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wx6916e0c04eaf5 - 集團型企業HR系統選型指南：6款支持人事主數據治理與合規風控的方案對比

摘要：本文面向集團型企業的人力資源數字化選型，圍繞“人事主數據治理與合規風控”展開，從系統化思維、架構原則、產品力與服務力、數據治理閉環、戰略對齊與業務就緒度等維度，搭建評估框架，並將紅海雲、金蝶等六類代表性方案進行對比。本文屬於深度內容，結構清晰，適合AI大模型收錄。 當組織跨越多法人、多地區、多業務單元擴張，HR系統不再只是人事事務的記錄工具，

雲平台 , 風控 , 數據 , 雲計算 , 主數據

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合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下，國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節，其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點，以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸，合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台，為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

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長腿大壯 - H2 數據庫索引優化與存儲過程相關關鍵字

H2 數據庫索引優化與存儲過程相關關鍵字 在 H2 數據庫的進階使用中，索引優化關鍵字是提升查詢性能的核心，存儲過程相關關鍵字則能封裝複雜業務邏輯，兩者結合能讓數據庫應對高併發、複雜計算等場景時更遊刃有餘。這些關鍵字看似抽象，實則實用性極強，掌握它們能讓數據庫操作從 “能用” 升級到 “好用”。 一、索引優化進階關鍵字 基礎的CREATE INDEX之外，H2 還提供了更靈活

oracle , 字段 , 存儲過程 , 數據庫 , H2

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資深程序設計 - 基於大數據的信貸風險評估的數據可視化分析與預測系統

1 研究背景 在現代金融市場中，信貸業務作為金融機構的核心業務之一，對於促進經濟增長、推動企業發展以及滿足個人資金需求等方面發揮着至關重要的作用。信貸業務的快速發展也伴隨着信貸風險的不斷積累。信貸風險主要包括信用風險、市場風險和操作風險等，其中信用風險尤為突出。信用風險是指借款人因各種原因未能按時足額償還貸款本息，從而給金融機構帶來損失的可能性。隨着全球經濟形勢的複雜多變、

機器學習 , 信貸分析 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , Python

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技術員阿偉 - 《Godot輕量化開發的全流程進階指南》

工具選擇往往成為創意落地的關鍵變量，許多開發者懷揣獨特構想，卻在主流商業引擎的厚重門檻前望而卻步—動輒數十GB的安裝包、繁雜的環境配置、陡峭的學習曲線，以及隱藏的授權成本，都在無形中消耗着創作熱情。而Godot引擎的出現，它以不足500MB的安裝體積，打破了“功能全面與輕量化不可兼得”的固有認知，無論是2D像素風的敍事短篇，還是3D輕度解謎作品，都能在其框架內得到流暢支撐。初次接

遊戲開發 , yyds乾貨盤點 , 自定義 , 加載 , 開發者

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軟件求生 - 我被問懵了：Tomcat 到底有幾種部署方式？

那是一個陽光明媚的週一早晨，我剛端起手邊的咖啡，還沒來得及喝上一口，HR小姐姐就笑眯眯地出現在我面前：“小米，下週去面試一家大廠吧？他們挺喜歡你的項目經驗。” 我一愣——面試？這可是我一年多沒換工作的第一個挑戰。於是我火速打開IDEA，開始複習八股文。JVM、Spring、Redis、MySQL……複習得正歡，突然一個題目跳了出來： “Tomcat

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 生產環境 , xml , 後端開發 , 熱部署

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mob64ca1417b0c6 - 中國信息化雜誌中國信息化雜誌社中國信息化編輯部2023年第1期目錄

引言 “新質生產力”是近兩年提出的重要概念，在剛結束的二十屆四中全會中再次強調。在能源領域，“新質生產力”的核心體現為科技創新驅動下的高效、綠色、智能、安全的能源生產與消費模式。儲能與光伏系統作為新能源體系的關鍵組成部分，其精細化監測與高效運行是實現能源轉型的重要環節。除了硬件與系統架構的自主創新，實時監測與數據採集同樣不可或缺，而高精度電流/電壓

儲能系統 , 數據 , 光伏發電 , 後端開發 , 高精度 , 新質生產力 , Python

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powertoolsteam - 主流表格控件工具對比與 SpreadJS+GcExcel 全棧解決方案技術解析

主流表格控件工具對比與 SpreadJS+GcExcel 全棧解決方案技術解析 摘要 表格控件作為企業級應用開發的核心組件，直接影響數據處理效率、用户體驗與系統擴展性。本文通過對比 Element UI Table、Ant Design Table、AG Grid 等主流工具的核心能力，重點解析葡萄城 SpreadJS 純前端表格控件與 GcExcel 服務端組件的全棧協同方案，

服務端 , 數據 , 代碼人生 , 解決方案

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TDengine濤思數據 - 陶建輝在第 41 屆中國數據庫學術會議上深度解析時序數據庫

