在設置 CPU 密集型任務的線程池參數時，需要綜合考慮多個因素，以充分利用 CPU 資源，提高系統性能。以下是線程池幾個主要參數的設置建議：

核心線程數（corePoolSize）

設置原則：核心線程數通常設置為 CPU 核心數 + 1。這是因為 CPU 密集型任務主要消耗 CPU 資源進行計算，讓核心線程數接近 CPU 核心數可以充分利用 CPU 的計算能力。多出來的一個線程是為了防止線程偶爾發生的缺頁中斷或者其他原因導致的任務暫停而帶來的影響，確保 CPU 的時鐘週期不會被浪費。
獲取 CPU 核心數：可以使用 Runtime.getRuntime().availableProcessors() 方法獲取系統的 CPU 核心數。例如，在 Java 代碼中可以這樣實現：

int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors()  + 1; 

最大線程數（maximumPoolSize）
設置原則：最大線程數可以設置為與核心線程數相同，即 CPU 核心數 + 1。因為 CPU 密集型任務的瓶頸在於 CPU 資源，過多的線程會導致線程上下文切換頻繁，增加系統開銷，降低性能。所以一般不需要額外創建過多的線程。

示例代碼：

int maximumPoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors()  + 1; 

工作隊列（workQueue）

設置原則：由於 CPU 密集型任務的計算量較大，任務執行時間相對較長，為了減少任務排隊的等待時間，提高任務的響應速度，可以選擇一個較小的工作隊列，或者使用 SynchronousQueue。SynchronousQueue 沒有容量，每個插入操作必須等待另一個線程的移除操作，反之亦然，這樣可以避免任務在隊列中長時間等待，使任務儘快得到執行。

示例代碼：

import java.util.concurrent.SynchronousQueue;  
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
import java.util.concurrent.TimeUnit;  
 
// 獲取 CPU 核心數 
int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors()  + 1; 
int maximumPoolSize = corePoolSize; 
// 使用 SynchronousQueue 作為工作隊列 
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( 
    corePoolSize, 
    maximumPoolSize, 
    0L, 
    TimeUnit.MILLISECONDS, 
    new SynchronousQueue<Runnable>() 
); 

線程存活時間（keepAliveTime）

設置原則：對於 CPU 密集型任務，一般不需要設置線程存活時間，因為線程會一直被利用來執行任務。可以將 keepAliveTime 設置為 0，即線程不會因為空閒而被銷燬。

示例代碼：

long keepAliveTime = 0L; 
TimeUnit unit = TimeUnit.MILLISECONDS; 

拒絕策略（handler）

設置原則：當線程池的工作隊列已滿且線程數達到最大線程數時，新提交的任務會觸發拒絕策略。常見的拒絕策略有 AbortPolicy（直接拋出異常）、CallerRunsPolicy（由調用線程處理該任務）、DiscardPolicy（直接丟棄該任務）和 DiscardOldestPolicy（丟棄隊列中最老的任務，然後嘗試提交新任務）。對於 CPU 密集型任務，可以根據具體業務需求選擇合適的拒絕策略。一般情況下，AbortPolicy 是比較常用的，它可以讓調用者及時知道任務提交失敗，便於進行後續處理。

示例代碼：

import java.util.concurrent.AbortPolicy;  
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;  
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
import java.util.concurrent.TimeUnit;  
 
int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors()  + 1; 
int maximumPoolSize = corePoolSize; 
long keepAliveTime = 0L; 
TimeUnit unit = TimeUnit.MILLISECONDS; 
 
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( 
    corePoolSize, 
    maximumPoolSize, 
    keepAliveTime, 
    unit, 
    new SynchronousQueue<Runnable>(), 
    new AbortPolicy() 
); 

在實際應用中，還需要根據具體的業務場景和系統特性對線程池參數進行調整和優化，同時監控線程池的狀態和性能指標，以確保系統的穩定性和高效性。