Nov 16 2025

wx65950818d835e - 12: 強化學習在超分中的應用

引言 強化學習（Reinforcement Learning，RL）是一種通過與環境交互學習最優策略的機器學習方法。在傳統的超分辨率（SR）任務中，模型通過固定的訓練數據進行學習，而強化學習則通過與環境的不斷交互來進行優化，這使得強化學習在圖像超分中的應用成為可能。通過強化學習，可以使模型根據圖像的實際表現進行自我調整，從而提升超分效果。本文將探討強化學習在圖像超分中的應用

自適應 , 強化學習 , c++ , 後端開發 , c , 圖像質量

Nov 18 2025

mb65950ac695995 - 十三、PC 高刷新顯示與可變刷新率（VRR）下的插幀策略

在支持 120/144/240Hz 的顯示器上，插幀能顯著改善低幀率內容的體驗。與 VRR（G-Sync/FreeSync）配合，渲染與顯示的同步問題更復雜。插幀管線應與顯示時序協調，確保中間幀在合適的掃描時刻輸出。對於低延遲需求的競技遊戲，需謹慎啓用插幀，因為它可能增加端到端延遲。 策略： 當渲染幀率穩定接近刷新率時，減少插幀介入。 當渲染幀率低且

幀率 , c++ , 後端開發 , c

Nov 03 2025

ERP老兵_冷溪虎山 - 我把編程二叉樹算法煮成“七寶美髯丹”，居然治好了我的算法恐懼症！(附4語言源碼/整活土味海報|可白嫖|最小原型)

⚡️ 兄弟姐妹們，你們缺的不是教程，是能跑通的實戰！ 💪這篇絕對是乾貨(下文有各種驚喜👇👇),趕緊點贊收藏,源碼|整活海報打包帶走✨✨ ✅✅二叉樹算法手把手教程文章鋪墊蓋地,相信你們也看了很多也學會了,這裏主要講理念+實戰🎈🎈 😭 學渣の懺悔： 説出來你們可能不信，怪蜀黎高四讀完高考才200分，看代碼比看天書還難受！但就在我差點放棄時，突然開竅： “原來算法不是給天才學的，是給會

算法 , JAVA , 二叉樹 , 醫療it , Python

Nov 15 2025

Plume岣七 - [STL]拒絕O(log N)!哈希表與unordered系列指南

數據結構的選型中，“高效查找與操作”始終是核心需求。當面對海量數據的插入、查詢場景時，基於紅黑樹實現的map/set雖能保證有序性，卻受限於O(log n)的時間複雜度，難以突破性能瓶頸。而哈希表及其衍生的unordered_map/unordered_set，憑藉“平均O(1)”的極致效率，成為解決這類問題的最優解之一。 為什麼哈希表能實現遠超紅黑樹的操作速度？unord

unordered_系列容器 , STL , 哈希衝突 , 哈希表 , c++ , 後端開發 , c

Nov 03 2025

哈哈哼嘿 - C語言：複合類型，內存管理，綜合案例

day05：複合類型、內存管理、綜合案例 一、複合類型(自定義類型) 1.1 共用體(聯合體) 共用體和結構體區別 特性 結構體 (struct) 共用體 (union) 存儲方式 各成員順序存儲，擁有獨立的內存空間。 所有成員共享同一塊起始內存空間。 內存佔用 所有成員大小之和（需考慮內存對齊）。

教程 , 知識 , c# , c

Nov 16 2025

蒙奇D索隆 - 【操作系統】考研408操作系統核心考點精講：進程的五大狀態與轉換機制剖析​

(進程的狀態與轉換) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中，我們共同探討了進程的基本概念——進程作為操作系統中資源分配和獨立運行的基本單位，是理解系統如何實現多任務併發的關鍵。 進程並非是靜態不變的，它有着自己的“生命週期”，會在不同的狀態間動態轉換，以響應系統的調度和各類事件的發生。 理解這些狀態及其轉換規律，就如同掌握了進程活動的脈搏。接

yyds乾貨盤點 , 操作系統 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408