這是20世紀60年代IBM發明的RANDU偽隨機數生成算法的輸出值作三維可視化的樣子。用每三個連續輸出值為一個點座標，會清楚看到，這些點只規則的分佈在三維空間中的15個平面上！導致那時期很多用到此算法的論文結論都不可靠。 理想的偽隨機數生成點預期應該是均勻彌散在整個空間中。 RANDU算法是線性同餘生成器（LCG）一類的。 LCG優點是簡潔快速，有清晰的數學推導，可計算實
