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mob64ca12d42833 - vscode copilot插件 自動生成註釋

在當今的編程世界中，自動化和智能化已經成為了不可逆轉的趨勢。尤其是像“vscode copilot插件”這樣的工具，它不僅能提高我們的編碼效率，還能在很大程度上輔助生成代碼註釋。本文將詳細探討如何利用vscode copilot插件實現自動生成註釋，並給出了一些實用的建議。 背景定位 隨着編程語言的豐富和開發環境的不斷演進，編程已不再是單純的技術活動。我們需要一個更高層次的工具來

code , 編程語言 , aigc , 開發者

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mb68738fa1c4e31 - 馬拉松比賽 TRAE solo 軟件使用指南?

圍巾哥蕭塵演講稿邏輯結構整理 該演講稿主要圍繞 TRAE 軟件的使用展開，從基礎功能（V1.0）講到當前體系（V2.0），並指導聽眾如何利用該軟件打造產品。 序號 模塊名

產品開發 , AI寫作 , aigc , 環境搭建 , 基礎功能

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mob64ca12d1a59e - mac docker 安裝 langchain

為了幫助大家在 Mac 上通過 Docker 安裝 LangChain，本文將詳細介紹整個過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及排錯指南。無論你是新手還是有經驗的開發者，希望這篇文章能夠全面指導你完成安裝。 環境準備 在進行我們的安裝之前，有一些前置依賴需要準備好。這裏我們將以表格的形式列出版本兼容性矩陣。 組件

bash , aigc , Docker

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mob649e8166179a - ollama 跑雙顯卡的原因不跑GPU

ollama 跑雙顯卡的原因不跑GPU 在當今的深度學習和人工智能應用中，使用雙顯卡的配置可以極大地提升模型訓練和推理的性能。然而，許多用户在使用 ollama 時，發現儘管配置了雙顯卡，卻仍然無法有效利用 GPU。本文將深入探討這個問題的背後原因，並提供解決方案。 背景定位 適用場景分析，人們希望在高性能計算任務中充分利用硬件資源，尤其是在進行深度學習模型訓練時，雙顯卡的配

性能需求 , aigc , 深度學習 , CUDA

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mob64ca12dc88a3 - idea中的copilot插件應用實踐

在當前的軟件開發環境中，IDEA中的Copilot插件為程序員提供了強大的智能輔助編程能力，極大地提升了開發效率與代碼質量。本文將深入探討在IDEA中應用Copilot插件的實踐過程，包括從業務背景、演進歷程到架構設計、性能攻堅等多個方面的詳細記錄。 背景定位 隨着軟件開發的快速發展，程序員面臨着越來越多的複雜性，早已不再是單一的編碼任務。開發者需要快速適應不斷變化的需求和技術，

架構設計 , aigc , 開發者 , ci

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mob64ca12f062df - ollama模型下載換路徑

在一次項目中，我遇到了一些關於“ollama模型下載換路徑”的問題。為了分享我解決這個問題的過程，我特別記錄下了這整個過程的細節，希望能為他人提供參考。下面將詳細介紹解決這一問題的演示和實操步驟。 環境預檢 在切換模型下載路徑之前，我首先進行了環境的預檢，包括了硬件配置和依賴版本的對比。 我使用了下圖展示了我的硬件拓撲： mindmap root 硬件拓撲

依賴包 , bash , aigc , 安裝過程

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mob64ca12ebf2cc - OllamaLLM函數調用過程中的url參數

在本文中，我們將深入探討“OllamaLLM函數調用過程中的url參數”問題的解決方案，幫助你更好地理解和應用這一挑戰。以下是相關的各個部分，將涵蓋整個過程。 環境準備 為了讓你的項目成功運行，首先必須確保你具備相應的環境。下面是一些依賴安裝指南。 依賴名稱 版本 備註 Ollam

函數調用 , 配置文件 , aigc , JAVA

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網易雲信IM - AI+文旅+遊戲：跨越四百年的“尋夢”之旅

