收藏 / 列表

瓏墨 - 【為什麼】使用 reduce 按順序執行 promise 有效?💭

我是月弦笙音,今天給大家分享為什麼使用 reduce() 按順序解析 promise 有效,嘎嘎的😍,看下面 在不使用對象的情況下編寫異步 js 很像閉着眼睛烤蛋糕。這是可以做到的,但它會很混亂,你最終可能會shao到自己。😂Promise 一、開題展示 我不會説這是必要的,但你明白了。真是太好了😂。不過,有時它需要一點幫助來解決一些獨特的挑戰,比如當你試圖按順序解決一堆承諾時,一個接

ecmascript-6 , promise , challenge , 前端 , Javascript

陳明勇 - 一文了解 Go 標準庫 strconv

前言 上篇文章介紹了 strings 標準庫裏的一些常用的函數和方法,本文也是以 string 類型為中心,通過 strconv 標準庫,介紹其與其他基本數據類型相互轉換的函數。 strconv strconv 包提供了 string 類型與其他基本數據類型之間轉換的函數,本文不會介紹其所有函數,如果想了解更多的小夥伴可以到 Go 包文檔 查看。 string 與 int 之間的轉換 Itoa:i

challenge , go , 後端

codecraft - 聊聊spring-boot-autoconfigure的模塊化

序 本文主要研究一下spring-boot-autoconfigure的模塊化 現狀 spring-boot-autoconfigure git:(v2.3.12.RELEASE) ✗ tree -L 8 -I "test" . ├── build.gradle └── src └── main ├── java │ └── org │

springboot

Lab4AI - CBT-LLM 心理大模型微調,用 LLaMA Factory 微調框架就夠啦!| 附一鍵復現指南

01 | 引入 在人工智能快速發展的今天,通用大語言模型雖然具備強大的語言理解和生成能力,但在專業領域服務時往往顯得力不從心。以心理健康支持為例,普通預訓練模型無法理解"共情"深層含義,難以給出符合認知行為療法(CBT)原則的專業建議,導致回答要麼過於機械,要麼缺乏針對性。 僅靠通用模型無法實現"懂情感、會共情"的高質量心理支持,必須通過高質量數據集微調才能實現專業場景的精準適配,將通用語言能力

llm , 人工智能

華明視訊科技 - 鐵路車號識別裝置:賦能鐵路貨運智能化的核心

在現代化鐵路貨運管理中,效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式,不僅效率低下、成本高昂,更因人為因素導致數據不準,已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置,正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置? 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析,對貨運

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習