在我們開展使用“llama_factory”命令微調的過程中，有時候會遇到測試評估的問題。特別是如何高效測試微調後模型的性能，成為了我們實現更好效果的關鍵環節。以下是解決“llama_factory命令微調後如何測試”問題的詳細過程。 問題背景 在使用“llama_factory”命令對模型進行微調時，我們通常希望能夠快速驗證微調後的效果，確保模型的性能能夠滿足業務需求。這個過程
在現代 IT 環境中，特別是在使用 ollama 框架進行機器學習模型開發時，處理模型文件的工作顯得尤為重要。然而，最近我們團隊遇到了一個問題：ollama modelfile 多個 guff 文件。下面就來詳細描述這個問題的背景、表現、分析、解決方案和後續優化措施。 問題背景 在開發和維護機器學習模型時，模型文件的管理至關重要。在使用 ollama 環境時，我們曾遇到多個 gu
