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HuiZhu - 技術人做活動策劃?這個AI指令幫你搞定專業方案

作為開發者或技術leader,你有沒有遇到過這種情況:老闆突然讓你負責技術沙龍、產品發佈會或者團隊建設活動,你對着PPT發呆半天,不知道從哪兒開始? 我之前也遇到過。明明寫代碼很溜,一到策劃活動就抓瞎——預算怎麼算?流程怎麼設計?風險怎麼控制?感覺每個環節都是坑。 技術人策劃活動的三大痛點 跟幾個做過活動的技術朋友聊過,大家的困擾出奇一致: 1. 不知道完整流程包含什麼 策劃案要寫哪些部分?

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PoloAPI - 谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型,使 AI 推理性能提升30%。

谷歌於2025年6月正式推出‌Gemini 2.5系列模型‌,核心聚焦推理效率與多模態能力升級,具體解讀如下: 🚀 ‌一、三大模型定位與技術亮點‌ ‌Gemini 2.5 Pro‌ ‌角色定位‌:主攻複雜推理與多模態分析(“思考型模型”),在數學、編碼任務中刷新LMArena榜單記錄。 ‌上下文能力‌:支持100萬token輸入(計劃擴展至200萬),可解析代碼庫、大型數據集及混合媒

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一點人工一點智能 - 書籍-《優化技術第一卷:連續優化》

書籍:Optimization techniques I:Continuous optimization 作者:Max CERF 出版:EDP Sciences​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 鏈接:書籍下載-《優化技術第一卷:連續優化》 01 書籍介紹 這套分為兩卷的書籍概述了連續、離散和函數優化技術。本卷專注於連續優化,涉及實數變量的問題,無論是無約束還

函數 , 離散數學

Aloudata大應科技 - 企業級智能問數四問:從“語義鴻溝”到“統一認知”

在數據分析領域,大模型的落地實踐正掀起一場變革風暴。“智能問數”被描繪為數據民主化的終極形態——業務人員無需依賴開發或分析師,僅憑自然語言即可獲得精準、可行動的數據洞察。這一願景極具誘惑力,也催生了大量技術投入。然而,在無數企業轟轟烈烈的實踐中,這條通往數據民主化的道路卻佈滿荊棘。本文將通過四個核心問題的探討,剖析企業級智能問數的真正內涵、核心挑戰、技術基石與成功實踐,揭示為何“語義編織”(Sem

自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

全棧技術開發者 - 什麼叫做微服務?它和傳統的項目之間有什麼區別?又有哪些技術在微服務領域比較流行呢?微服務架構的高內聚低耦合原則如何具體落地?

在信息技術高速發展中,軟件系統的規模和複雜性不斷增加。現代企業應用不僅要求高併發、高可用,還需要在快速變化的市場環境中實現持續迭代和靈活部署。然而,傳統單體應用在系統擴展、模塊協作和運維管理上逐漸暴露出侷限性。隨着系統功能不斷疊加,模塊之間的耦合度提高,開發和維護的成本顯著上升,同時系統演化的靈活性受到限制。 面對這些挑戰,軟件工程師和架構師們開始探索更為靈活和可管理的系統

yyds乾貨盤點 , 微服務 , 軟件系統 , 架構 , 後端開發 , 迭代

wx6906fb3f9b17a - 分析了智能一卡(碼、臉)通系統集成方案,重點探討了不同識別介質(IC卡閘機、QR門禁、人臉梯控等)的技術特點及應用場景。針對門禁、閘機、梯控等場景,提出了混合認證和多介質統一管理策略

智能一卡(碼、臉)通系統方案分析 本文分析了智能一卡通系統集成方案,重點探討了不同識別介質(IC卡、二維碼、人臉識別等)的技術特點及應用場景。針對門禁、閘機、梯控等場景,提出了混合認證和多介質統一管理策略,強調採用"1用户ID+多識別憑證"架構實現靈活配置。文章詳細介紹了設備選型建議、授權管理流程以及典型配置案例,並給出分步實施的系統建議,為各類場

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