博客 / 列表

步步為瑩 - 《Python 列表推導式:從基礎語法到複雜場景優化,3 分鐘提升代碼效率》​

1. 基礎語法:列表推導式概述 列表推導式(List Comprehension)是 Python 中用於生成列表的簡潔且高效的方式。它能通過一行代碼替代傳統的 for 循環,從而讓代碼更加簡潔和易讀。 基本語法: [expression for item in iterable] expression:生成的元素 it

生成器 , 後端開發 , .net , 嵌套 , 迭代

步步為瑩 - 不用懂數學!Python+Keras 快速搭建第一個神經網絡

引言 神經網絡是人工智能和深度學習的核心技術之一,它模擬了人腦的工作方式,通過大量的訓練數據和計算來解決複雜的任務,如圖像分類、語音識別、自然語言處理等。今天,我們將帶你快速搭建一個簡單的神經網絡,使用 Python 和 Keras 庫,完全不需要理解複雜的數學公式和推導。只要跟着步驟走,你就能順利完成自己的第一個神經網絡! 什麼是 Keras? Keras 是

數據 , 神經網絡 , 激活函數 , 後端開發 , Python

步步為瑩 - 萬億參數模型優化:Python 量化部署技巧(QLoRA+TensorRT 實戰)

在近年來,隨着深度學習模型的不斷髮展,大規模預訓練語言模型(如 GPT-3、GPT-4 等)擁有了數百億、甚至數萬億的參數。然而,隨着模型規模的增加,計算和存儲的需求也大幅提高,這給模型部署帶來了挑戰。為了解決這些問題,量化技術(Quantization)成為了加速模型推理和降低部署成本的有效手段。 在本教程中,我們將介紹如何使用 QLoRA 和 TensorRT 來優化和

加載 , 權重 , 後端開發 , 深度學習 , Python