在開發者的工具箱中，命令行工具往往因其簡潔和強大而備受青睞。Wget就是這樣一款非交互式網絡下載器，它能夠使用 HTTP、HTTPS 和 FTP 協議從 Web 服務器檢索文件。Wget 的設計初衷是為了在後台運行，即使在用户註銷後也能繼續工作，這使其成為自動化腳本和批處理任務的理想選擇。
你可能想知道，在擁有像 Requests 這樣的強大 Python 庫時，為什麼我們還需要一個獨立的命令行工具？這就是 Wget 的獨特之處。
為什麼選擇Wget而不是Python庫如Requests？
儘管 Python 的 Requests 庫因其簡潔易用的 API 而廣受歡迎，但在某些特定場景下，Wget 擁有其不可替代的優勢：
● 內置的遞歸下載：Wget 最大的特點之一是其強大的遞歸下載能力。通過一個簡單的命令，你可以下載整個網站的所有鏈接頁面、圖片、CSS 和 JavaScript 文件。要用 Requests 實現相同的功能，你需要編寫複雜的遞歸邏輯、鏈接解析器和狀態管理代碼。
● 自動斷點續傳：Wget 能夠自動檢測並從中斷的地方恢復下載。這對於下載大型文件或在不穩定的網絡環境中進行下載任務至關重要。Requests 默認不支持斷點續傳，需要手動編寫代碼來處理文件指針和 Range 請求頭。
● 非交互式操作：Wget 可以在腳本或 cron job 中獨立運行，不需要用户干預。這使得它非常適合自動化和服務器上的後台任務。
● 簡潔性：對於簡單的文件下載，一個 wget URL 命令遠比一個包含 import、get 和 write 操作的 Python 腳本要快得多。
簡而言之，Wget 是為大規模、自動化、無監督的文件下載而生的，它將許多複雜功能封裝在一個簡單的命令行接口中。
Python的Wget與Linux的Wget之間的區別
這常常是開發者感到困惑的地方。需要明確的是，Linux 的 Wget 是一個獨立的、用 C 語言編寫的程序。當你在終端輸入 wget 時，你是在調用這個可執行文件。
而“Python 的 Wget”通常指的是一個Python 庫（例如 pywget），它為開發者提供了一個在 Python 腳本中調用 Wget 功能的接口。它並不是 Wget 本身，而是對原生命令的一個封裝。另一種常見的方式是直接使用 Python 的 subprocess 模塊來調用原生 Wget 命令。
所以，兩者並非同一事物。前者是獨立的可執行程序，後者是允許你在 Python 腳本中調用該程序功能的接口或庫。
使用Python和Wget的用例
與其將兩者視為競爭對手，不如將它們看作一個強大的組合。Python 擅長邏輯控制和數據處理，而 Wget 則專注於高效下載。
一個典型的用例是大規模數據採集：
- Python負責數據準備：你使用 Python 的 Requests 或其他庫來爬取一個頁面，解析 HTML，並從中提取出你需要下載的數千個文件的 URL 列表。
- Wget負責下載：Python 腳本將這些 URL 寫入一個文件中，然後通過 subprocess 模塊調用 Wget，並傳入該文件，讓 Wget 在後台執行下載任務。
-
Python負責後續處理：當 Wget 下載完成後，Python 再次接管，對下載下來的文件進行清洗、解析和存儲到數據庫中。
通過這種方式，你可以利用 Python 的強大編程能力來管理複雜的邏輯，同時利用 Wget 的高效率來處理下載任務，實現分工合作，各取所長。在Python中使用Wget的優缺點
優點：
● 能力互補：結合了 Wget 強大的下載功能和 Python 靈活的邏輯控制及數據處理能力。
● 穩定可靠：Wget 是一個經過數十年驗證的工具，其在文件下載、斷點續傳方面的穩定性遠超大多數自建的 Python 下載器。
● 簡化開發：對於需要遞歸下載或處理大型文件的任務，使用 Wget 可以節省大量的開發時間。
缺點：
● 依賴外部程序：你的腳本需要依賴於目標系統上是否安裝了 Wget。這會影響代碼的可移植性。
● 交互不便：通過 subprocess 調用 Wget，獲取實時的下載進度或錯誤信息會比使用原生 Python 庫要複雜一些。
使用Wget結合住宅代理IP提升效率
對於需要進行大規模數據採集的用户來説，網站的反爬蟲機制是一個巨大的挑戰。網站通常會通過監控來自同一 IP 的大量請求來識別和阻止爬蟲。
這就是住宅代理IP發揮作用的地方。住宅代理IP來自真實的家庭網絡，具有極高的信任度，能夠有效降低被目標網站識別為爬蟲的風險。
將 Wget 與住宅代理IP結合使用，可以顯著提升數據採集的效率和成功率。你只需在 Wget 命令中添加 --proxy 參數即可：
wget --proxy=http://user:password@proxy_host:proxy_port --recursive --level=1 -P /download/dir http://example.com
這個命令告訴 Wget 通過指定的代理服務器來發送所有請求，從而實現了 IP 地址的偽裝，讓你的下載任務更加順暢無阻。
Wget 常用命令速查表
| 功能或目的 | 表列 B |
|---|---|
| 基本下載 | |
| 下載單個文件 | wget [URL]
最基礎用法，直接下載指定文件。 |
| 將文件保存為指定名稱 | wget -O [新文件名] [URL]
-O 指定輸出文件名。 |
| 續傳與限速 | |
| 斷點續傳 | wget -c [URL]
-c 或 --continue，在下載中斷後繼續。 |
| 限制下載速度 | wget --limit-rate=500k [URL]
--limit-rate 限制下載速度，支持 k、m 單位。 |
| 批量下載 | |
| 從文件列表中批量下載 | wget -i [文件路徑]
-i 從文本文件中讀取 URL 列表並批量下載。 |
| 遞歸下載 | |
| 遞歸下載整個網站 | wget -r [URL]
-r 或 --recursive，下載整個網站內容。 |
| 指定遞歸深度 | wget -r -l [層級] [URL]
-l 或 --level，控制遞歸層級深度。 |
| 代理與身份驗證 | |
| 使用 HTTP/SOCKS5 代理 | wget --proxy=http://[user]:[pass]@[host]:[port] [URL]
--proxy 指定代理地址，支持認證。 |
| 添加用户名和密碼 | wget --user=[用户名] --password=[密碼] [URL]
用於需要認證的網站。 |
| 偽裝與用户代理 | |
| 偽裝用户代理 | wget -U "[User Agent String]" [URL]
-U 或 --user-agent，偽裝成瀏覽器或客户端。 |
| 其他常用選項 | |
| 後台運行 | wget -b [URL]
-b 後台運行，日誌輸出到 wget-log。 |
| 靜默模式 | wget -q [URL]
-q 或 --quiet，不輸出信息。 |
| 顯示詳細信息 | wget -v [URL]
-v 或 --verbose，輸出更多下載細節。 |
總結
Wget 不僅僅是一個簡單的命令行工具，它是一個為自動化、高效率下載而生的強大武器。雖然 Python 庫提供了許多網絡下載功能，但 Wget 在處理複雜、大規模或需要斷點續傳的下載任務時，仍然擁有其獨特的優勢。
當 Wget 與 Python 的邏輯控制能力相結合，並利用住宅代理IP來應對反爬蟲挑戰時，它就構成了一套高效、穩定且可靠的網絡數據採集解決方案。對於任何需要處理大量文件下載的開發者而言，掌握 Wget 都是一項值得投資的技能。
