收藏 / 列表

leett 頭像

wx661607c93692e - Java 圖片縮略圖工具類

一、核心需求分析 我們希望工具類支持兩種主流模式： 模式 1：等比縮放（Fit） 在不超過目標寬高的前提下，按原圖比例縮放，空白處留白或透明。 適用：商品圖、文章封面預覽。 模式 2：中心裁剪（Crop） 先等比縮放使圖像覆蓋整個目標區域，再從中心裁剪出指定尺寸。 適用：用户頭像

縮放 , 後端開發 , JAVA , Image

u_16099177 頭像

雲端小夢 - 數組排序算法_wx642fe6d37dd43的技術博客

數組有很多常用的算法，本節將介紹常用的排序算法，包括冒泡排序、直接選擇排序和反轉排序。 4.5.1冒泡排序 在程序設計中，經常需要將一組數列進行排序，這樣更加方便統計與查詢。程序常用的排序方法有冒泡排序、選擇排序和反轉排序等。本節將講解冒泡排序方法，它以簡潔的思想與實現方法而備受開發人員青睞，是廣大學習者最先接觸的一種排序算法。

排序算法 , 數據結構 , 算法 , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , Python

u_16492348 頭像

wx65950818d835e - 17: 超分中的圖像塊處理技術

引言 在圖像超分辨率（SR）任務中，尤其是高分辨率圖像重建任務中，圖像塊處理技術（Patch-Based Methods）被廣泛應用。圖像塊處理技術將圖像分解成多個小塊，通過對每個小塊的超分重建，提高了整體圖像重建的精度。這種方法在處理大尺寸圖像時具有明顯優勢，因為它能夠在細節恢復時保持圖像的局部一致性。本文將討論圖像塊處理技術在超分中的應用及其優勢。 圖像塊處理技術

分塊 , 圖像重建 , c++ , 後端開發 , 恢復能力 , c

u_15200177 頭像

Python與SEO - 鹹魚大量流出185元全新i5工控主板，支持4K解析，MSATA+SATA雙盤位，可作為飛牛雲NAS神器！

要説適合作為飛牛雲NAS用途領域，同時又更傾向於小主機尺寸的規格，那麼無疑是工控類型產品更為合適，無論是工控主板，還是工控小主機，都有很多的可選擇餘地。奈何就是價位不夠合適，畢竟此類主板或者小主機大多位於販子手裏，控價銷售。比如下面這款小尺寸的庫存全新i5工控主板，如今大量流出於鹹魚二手市場。 一、研域i5-620

低功耗 , 後端開發 , 工控 , 雙核 , Python

u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第三章 系統類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第三章 系統類模塊 (文章目錄) 前言 本章節之後會講述一些創建的標準庫使用方式，本文主要介紹兩種模塊os以及sys模塊 os模塊 os 模塊是 Python 標準庫中用於與操作系統交互的核心模塊，提供了訪問文件系統、環境變量、進程管理、路徑操作等功能。它是編寫跨平台（Windows、macOS

環境變量 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , Python

u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【Redis】特性 與 配置

一、特性 Redis是一個在內存中存儲數據的中間件。 在內存中存儲數據，支持 string、hash、list、set、sorted set、stream等等。 可編程的：針對Redis的操作，可以使用一些簡單的交互命令進行操作，也可以使用腳本，執行一些批量的帶有邏輯的操作。 可擴展：Redis提供了一組API，可以在Redis原有基礎功能上

redis , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 後端開發 , JAVA

u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251107_220524 C++數組基本操作 定義 賦值 取值 求大小值 求總和等

C++數組核心操作學習筆記（結合Scratch列表對比） 一、數組基礎概念與定義 1. 數組與Scratch列表的關聯 C++中的數組與Scratch中的列表功能一致，均用於存儲多個同類型數據，可實現數據的批量管理。 2. 數組定義格式 核心格式：成員類型 + 空格 + 數組名稱 + [數組容量] + 分號 示例：int score[20]; 表示定義一