官印一方，文心千古。“他是鐵骨文人，曾拒絕張居正拉攏仕途坎坷，直言上奏；他是遂昌縣令，護百姓，修書院，下鄉勸農，囚犯自願回牢獄。” 四百年前，湯顯祖與遂昌結下不解之緣；四百年後，循着《牡丹亭》的遺韻，穿越時空，終於重逢於這片他曾深愛的土地。 在網易雲信的幫助下，《忘川風華錄》中的湯顯祖跨越古今的清夢，一襲紫衣斜倚梅窗，手中的狼毫重新着墨，這一次，寫的不僅是戲文，更是與

實時對話AI智能體 , ip , aigc , bard , 對話AI智能體 , 對話智能體

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mob64ca12e51ecb - langchain4j spring boot集成

在這篇博文中，我將詳細介紹如何將 LangChain4j 集成到 Spring Boot 項目中，以便快速構建基於語言模型的應用。我們會從環境準備開始，一步一步講解集成過程、配置細節、實戰應用及常見問題解決方法，最後給出性能優化的建議。 環境準備 首先，確保你的開發環境中安裝了 Java 以及 Maven，建議使用 JDK 11 及以上版本。以下是所需的依賴和工具： | 組件

性能優化 , API , xml , aigc

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yzy121403725 - gitlab+kubeflow+minio/oss對象存儲搭建MLOps

核心思路 我們將利用： • GitLab：作為代碼倉庫、CI/CD 流水線的編排者和觸發器。它負責監控代碼變更、運行自動化測試、構建鏡像並與 Kubeflow 交互。 • Kubeflow：作為運行在 Kubernetes 上的機器學習專用平台。它負責執行復雜的模型訓練（通過 Pipelines）和模型部署（通過 Serving）任務。 整個 MLOps

gitlab+kubeflow , MLOps , aigc , llama

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mob649e815574e6 - OLLAMA模型地址

在這篇博文中，我將詳細記錄如何解決“OLLAMA模型地址”相關的問題，確保讀者能夠清晰地理解整個過程。接下來，我將通過一系列結構劃分，來深入探討這一實現方式，包括環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、配置調優及擴展部署。 首先，我們需要考慮到基礎環境的要求，確保一切順利進行。在環境預檢中，我創建了一張思維導圖，具備硬件拓撲結構，以幫助我理解整體系統的組成，以及所需的軟件與硬件關係。

bash , aigc , 子節點 , Web

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博納軟雲之玉面飛龍 - JAVA同城信息付費系統家政服務房屋租賃房屋買賣房屋裝修信息發佈平台小程序APP公眾號源碼

JAVA同城信息付費系統：重塑本地生活服務生態的技術架構與商業前景 在數字經濟與實體經濟深度融合的背景下，基於Java技術棧構建的同城信息付費系統正成為推動本地生活服務業態升級的核心引擎。該系統採用SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL的後端架構，結合Uniapp前端框架與Vue+ElementUI管理後台，實現了家政服務、房屋租賃、房屋買賣、房屋裝修等核

MySQL , 技術架構 , 後端開發 , JAVA , ide

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mb61c46a7ab1eee - Kafka監控工具KafkaOffsetMonitor的全面指南 - 詳解

簡介：KafkaOffsetMonitor是一個開源的監控工具，專門為Apache Kafka設計。它能夠實時監控和分析Kafka集羣中的消費者偏移量，幫助管理員跟蹤消費進度並及時發現處理問題。本指南詳細介紹了KafkaOffsetMonitor的核心功能，本地化設置和相關技術要點，以及部署、配置和優化步驟，讓管理員能夠更好地掌握消費者的行為和數據流，提高Kafka系統的

偏移量 , 數據 , 實時監控 , 後端開發 , harmonyos

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龍智DevSecOps - Java 25正式發佈，重要特性詳解（附代碼示例）：靈活構造函數體、模塊導入聲明、AOT方法分析等

日前，Oracle宣佈正式發佈最新的長期支持（LTS）版本Java 25，這是備受歡迎的編程語言和開發平台的全新版本。Java 25 (Oracle JDK 25) 提供了數千項改進，不僅可顯著提高開發人員的工作效率，還增強了平台的性能、穩定性和安全性，以幫助企業加快業務增長。 本文將深入解析Java 25包含的新特性及其對Java開發者的意義，以及最新的 Java LTS 版本如何影響整個Jav

jrebel , jvm , 開發工具 , JAVA