RPA（Robotic Process Automation）譯為機器人流程自動化，又可以稱為數字化勞動力，是一種智能化軟件，通過模擬並增強人類與計算機的交互過程，實現工作流程中的自動化。RPA具有對企業現有影響小，基本不編碼，實施週期短，而且對非技術的業務人員友好等特性，RPA不僅可以模擬人類，而且可以利用和融合現有各項技術如規則引擎、光學字符識別、語音識別、虛擬助手、高級分析、機器學習及人工智能等前沿技術來實現其流程自動化的目標，該技術能夠加快產品和服務的上市速度，降低成本並釋放員工能力，正成為企業數字化轉型的重要途徑。

通過本章學習，您將瞭解到：

市場上對RPA的一些定義

RPA選型與實施方法

RPA流程自動化分析的好處

市場上對RPA的一些定義

RPA是一項允許公司員工通過配置計算機軟件或機器人抓取並解析現有應用程序來處理事務、操縱數據、觸發響應並與其他數字系統通信的技術應用。企業正在不斷尋求可以實現自動化的流程，可實現RPA的基本流程應具備三個關鍵特徵：操作一致，重複執行相同的步驟；模板化驅動，數據以重複的方式輸入到特定字段中；基於標準規則操作，允許決策動態大幅改變。

RPA可以定義為AI，機器學習等認知技術在業務自動化中的靈活使用，可以是針對重複性工作的自動化以及高度智能處理的自動化。RPA是數字化的支持性工具，可以替代在此之前認為只有人類才可以完成的工作，或者在高強度是工作中作為人為的補充，是企業組織中出現的新概念勞動力。

RPA選型與實施方法

目前面向桌面自動化、流程自動化的軟件工具大致可以分為消費級和企業級兩大類。RPA的實施通常不涉及企業現有IT架構的調整，但現有的RPA平台和平台之間多數是無法相互兼容的，因此一旦選擇某平台，隨着其上運行的應用場景的增多，未來可能在相對長的一段時間內較難進行平台的遷移，因此在平台選型時需要綜合考慮各自平台的優缺點，充分比較用户易用性、系統集成性以及平台收費模式等。

一旦確定RPA平台，企業所需要面對的是紛至沓來的各類RPA需求，因此良好的需求與實施管理同樣非常重要。

在基於明確的RPA平台上進行流程自動化的實施，多數是場景式的、相對短流程的流程節點優化，總體目標是消除流程中需要廣泛人工處理單邏輯清晰的業務步驟，但其改善需求是否與RPA平台匹配則需要進行一定的評估，諸如預計收益、預計RPA初始化投入等，確認後即進入設計、實施環節，多數輕量的RPA場景實施能夠保證在一週之內完成設計和落地，而後則是結合運營反饋的改善。

RPA流程自動化分析的好處

假設你的第一個機器人流程自動化（RPA）軟件機器人啓動並運行。你的前幾個流程（例如應付賬款、訂單到現金或客户服務通知）是完全自動化的，它們運作良好。員工很高興能夠擺脱枯燥、重複性的工作，並有更多時間專注於他們的實際工作。那麼，對於這些特定流程，你是否已經從RPA的智能自動化中獲益？

巨大的商業價值最關鍵的來源是數據。構成自動化的所有數字交互都會生成大量數據。如果你使用分析從數據中獲取情報和洞察力，那麼這些數據可能會為您和您的企業帶來巨大的價值。

市場上領先的RPA解決方案都內置了分析功能，隨時可用。但它們也連接到其他流行的第三方分析程序，因此可以簡單地利用你已經投資並熟悉的分析產品。

RPA分析以兩種基本方式提供幫助。首先，它會報告您的RPA軟件機器人的運行狀況。它分析性能、機器人是否失敗或失敗的頻率以及其他參數。它還讓您詳細瞭解自動化計劃的成功。

其次，RPA分析可以分析組織的運營狀況。通過分析機器人數據，您可以更深入地瞭解您的業務流程和工作流程，並獲得有關如何改進這些流程和工作流程以及實現業務目標和提高競爭優勢的可操作指標。

RPA的全球需求量激增，業務對象涵蓋 、銀行、保險、客服、財務、製造業及其它傳統人力資源企業，在不同的工作模式中對RPA都有着不同的需求，因而各個企業都在積極開展相關嘗試並推進RPA部署。使用RPA軟件機器人替代人來完成業務，從而提高工作質量、效率和用户體驗，使員工得以更專注於具有更高附加值的數據分析、決策和創新工作，提高客户在市場上競爭力，實現共贏。