數組 , 賦值 , 後端開發 , Max , Python

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】Dubbo幾種負載均衡算法

Dubbo幾種負載均衡算法 在分佈式系統中，服務的高可用性和性能優化是至關重要的。Dubbo作為一款高性能的Java RPC框架，在服務治理方面提供了豐富的功能，其中負載均衡（Load Balancing）是一個關鍵特性。通過合理的負載均衡策略，可以有效地提高系統的整體性能和穩定性。本文將詳細介紹Dubbo提供的幾種負載均衡算法。 1. 隨機算法 (Rando

負載均衡 , 權重 , 後端開發 , 服務提供者 , JAVA

u_16492406 頭像

mb65950ac695995 - 十一、物理系統與插幀：顯示層插值避免破壞仿真

物理引擎通常在固定步長計算。若直接以當前物理狀態渲染，幀率不穩定時會出現卡頓。顯示層插幀通過在兩次物理步之間插值位置與旋轉，獲得平滑視覺，同時保留物理精度。關鍵原則是插幀隻影響渲染，不修改物理狀態或碰撞檢測。 對於基於約束的系統（布料、繩索、軟體），插值需謹慎：簡單線性插值可能破壞物理一致性。可採用次級模擬或姿態外推減少誤差，或者僅對外觀網格插值（與物理代理分離）。在高速運

碰撞檢測 , c++ , 後端開發 , 物理引擎 , 插值 , c

u_14344 頭像

冷月星 - 流敏感，路徑敏感和上下文敏感_alu

Introduction 傳統的使用 AccessPath 的字段敏感分析在面臨循環字段引用（cyclic field reference）時存在路徑爆炸的問題，比如對於 JDK 8 中 TreeMap 的實現： 函數 rotateLeft 在函數 fixAfterInsertion 的 while 循環中被調用，rotateLeft 的 16, 17, 19

字段 , 控制流 , 後端開發 , 靜態分析 , Python

u_16040716 頭像

sangwu - 70. 爬樓梯

70. 爬樓梯 假設你正在爬樓梯。需要n階你才能到達樓頂。 每次你可以爬1或2個台階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢？ 示例 1： 輸入：n = 2 輸出：2 解釋：有兩種方法可以爬到樓頂。 1. 1 階 + 1 階 2. 2 階 示例 2： 輸入：n = 3 輸出：3 解釋：有三種方法可以爬到樓頂。 1

狀態轉移 , 數組 , yyds乾貨盤點 , i++ , 後端開發 , JAVA

u_16213569 頭像

技術領航舵手 - 重磅推薦，Github上一批優秀的「低代碼」項目 ，點贊收藏按需取用

我以前在用 Qwen3-coder、DeepSeek V3.1、Kimi K2、GLM 4.6 這些模型時，基本都沒有視覺能力，要麼得用 MCP 幫忙做中轉。轉成文字後信息會丟不少，尤其在組件間距、字體體系、層級關係這些細節上效果會斷掉。但 Doubao-Seed-Code 這個問題不存在，圖像裏的結構只要是“看得見的”，基本都能還原出來。 而且 Doubao-Seed-C

code , API , 後端開發 , Css , harmonyos

u_16985197 頭像

Plume岣七 - [STL]拒絕O(log N)!哈希表與unordered系列指南

數據結構的選型中，“高效查找與操作”始終是核心需求。當面對海量數據的插入、查詢場景時，基於紅黑樹實現的map/set雖能保證有序性，卻受限於O(log n)的時間複雜度，難以突破性能瓶頸。而哈希表及其衍生的unordered_map/unordered_set，憑藉“平均O(1)”的極致效率，成為解決這類問題的最優解之一。 為什麼哈希表能實現遠超紅黑樹的操作速度？unord

unordered_系列容器 , STL , 哈希衝突 , 哈希表 , c++ , 後端開發 , c

u_12192 頭像

angel - MySQL服務器的配置教程_firehare

1.MySQL 服務器簡介 通常所説的 MySQL 服務器指的是mysqld程序，當運⾏mysqld後對外提供MySQL 服務 1.1服務器配置和默認值 • mysqld 有很多選項和系統變量可以在啓動時進⾏配置，要查看服務器的默認選項和系統變量值， 可以執⾏以下命令： # 查看所有mysqld 選項和可配置的系統

