AI Agent 正從技術概念快步走向生產應用。然而,當開發者試圖將原型推向生產環境時,一道巨大的“生產化鴻溝”隨之顯現:眾多開源框架雖提供了強大的“大腦”,卻缺失了企業級應用賴以為生的“基礎設施”。

開發者實現從“原型”到“產品”的每一步,都充滿了基礎設施的挑戰。要跨越這道鴻溝,需要的不僅僅是更聰明的模型,而是能全面解決這些問題的基礎設施平台。這正是我們開發函數計算 AgentRun 的初衷。

企業級 Agent 面臨的三個痛點

  1. 執行環境複雜、運維困難運行時環境與沙箱為 Agent 提供需要執行代碼、操作瀏覽器、調用系統能力,往往會面臨一系列挑戰:配置多語言、管理依賴和更新安全補丁等產生高昂的維護負擔;傳統運行環境在大規模併發執行下的性能瓶頸;脆弱的安全隔離可能引發數據泄露等重大風險。更關鍵的是,日益複雜的會話狀態管理也讓 Agent 開發複雜度指數級增長。
  2. 外部依賴不穩定、成本高大模型調用穩定性是 Agent 應用的最大隱患。模型廠商的限流、超時、服務中斷時有發生,一旦主模型出現問題,整個應用就會癱瘓。同時,Agent 需要調用大量工具和 API,每個工具的集成都要處理不同的調用方式、參數格式、鑑權邏輯,開發維護成本極高。更棘手的是,企業對接多個模型和工具,但缺乏統一的容錯和治理機制,成本快速累加卻難以優化。
  3. 運行過程的“黑盒”狀態 Agent 應用的調用鏈路複雜,從用户請求到模型推理、知識庫檢索、工具調用、MCP 執行,中間經過多個環節且可能反覆調用。任何一個環節的性能瓶頸或錯誤都會影響最終效果,但傳統日誌和監控手段很難清晰追蹤整個過程。開發者不知道哪個環節慢、哪裏出錯,這種黑盒狀態讓問題定位和成本優化都極其困難。

顯然,要讓 Agent 應用真正落地,開發者迫切需要一個能屏蔽底層複雜性、具備一站式治理能力的專業級基礎設施平台。

函數計算 AgenRun 是什麼?

一句話介紹: 函數計算 AgentRun 是一個以高代碼為核心的一站式 Agentic AI 基礎設施平台。秉持生態開放和靈活組裝的理念,為企業級 Agent 應用提供從開發、部署到運維的全生命週期管理。

函數計算 AgentRun 架構圖

AgentRun 運行時基於阿里雲函數計算 FC 構建,繼承了 Serverless 計算極致彈性、按量付費、零運維的核心優勢。通過深度集成 AgentScope、Langchain、RAGFlow、Mem0 等主流開源生態。AgentRun 將 Serverless 的極致彈性、零運維和按量付費的特性與 AI 原生應用場景深度融合,助力企業實現成本與效率的極致優化,**平均 TCO 降低 60%**。

讓開發者只需專注於 Agent 的業務邏輯創新,無需關心底層基礎設施,讓 Agentic AI 真正進入企業生產環境。

立即體驗 AgentRun(建議PC端打開):https://fcnext.console.aliyun.com/agent-run/cn-hangzhou/agent/explore

五大核心能力,解決企業級 Agent 生產場景難題

開發者開發— AgentRun—用户使用

核心功能 1:毫秒級極致彈性,真正按需付費

AgentRun 針對 Agent 特性深度優化,實現性能與成本的極致平衡。

  • 極致彈性:支持從 0 到百萬級併發極致彈性,配合忙閒時精細化計費,大幅降低成本。
  • 淺休眠與深休眠:通過請求感知調度、實例凍結以及內存快照技術,實現 Agent 運行時與沙箱在無請求時自動休眠。淺休眠1毫秒極速喚醒實現百倍性能加速,性能超越傳統服務器、虛擬機和容器等。深休眠實現超長時間會話狀態持久化以及秒級喚醒。
  • 會話親和:藉助會話親和機制將同一會話精準路由至同一實例,突破 Serverless 無狀態限制,為 Agent 提供持久的有狀態上下文環境,確保複雜多輪對話的流暢性。

核心功能 2:企業級安全沙箱 Sandbox

AgentRun 提供 Code Interpreter、Browser Tool、All In One 等安全沙箱。

  • 高性能執行環境:內置開箱即用的多語言執行引擎與瀏覽器自動化引擎,可執行數據分析、網頁抓取、表單填寫等複雜任務。
  • 企業級安全保障:通過請求、實例、會話多維度算力隔離與動態掛載技術,確保數據、資源強隔離;支持細粒度權限控制與完整的日誌審計功能。

核心功能 3:模型與工具的統一治理

  • 模型治理: 通過統一模型代理屏蔽 API 差異,提供模型熔斷、多模型 Fallback 和負載均衡等高可用保障,以及內容審核、敏感信息過濾等安全合規能力。
  • 工具治理: 採用 MCP 標準化封裝,支持 MCP 和 Function Call 雙協議,通過插件機制提供自定義 Hook、智能路由、語義分析等擴展功能。

核心功能 4:全鏈路可觀測

基於全鏈路追蹤技術,AgentRun 實現了從請求到響應的完整可視化。精準還原 Agent 的決策路徑,包括意圖理解、模型推理、工具調用及知識檢索等核心環節,並直觀展示每一步的狀態與耗時。這使得開發者能夠快速定位性能瓶頸,告別盲目調試,從而大幅降低優化成本。

核心功能 5:生態開放與工程化演進

擁抱生態、開放不鎖定是 AgentRun 的設計哲學

  • 無縫集成業界主流高代碼框架:只需幾行代碼,即可將 AgentRun 的基礎設施集成到業界主流高代碼框架,如 AgentScope、Langchain、LlamaIndex、CrewAI、Google ADK 等。
  • 無代碼到高代碼一鍵轉換:支持無代碼快速搭建 Agent 實現業務敏捷落地。隨着業務複雜度提升,平台支持將可視化配置轉化為工程化代碼,結構清晰、易於維護,輕鬆實現從無代碼到高代碼的一鍵轉換能力,從根源上規避了重構帶來的技術債務。
  • 技術自主與數據安全:深度集成 LiteLLM、Mem0、RagFlow 等開源生態組件,提供雲端託管或私有化部署,確保技術自主與數據安全。

三個實測場景:AgentRun 能解決什麼具體問題?