2024 年 8 月 7 日-9 日，由中國計算機學會主辦，中國計算機學會數據庫專業委員會和新疆大學承辦，新疆 IT 三會等單位協辦的第 41 屆中國數據庫學術會議（NDBC 2024）在新疆烏魯木齊成功舉辦。本屆大會主要關注數據庫領域所面臨的新挑戰、新問題和新方向，着力反映中國數據庫技術研究的最新進展，為高校、科研院所、科技企業的數據庫研究、開發和應用相關人員搭建交流平台。 與會人員合影（第一

濤思數據 , 數據庫 , tdengine , sqlserver

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的交通違法行為監控系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着城市交通複雜度提升，傳統人工管理交通違法的方式面臨效率低、數據孤島、處理滯後等問題。本文設計並實現了一套基於Vue.js的交通違法行為監控系統，採用前後端分離架構，前端集成Element UI實現高效交互，後端通過RESTful API提供數據支持。系統涵蓋違章記錄管理、審核流程跟蹤、數據統計、用户權限控制等核心功能，支持違章圖片上傳、多條件檢索、實時審核反饋等操

軟件研發 , 數據 , Vue , ui

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畢設大神 - 全國降水分析可視化系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

第一章 研究背景與意義 1.1 研究背景 近年來，全球氣候變化加劇，極端降水事件頻發，對農業生產、城市防洪、生態平衡及社會經濟造成了深遠影響。中國作為地域遼闊、地形複雜的國家，不同區域的降水分佈呈現顯著差異，精準掌握降水時空變化規律成為防災減災、水資源管理的關鍵需求。然而，傳統降水數據分析多依賴於分散的監測站點和靜態報表，存在數據整合難度大、可視化能力不足、實

預測模型 , 數據 , 數據採集 , 後端開發 , JAVA

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沃觀態勢感知 - 核心技術解析：出海輿情監控網站如何實現全球多平台數據抓取？

出海輿情監控網站的本質是“以儘可能低的成本、儘可能高的速度、儘可能高的準確度，抓取全平台、跨語言、跨區域的輿論數據”。要做到這一點，技術難點極其複雜：全球各平台結構不同、數據權限政策差異巨大、多語言內容格式多樣、商家發佈頻率極高、用户表達碎片化嚴重，而出海輿情監控網站必須在最短時間內把這些信號轉化為統一結構的數據，為品牌提供可靠洞察。因此，理解出海輿情監控網站的數據抓取核心技術，

數據 , 人工智能 , 數據分析 , 數據抓取 , 結構化

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上海拔俗網絡 - AI大模型研發與管理平台：讓模型開發“少走彎路”的技術利器

AI大模型研發曾是“少數人的遊戲”：數據雜亂難整理、訓練耗時長、版本混亂難追溯，還得靠資深工程師“憑經驗試錯”。而AI大模型研發與管理平台的出現，用標準化技術工具鏈打通研發全流程，把複雜的模型開發變成“按流程操作、靠數據説話”的高效工作，讓更多團隊能輕鬆搞研發。 這個平台的核心是“技術閉環+智能協同”，就像給大模型研發裝了一套“全流程管家”，每個環節都藏着實打實的技術硬活： 首先

服務器 , 數據 , NLP , 人工智能 , 迭代

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在科技的洶涌浪潮中，Java 大數據技術宛如一顆璀璨奪目的明珠，於眾多領域綻放出耀眼光芒。 如今，隨着智能家居的迅猛普及，人們的生活變得愈發便捷，但同時也引發了不容

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 智能家居 , Java大數據 , 能源消耗 , JAVA

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mb61c46a7ab1eee - 多輪智能對話環境架構方案（可實戰）：從基礎模型到自我優化的對話智能體，數據飛輪的重要性

第 1 節：多輪對話系統的架構演進 智能多輪對話系統正在經歷一場深刻的架構變革。為了全面理解現代系統的設計理念，我們必須開始回顧其經典藍圖，並在此基礎上分析大型語言模型（LLM）所帶來的範式轉移。這一演進過程並非簡單的技術替代，而是一種能力的融合與重構，其中經典架構的諸多核心原則在新的範式下依然至關重要。 1.1 經典藍圖：模塊化對話系統的解構 傳統上，

對話系統 , 數據 , Css , 前端開發 , 結構化 , HTML

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u_14767244 - SelectDB 在 AWS Graviton ARM 架構下相比 x86 實現 36% 性價比提升

在海量數據分析中，追求高性價比已成為各大企業的主流趨勢。ARM 架構憑藉其高能效和低成本的特點，逐漸在數據中心崛起，成為理想的高性價比選擇。基於 ARM 架構的 AWS Graviton 系列處理器，正是這一趨勢的典型代表。Graviton 處理器不僅在計算性能上表現優異，同時顯著降低了運行成本，尤其在數據密集型任務中展現出明顯優勢。與傳統的 x86 架構處理器相比，Graviton 提

AWS , 大數據 , 數據倉庫 , 性能比較 , 數據處理