服務器 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , 系統變量 , Python

u_16747707 頭像

自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA

xiongod 頭像

xiongood - Vue 中生命週期鈎子的使用

Vue 中生命週期鈎子的使用 在 Vue 組件從創建到銷燬的整個過程中，會經歷一系列特定的階段，就像人從出生到成長再到衰老的過程。生命週期鈎子就是在這些階段中自動觸發的函數，讓我們能在合適的時機執行特定操作，比如初始化數據、發送請求、操作 DOM 等，是掌控組件行為的重要工具。 最常用的生命週期鈎子之一是onMounted，它會在組件掛載到 DOM 後立即執行。這時候組件的 DO

生命週期 , 初始化 , 後端開發 , JAVA , 數據請求

u_16237826 頭像

軟件求生 - 為什麼 Redis 單線程卻比多線程還快？真實原因震撼我

大家好，我是小米，一個在互聯網研發裏滾了十來年、對技術既執着又好奇、寫代碼比寫週報開心的 31 歲男人。 今天這篇文章想和你聊聊一個面試“高頻炸裂”的問題——Redis 線程模型到底是怎麼回事？ 別小看這個問題，它比你想象的“壞”多了。 有一次我去一家還算知名的互聯網公司面試，面試官是個戴着黑框眼鏡、看起來很斯文的小哥，但當他一開口，我立馬意識到這人不好

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程

u_16866798 頭像

G佳偉123 - win下載安裝不同java版本教程

不同版本jdk下載與安裝 1. 下載 最全java版本官方下載地址https://www.oracle.com/java/technologies/downloads 下載.exe安裝文件即可 2.安裝 下載後雙擊exe程序即可安裝，在第二布時要特別注意：安裝路徑不要有中文或含有空格 3.檢查java是否安裝成

命令行 , php , 後端開發 , JAVA

u_16213587 頭像

mob64ca13f937ae - C++的智能指針 - 牆頭草的個人空間 -

前言 作為 C++ 開發者，你是否曾因以下場景頭疼不已？ 函數中new了數組，卻因異常拋出導致後續delete沒執行，排查半天定位到內存泄漏； 多模塊共享一塊內存，不知道該由誰負責釋放，最後要麼重複釋放崩潰，要麼漏釋放泄漏； 用了auto_ptr後，拷貝對象導致原對象 “懸空”，訪問時直接崩潰卻找不

智能指針 , c++11 , 引用計數 , c++ , 後端開發 , Python

u_14540126 頭像

最多選5個技能 - 信息系統項目管理師高難度選擇題精講

一、高級計算分析題（15題） 1. 某項目採用關鍵鏈法，原關鍵路徑長度45天，考慮資源約束後增加緩衝： 項目緩衝：5天 接駁緩衝：3天（2條路徑） 資源緩衝：2天 項目最終計劃工期為： A. 45天 B. 50天 C. 55天 D.

項目管理 , 數據 , 後端開發 , 迭代 , Python

lenglingx 頭像

lenglingx - Guava之Strings和Joiner、Splitter

一、Strings工具類 1．Strings.padEnd方法 //padEnd普全右 String a="12345"; String b=Strings.padEnd(a, 10, 'x'); System.out.println(b); 結果為：12345xxxxx 2．Strings.padStart方法 //

List , System , 字符串 , 後端開發 , JAVA

u_16231477 頭像

蒙奇D索隆 - 【操作系統】考研408操作系統核心考點：進程控制四大原語深入解析​

(進程控制) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中，我們共同探討了進程控制的基本概念與實現原理： 進程控制是操作系統對進程實施有效管理的核心功能，它通過特定的機制實現進程的創建、終止以及各種狀態間的轉換，從而確保多進程能夠高效併發執行。 我們重點學習了實現進程控制的關鍵工具——原語: 原語是由若干指令組成的、用於完成

yyds乾貨盤點 , 操作系統 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408