場景1:不懂代碼,但希望創建生產級 Agent

“我懂業務,但不懂代碼,就應該被擋在 AI 應用開發的大門之外嗎?”

AgentRun 通過無代碼/低代碼生成 Agent 的方式打破技術壁壘。讓業務人員無需編寫任何代碼,通過可視化界面或“一句話描述”,就能即時創建出功能強大的 Agent。更重要的是,每一個 Agent、Sandbox 都能以 MCP 形式提供,讓 Agent 不僅可以調用外部工具,也能調用其他 Agent,實現像“樂高”一樣相互調用的能力,組合出更復雜的應用。

不僅如此,隨着業務複雜度的升級,只需一鍵即可將無代碼 Agent 轉換為高代碼 Agent。技術團隊可以無縫接手進行深度開發,徹底解決了低代碼平台常見的“天花板”問題,實現了從快速驗證到專業開發的平滑演進。

場景2:流量突增,Agent 模型服務不穩定

“我之前做過很多 AI 應用,流量少的時候還好,流量一多就頭疼,限流、欠費、被封,隨時會癱瘓。”

AgentRun 通過模型治理為 Agent 應用提供了一個“智能保險系統”。當主模型出現問題時,平台會自動熔斷並秒級切換到備用模型,多級 Fallback 機制保障生產級 Agent 高可用。自動監控每個模型的可用性、響應時間、成功率,智能選擇最優的模型。負載均衡能力可以配置多個模型實例,將流量分發到不同的賬號、不同的區域,避免單點過載。成本監控會實時追蹤每個模型的調用費用,當費用接近閾值時自動預警,甚至可以自動觸發限流或降級策略。安全圍欄會在模型調用前後自動進行內容審核和敏感信息過濾,確保合規性。

場景3:憑證管理:零信任環境下的動態憑證注入

“如何在不泄露用户密鑰(AccessKey)的前提下,讓 Agent 安全地調用需要權限的工具?這是一個巨大的安全挑戰。”

AgentRun 首創的憑證管理功能,通過 Hook 機制完美解決標準 MCP 協議不支持動態注入的問題,它就像一個“安全中介”,在 Agent 調用工具前(前置Hook)會攔截請求,根據用户身份從憑證庫中動態注入密鑰;在任務完成後(後置 Hook)立即清理所有敏感信息並記錄審計日誌。整個過程,大模型和外部環境完全接觸不到真實密鑰,無懈可擊。此外,AgentRun 支持將多個 API 打包成一個 MCP 工具,通過規則路由和智能路由能力,節約成本和提升性能。

函數計算 AgentRun 的落地實踐

  • 模型服務:函數計算 AgentRun與國內最大的 AI 模型社區 ModelScope 魔搭深度合作。通過 AgentRun,開發者可實現一鍵託管,最快 30 秒將開源模型轉化為生產級可用、兼容 OpenAI 規範的 API,無需進行繁瑣的環境搭建和部署,大幅加速了從模型到應用的“最後一公里”。吉利/極氪等頭部廠商,也大量使用模型運行時託管文生圖,文生語音等領域模型,支撐智能座艙等關鍵業務。
  • 智能體應用:函數計算 AgentRun 支撐多家行業頭部基礎模型廠商,構建面向千萬用户的 C 端智能體應用如 Z.ai。通過 AgentRun 提供的虛擬機級安全隔離、大規模實時彈性以及忙閒智能計費,完美解決了稀疏調用與“爆款”流量並存的複雜場景,實現了安全、體驗與成本的極致平衡。
  • AI 工具生態:函數計算 AgentRun 為阿里雲百鍊 MCP Server 提供 Serverless 運行時底座。AgentRun 的實例縮 0 和閒置計費等能力,讓這些工具服務在沒有流量時,成本降低 85%,甚至為 0。除此之外,Qwen 模型訓練中的強化學習任務,通過函數計算 Sandbox 支撐脈衝式負載,峯值規模達到數十萬核。

立即開始:一步從 Demo 到生產

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總結&展望

AgentRun 的願景很簡單:讓 AI Agent 從 Demo 到生產級部署,變得前所未有的簡單。通過 Serverless 架構持續優化成本並解放運維負擔,通過企業級 Runtime 提供生產級的執行環境和安全保障,通過開源生態集成避免框架鎖定,通過全鏈路可觀測讓每個環節都清晰可控——這就是 AgentRun 要為企業提供的完整解決方案。

我們深知,Agent 應用的真正價值,不在於演示有多炫酷,而在於能否真正穩定、安全、高效地為企業創造價值。這正是我們打造 AgentRun 的初心,也是我們持續投入和優化的方向。無論您是想快速驗證想法的創業者,還是構建企業級應用的開發團隊,AgentRun 都將是您從第一行代碼到百萬級用户,始終值得信賴的基礎設施夥伴。

一圖看懂 AgentRun