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vivo互聯網技術 - 深度剖析 StarRocks 讀取 ORC 加密文件背後的技術

作者：vivo 互聯網大數據團隊 - Zheng Xiaofeng 本文介紹了StarRocks數據庫如何讀取ORC加密文件，包括基礎概念以及具體實現方案。深入探討了利用ORC文件的四層結構和三層索引機制，實現高效查詢加密數據。希望通過本文對ORC加密文件讀取功能的實現細節的剖析，讓讀者更加深刻理解ORC文件，同時瞭解StarRocks支持加解密數據分析的方案。 一、背景 為了提升對敏感數據的

大數據 , 加密解密 , 數據庫

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李棟 - 【zookeeper 第一篇章】介紹

一、簡介 在過去，每個應用程序都是運行在一台計算機上的單程序單CPU。今天，情況變了。在大數據和雲計算領域，應用程序是由運行在不斷變化的計算機上的許多獨立程序組成的。程序員不能夠專注編寫業務代碼，反而要花費大量的時間維護各個服務之間的關係。為了解決程序員能夠專注於業務代碼的實現，zookeeper相關的應用應世而生。 它支持分佈式系統的調度任務，協調任務是涉及多個進程的任務。這樣的任務是可以為了合

zookeeper , 分佈式系統 , JAVA

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素雨末 - Java 獲取類裏面的字段名

方法一：獲取所有聲明的字段（包括 private） 使用 Class.getDeclaredFields() 可以獲取類中所有顯式聲明的字段（不包括繼承自父類的字段）。 import java.lang.reflect.Field; public class FieldNameExample { private String name; p

字段 , List , 後端開發 , JAVA

u_12795311 頭像

CodePulse代碼脈搏 - 智能練習生成與進度追蹤

基於AI編程導師，添加智能練習生成和個性化學習路徑功能。 1. 智能練習生成器 # exercise_generator.py import random from typing import List, Dict from enum import Enum class Difficulty(Enum): BEGINNER = "beginner"

List , 後端開發 , JAVA , ci , Json

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我不是碼農 - kafka stream的自定義時間段窗口實現

最近系統需要做一個日誌平台，對所有接入的系統進行日誌的統計分析，因為之前用的是kafka來實現各業務系統日誌接入日誌平台的，所以想到了直接使用kafka官方本身提供的一個實時計算框架kafka stream。 kafka stream的時間窗口有兩個重要的屬性：窗口大小和步長(移動間隔)，滾動窗口Tumbling Time Window：步長等於窗口大小，滾動窗口是沒有記錄的重疊；跳躍窗口H

大數據 , stream , kafka , 實時計算

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Zeran - Class文件結構

初始class文件 Java類文件是包含可在Java 虛擬機 (JVM)上執行的Java 字節碼的文件（具有.class 文件擴展名）。Java 類文件通常由Java 編譯器根據包含 Java 類的 Java 編程語言源文件（.java文件）生成（或者，其他JVM 語言也可用於創建類文件）。如果一個源文件有多個類，則每個類都被編譯成一個單獨的類文件。 Java虛擬機不包括Java語言在內的任

jvm , classloader , JAVA , class

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倔強的鉛筆 - @ApiModel和@ApiModelProperty註解的最佳實踐

在現代軟件開發中，提供清晰全面的 API 文檔 至關重要。@ApiModel 和 @ApiModelProperty 這樣的代碼註解在此方面表現出色，通過增強模型及其屬性的元數據來豐富文檔內容。它們的主要功能是為這些元素命名和描述，使生成的 API 文檔更加明確。 @ApiModel 和 @ApiModelProperty 的實際用例 這些註解不僅僅是為了展示；它們在各種情景中都發揮着實際的作用

JAVA , 接口文檔 , 程序員 , swagger , 後端

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博學谷狂野架構師 - HashMap源碼，看我這篇就夠了

