在數字化浪潮的推動下，大數據平台已成為眾多企業的核心基礎設施。然而，許多早期採用CDH等傳統開源大數據平台的企業，在享受技術紅利的同時，也逐漸遭遇了不少問題：技術棧老舊帶來的維護成本激增、架構僵化導致的業務響應遲緩、以及開源組件拼湊模式下難以彌合的安全與治理鴻溝。 某大型能源集團在面臨上述挑戰時，通過將原有CDH平台替換為星環科技大數據基礎平台TDH，不僅化解了潛在風險，還
某頭部能源集團在推進數字化轉型的過程中，將構建先進的智能監管平台列為核心戰略目標，對其關鍵的招投標業務進行全面的風險管控。將審計、紀檢等部門的審查要求深度融入業務系統，實現對採購全過程的實時監控、風險預警與閉環管理。這對底層數據架構的實時性、準確性和穩定性提出了嚴苛的挑戰。 傳統架構的困境 為實現這一目標，該集團初期採用了基於傳統流計算引擎的架構。然而，在實際運行中，
隨着數字化轉型的深入，企業所面對的數據規模、訪問併發和業務複雜度持續攀升，傳統集中式數據庫在擴展性、可用性和性能方面逐漸顯現瓶頸。分佈式數據庫正是在這樣的背景下產生的一種新型數據庫架構，它通過將數據和計算能力分佈到多台服務器上，實現對海量數據的高效管理和穩定服務，成為現代數據基礎設施的重要組成部分。 什麼是分佈式數據庫？ 分佈式數據庫是指數據在邏輯上屬於同一個數據庫系
圖數據庫（Graph Database）是一種以“圖結構”為核心的數據管理系統，通節點（Node）、關係（Edge）和屬性（Property）來表示和存儲數據，重點描述數據之間的關聯關係。與傳統關係型數據庫以表和外鍵為中心不同，圖數據庫將關係進行直接存儲和計算，能夠高效地進行多跳關聯查詢和複雜關係分析，特別適合用於社交網絡、推薦系統、知識圖譜、風控反欺詐等以關係密集型數據為核心的
