收藏 / 列表

ninedata 頭像

NineData - 選擇正確的SQL工具，提高企業數據庫的開發效率和安全性

在當今數字化時代，數據是企業的核心資產之一。隨着數據規模和數據類型的不斷增長，數據庫管理變得愈發複雜和關鍵。許多企業用户在數據庫管理方面都面臨着一系列難題： 核心數據庫被隨意變更：核心庫的波動通常會對企業核心業務產生重大影響，如果沒有統一的入口、流程和規範，則很容易會因此造成業務連續問題。 缺乏統一的 SQL 審核流程與平台：各個業務開發團隊，根據習慣與經驗的不同，在庫表結構設計時，較為隨意

MySQL , 數據庫 , sql注入 , sql語句 , SQL

aijianshendexuegao 頭像

Protonbase - AI 時代， 需要什麼樣的數據底座？

作者：楊克特 ProtonBase 技術副總裁 畢業於浙江大學計算機系，獲碩士學位，具備 10 多年核心系統設計和研發經驗。曾任阿里巴巴資深技術專家，負責過搜索引擎、資源調度、實時監控等系統的設計和研發。具備豐富的開源經驗，是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成員，以及 Apache 軟件基金會成員。 概念科普：Data Warebase = Data Ware

大數據 , 數據庫 , 人工智能 , 雲原生 , 分佈式

sysin 頭像

sysin - Blender 4.4 (Linux, macOS, Windows) - 開源 3D 創意軟件 (渲染 建模 雕刻)

Blender 4.4 (Linux, macOS, Windows) - 開源 3D 創意軟件 (渲染 建模 雕刻) Open-Source 3D Graphics App Introduces Experimental Vulkan Backend 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/blender/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.or

3d

u_16116809 頭像

wx6464351503832 - 測試內容json

[ [ "wrb.fr", "hNvQHb", [ [ [ [ "c_197ce1069b081dc2", "r_2e7621f2277efc20" ], [

ico , MySQL , Augmented , 數據庫 , ide , Json

u_17480953 頭像

AIIData數據中台 - 雲原生數據平台(cloudeon)--核心服務組件擴展

摘要：本文聚焦於雲原生數據平台（Cloudeon），詳細闡述了其核心服務組件的擴展情況，具體涵蓋以下新增服務： • 添加ZooKeeper服務 •添加HDFS服務 • 添加FIink服務 • 添加YARN服務 • 添加doris服務 雲原生數據平台基於開源項目CloudEon建設 基於開源項目CloudEon建設，簡化k

數據集 , 初始化 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL Server , 開源項目

u_17470410 頭像

wx6875a567c49bb - MySQL編程變量與流程控制

變量 MySQL 提供了變量來保存數據，根據變量的作用範圍分為系統變量、會話變量和局部變量。 系統變量 系統變量就是全局變量，對所有的 MySQL 客户端都有效，通常會在服務器啓動時使用命令行上的選項或配置文件來設置系統變量。 查看變量 SHOW [GLOBAL | SESSION] VARIABLES [LIKE 'pattern

MySQL , 數據庫 , 變量 , 流程控制

greptime 頭像

Greptime - 一文教會你！如何利用火焰圖快速定位內存泄漏？

從 greptimedb#1733 開始，GreptimeDB 使用 Jemalloc 作為默認的內存分配器，這不僅有助於提升性能和降低內存碎片，也提供了便捷的內存分析功能。在 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇 這篇文章中，我們介紹了分析 Rust 應用內存泄漏的幾種常用方法，而在本文中將詳細介紹基於 Jemalloc 的排查手段。 當您在使用或者開發 GreptimeDB 的過

時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , SQL , 後端

collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】Oracle數據庫的PL/SQL編程語言

Oracle數據庫在SQL的基礎上提供了自己的開發語言PL/SQL。通過使用PL/SQL可以開發強大的應用程序，並且能夠進一步開發Oracle的存儲過程、存儲函數和Oracle數據庫的觸發器。百度百科中對PL/SQL做了如下的説明： PL/SQL也是一種程序語言，叫做過程化SQL語言（Procedural Language/SQL）。PL/SQL是Oracle數據庫對SQL

oracle , yyds乾貨盤點 , PL , 數據庫 , SQL

xiaoyi_ces 頭像

小亦智能運維 - Linux應急手冊第四期

小亦平台會持續給大家科普一些運維過程中可能會用到的的應急手冊內容，運維朋友們可以在往期方案中查看更多案例 OP019 rhel6進入救援模式 操作步驟： Linux進入rescue mode，需要用系統重啓用ISO引導 ，ISO版本和系統版本應保持一致。系統成功從ISO映像啓動後: 選擇Rescue installed system 選擇鍵盤和語言