HashMap源碼深度剖析 * HashMap底層數據結構(為什麼引入紅黑樹、存儲數據的過程、哈希碰撞相關問題) * HashMap成員變量(初始化容量是多少、負載因子、數組長度為什麼是2的n次冪) * HashMap擴容機制(什麼時候需要擴容？ 怎麼進行擴容？) * JDK7 與 Jdk8比較，JDK8進行了什麼優化？ 1 定義 HashMap基於哈希表的Map接口實現，是以key-va

hashmap , JAVA , 後端

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虎斑嘟嘟 - 魯棒性認證：隨機平滑的ℓ₁/ℓ₂認證半徑精確分析

魯棒性認證：隨機平滑的ℓ₁/ℓ₂認證半徑精確分析 對抗樣本的存在猶如深度學習領域的"暗物質"，揭示了模型決策邊界中隱藏的脆弱性。面對這一挑戰，隨機平滑技術脱穎而出，成為首個能夠為大規模深度學習模型提供可證明魯棒性保證的實用方法。然而，傳統的隨機平滑分析主要集中於ℓ₂範數威脅模型，在現實世界中更為常見的ℓ₁威脅（如稀疏對抗擾動）面前顯得力不從心。 本文將深入探討隨機平滑

縮放 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , 深度學習 , 二分搜索

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架構師專欄 - JVM 8 調優指南：如何進行JVM調優，JVM調優參數

這篇文章將詳細介紹如何進行JVM 8調優，包括JVM 8調優參數及其應用。此外，我將提供12個實用的代碼示例，每個示例都會結合JVM啓動參數和Java代碼。 本文已收錄於，我的技術網站 ddkk.com，有大廠完整面經，工作技術，架構師成長之路，等經驗分享 JVM 8的優化指南 JVM調優簡介 JVM調優是指通過調整Java虛擬機的配置來提升Java應用程序的性能。這包括優化堆內存設置、選擇合適的

性能優化 , jvm , jvm調優 , JAVA , 優化

xiongod 頭像

xiongood - Vue 中 v-if 與 v-show 的使用方法與區別

Vue 中 v-if 與 v-show 的使用方法與區別 在 Vue 中，v-if 和 v-show 是兩個用於控制元素顯示與隱藏的核心指令，就像給元素裝了 “開關”，但兩者的 “開關邏輯” 和適用場景截然不同。掌握它們的用法和區別，能讓我們更合理地控制 DOM 顯示，提升頁面性能。 一、基礎用法 1. v-if：條件渲染（動態創建 / 銷燬 DOM） v-if 是 “條

動態創建 , Vue , 後端開發 , JAVA , Css

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卷福同學 - 分佈式系統架構4：容錯設計模式

這是小卷對分佈式系統架構學習的第4篇文章，雖然知道大家都不喜歡看純技術文章，寫了也沒多少閲讀量，但是為了個人要成長，小卷最近每天都會更新分佈式的文章 1.概念 容錯策略，指的是“面對故障，我們該做些什麼”；而容錯設計模式，指的是“要實現某種容錯策略，我們該如何去做”。 上一篇已經講了7種容錯策略，為了實現各種策略，開發總結了一些容錯設計模式，包括微服務常見的：斷路器模式、艙壁隔離模式、超時重試模式

分佈式系統 , JAVA , 後端

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小傅哥 - 教程序員使用Jekyll搭建漂亮的個人博客

作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉澱、分享、成長，讓自己和他人都能有所收穫！? 一、前言 萬萬沒想到！Github 竟然受到攻擊了！還能讓我使用了 GitPage 的博客癱瘓了！ 整個網站一下不能訪問了，還是有點慌的，畢竟在這之前沒有考慮到還能有這事。但雖然沒有一個準備好了的預案，但也還是可以使用自己技術把這事搞定，儘快恢復。為了可以儘快恢復博客的訪問，我把網

ruby , jekyll , 程序員 , jekyll-github

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wx661607c93692e - 用 Thumbnailator 三行代碼寫出企業級縮略圖服務

一、為什麼選擇 Thumbnailator？ 對比項 自研 AWT 方案 Thumbnailator

縮放 , Test , 後端開發 , JAVA

lenglingx 頭像

lenglingx - Guava之RateLimiter

RateLimiter概述 RateLimiter是Guava提供的的限流器。它基於令牌桶算法實現，預先設定一個速率，然後按照這個速率生成令牌，每次請求消耗一個令牌。限流是保護高併發系統的三把利器之一，另外兩個是緩存和降級，在秒殺搶購等場景中用來限制併發和請求量，保護自身系統和下游系統不被巨型流量沖垮。 核心原理 RateLimiter的核心是"令牌桶算法"。想

限流 , System , 後端開發 , JAVA

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CodeSheep - JetBrains出手了，IDEA重大調整，來了！

昨晚我在家網上衝浪例行刷博客時又看到了一個事關 IntelliJ IDEA 變化的重磅消息，可能有些同學也看到了。 JetBrains 決定將 IntelliJ IDEA 全部遷移到統一發行版。 這是什麼意思呢？ 大家都知道，在此之前，在 IntelliJ IDEA 官網其實一直是提供有兩套安裝包供用户去下載和安裝使用的。 分別為： IntelliJ IDEA Ultimate：專業旗艦版

intellij-idea , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

journey_64224c9377fd5 頭像

journey - Mac下安裝Vmware Fusion虛擬機軟件並安裝Centos7

1、軟件準備 鏈接：https://pan.quark.cn/s/923a8cec0d7a 提取碼：RB3s 注意 : Centos7鏡像如果從官網(https://www.aliyundrive.com/s/p8eCCzb7yEn)中下載，是不能用的 在安裝頁面一直進不去，所以需要以上的雲盤中的Centos7鏡像 2、Vmware Fusion安裝 下載好的 VMware-F

macbook , vmware

u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於大數據的信貸風險評估的數據可視化分析與預測系統

1 研究背景 在現代金融市場中，信貸業務作為金融機構的核心業務之一，對於促進經濟增長、推動企業發展以及滿足個人資金需求等方面發揮着至關重要的作用。信貸業務的快速發展也伴隨着信貸風險的不斷積累。信貸風險主要包括信用風險、市場風險和操作風險等，其中信用風險尤為突出。信用風險是指借款人因各種原因未能按時足額償還貸款本息，從而給金融機構帶來損失的可能性。隨着全球經濟形勢的複雜多變、

機器學習 , 信貸分析 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , Python

u_16040716 頭像

sangwu - 77. 組合，84. 柱狀圖中最大的矩形

77. 組合 給定兩個整數n和k，返回範圍[1, n]中所有可能的k個數的組合。 你可以按任何順序返回答案。 示例 1： 輸入：n = 4, k = 2 輸出： [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 示例 2：

List , yyds乾貨盤點 , 柱狀圖 , 出棧 , 後端開發 , JAVA

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codecraft - 聊聊redisson的RLock的unlock

序 本文主要研究一下redisson的RLock的unlock RLock org/redisson/api/RLock.java /** * Redis based implementation of {@link java.util.concurrent.locks.Lock} * Implements re-entrant lock. * * @author Nikita Koksh

緩存

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不一樣的科技宅 - 從try-with-resources到ThreadLocal，優化你的代碼編寫方式！

1. 使用try-with-resources簡化文件讀取操作： 修改前： FileInputStream fis = null; try { fis = new FileInputStream("file.txt"); // ... } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } finally {

spring , 技巧 , springboot , JAVA , 後端

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豐木 - elasticsearch查詢練習題19個-part1

參考鏈接 參考鏈接中的版本有些已經不適用,但是題目可以用;我這裏使用的版本是7.17.29 0.數據準備: POST bookdb/_bulk {"index":{"_id":1}} {"title":"Elasticsearch: The Definitive Guide","authors":["clinton gormley","zachary tong"],"summary":"A dis

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