在大數據技術飛速發展的今天，如何在性能與成本效益之間實現平衡，始終是企業構建數據平台的核心挑戰之一。阿里雲 EMR Serverless Spark 作為一款面向 Data+AI 的高性能 Lakehouse 產品，憑藉其內置的 Fusion 2.0（企業級 Spark 內核），為企業提供了一站式的企業級數據平台服務方案。

2025年9月，EMR Serverless Spark（Fusion 2.0 內核）結合 DLF（阿里雲數據湖構建）以 QphDS 性能評分達到 6568 萬分以上的優異成績，斬獲 TPC-DS 100T 測試全球榜首。TPC-DS 是數據倉庫領域全球權威基準測試之一，其測試場景全面模擬了複雜查詢、多維分析、數據聚合等真實企業級數據分析負載，對數據處理引擎的性能和擴展性提出了極高要求。此次奪冠不僅彰顯了 EMR Serverless Spark 在超大規模數據處理場景中的卓越性能，更體現了其在極致性能與成本控制之間實現高效平衡的技術實力。

為了幫助企業更好地構建高效數據平台，阿里雲 EMR 團隊特別策劃並舉辦本次線下 Meetup，深入解析 EMR Serverless Spark Fusion 2.0 登頂背後的創新技術與優化策略。活動特別邀請流利説技術專家，分享 EMR Serverless Spark 在企業級場景中的最佳實踐。同時，DataWorks 高級技術專家也將親臨現場，詳細解讀其與 EMR Serverless Spark 的深度協同能力，為企業提供更高效、更智能的數據處理解決方案，以及如何結合 DataWorks 的多源數據高效入湖與智能化調度方案，實現從非結構化數據採集、存儲、治理到分析應用的全生命週期管理閉環。此外，我們還榮幸地邀請到了 AMD 高級解決方案架構師，現場分享 AMD 在阿里雲 EMR Serverless Spark 中的創新應用，包括硬件加速、資源調度優化等技術細節，深入探討如何通過軟硬件結合進一步提升數據處理效率與性能表現。

通過此次 Meetup，企業不僅能夠全面瞭解 EMR Serverless Spark 的技術優勢和應用場景，還能深入掌握其與 DataWorks 和 AMD 技術的協同價值，為企業在數據驅動的業務場景中構建高效、智能的數據平台提供重要參考與實踐指導。

活動時間：2025 年 12 月 20 日，13:30-17:00

活動地點：上海 · 阿里巴巴徐匯濱江園區

點此報名

活動議程