運維 , linux運維 , 數據庫 , Linux , 程序員

openpie 頭像

OpenPie - 蕭山合夥人論壇第二期：杭州AI十八羅漢拓數派引領“Data+AI”全球賽道，共建智能體AI產業生態

在知名的10月24日程序員節➊，總部位於蕭山的杭州“AI十八羅漢”拓數派，在杭州灣信息港成功舉辦「 “Data+AI”生態論壇暨第二期“蕭山合夥人”」活動。本次論壇匯聚政府、產業、學術、研究、應用等多方代表，圍繞“Data+AI”展開深度對話，共探智能體AI技術的落地路徑方向與生態共建，以可信數據和智能體AI賦能百業。 當大模型落地產業，走完“人工智能+”的最後一公里，需要和產業私域數據深度融合

人工智能

beishangdeniuroumian 頭像

qiaoyikefu - 【YashanDB 知識庫】IMP 跨網絡導入慢問題

問題現象 同樣一份數據 290M， 在同一個機器本地導入，耗時 2 分鐘多，本機用 ip 連接導入耗時 4 分鐘多， 跨機器導入，耗時 17 分鐘多，客户現場耗時 30 分鐘多。 問題風險及影響 客户導入慢 問題影響的版本 客户測試環境版本：22.2.8.3 問題發生原因 imp 導入時，是一條一條 SQL 傳到 yashanDB 執行，交互次數較多，網絡有一定延時，交互次數多時性能就突降。 解決

運維 , 數據庫 , import

dbkangaroo 頭像

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 7.98.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本實現 Red

redis , 數據庫 , 人工智能 , sqlite , SQL

pingcap 頭像

PingCAP - TiDB Hackathon 2024丨用 TiDB 構建未來的 AI 創新應用， 瓜分超 ￥210,000 獎金池！

2024 TiDB Future App Hackathon 來啦！這是第八屆 TiDB Hackathon，TiDB Hackathon 自舉辦以來，已累計參賽人數超過 3000+ 人 ！回顧去年的 TiDB Hackathon 賽事，有來自 88 個國家近 1500 名小夥伴參加，提交了 100 個優質項目。今年，TiDB Future App Hackathon 依舊如約而至！獎金超

應用 , 人工智能 , 黑客馬拉松 , tidb

u_15742790 頭像

數據科技訊 - 哪個降AI率降重工具好用？2025年最新測評5+降AI工具，AI率降到個位數

又到畢業季,信心滿滿寫完初稿,結果AI率直接爆表… 尤其,今年高校要求的AI率比去年高多了,各個檢測平台的模型也是三天兩頭就更新。作為順利上岸的學長,我把市面上的所有坑都踩了一遍,今天就來分享真正能幫你降AI率的工具。 免費降AI率的方法: 其實,很多時候不用花什麼錢,只要你有充足的時間,都可以先試試以下幾種方法。 1、翻譯法 中翻英翻小眾語言,再翻

MySQL , 工具推薦 , 上傳 , 數據庫 , 官網

dewujishu 頭像

得物技術 - 得物自研DGraph4.0推薦核心引擎升級之路

一、前言 DGraph是得物自主研發的新一代推薦系統核心引擎，基於C++語言構建，自2021年啓動以來，經過持續迭代已全面支撐得物社區內容分發、電商交易等核心業務的推薦場景。DGraph在推薦鏈路中主要承擔數據海選和粗排序功能，為上層精排提供高質量候選集。 核心技術特性： 索引層 - 支持KV（鍵值）、KVV（鍵-多值）、INVERT（倒排）、DENSE-KV（稠密鍵值）等。索引存儲支持磁盤

高併發 , 大數據 , 推薦引擎

bytebase 頭像

Bytebase - ORM 越方便，數據庫越慢？頂會論文列舉九大反模式

編者注：原論文《How not to structure your database-backed web applications: a study of performance bugs in the wild》，發表於 ICSE'18。雖然已經過去了 7 年，但依然歷久彌新。 芝加哥大學和華盛頓大學的研究團隊通過一項全面的研究，揭示了 ORM（對象關係映射）框架應用中常見的性能問題及其解決方

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql