較推薦使用Condit
分佈式事務實操與原理深度解析 文章目錄 分佈式事務實操與原理深度解析 引言 第一章：分佈式事務概述與理論基礎 1.1 分佈式事務的定義與挑戰 1.1.1 什麼是分佈式事務 1.1.2 分佈式事務面臨的挑戰 1.2
目錄 一.SVM的感性認識 1.什麼是 SVM 分類器？ 2.核心概念：用通俗例子理解 1. 什麼是 "超平面"？ 2. 什麼是 "支持向量"？ 3. 為什麼要 "最大間隔"？ 3.處理複雜情況 1. 數據分不開怎麼辦？-核函數（非線性問題） 2. 有雜音怎麼辦？（軟間隔） 4.SVM 的優缺點
1. 總述 Focal loss主要是為了解決one-stage目標檢測中正負樣本比例嚴重失衡的問題。該損失函數降低了大量簡單負樣本在訓練中所佔的權重，也可理解為一種困難樣本挖掘。 2. 損失函數形式 Focal loss是在交叉熵損失函數基礎上進行的修改，首先回顧二分類交叉上損失： 是經過激活函數的輸出，所以在0
