一、前言：科研文獻處理的痛點與AI工具的破局之道 上週三晚上十點，實驗室的燈還亮着。我對着電腦裏十幾篇待整理的英文論文，第5次打開 PDF 閲讀器、OCR 工具、Excel 表格來回切換 —— 剛把一篇多欄論文的摘要提取出來，格式就亂成了一團；公式識別錯誤導致數據核對返工，好不容易整理完的關鍵詞，還得手動複製粘貼到團隊共享表格裏。 作為一名科研工作者，文獻處理早已成了
一、行業破局：數字人從 “形似” 到 “神似” 的必然升級 隨着AGI技術的爆火，企業級數字人的價值正在從 “展示工具” 轉向 “生產力核心”。據相關數據顯示，2025年全球企業級數字人市場需求越來越大 —— 從電商直播的虛擬主播，到企業培訓的AI講師，再到政務服務的數字客服，越來越多行業開始用數字人替代重複性人力，但其爆發背後，行業痛點卻始終制約着體驗與效率。 當前
