又在微信羣裏被「聲討」了，距離上次這等待遇也過去一段時間了，讓人有點「懷念」呢～（別瞎想，我不是字母！）

我想此刻趁這心情還未消散殆盡，把近期一直想説但沒説的話先説一遍，也暫時不管它是否嚴謹了，看完想吐槽就儘管來吧！

麻木的純「牛馬」們

在 2022 年 11 月末，ChatGPT 的橫空出世拉開了 AI 時代的帷幕，迄今為止兩年多過去了，相關基礎設施和上層應用已經涌現並迭代了很多版本。

在這期間，很多人都至少聽説過幾個 AI 產品的名字，其中的一些人已經體驗到了它們的威力/魅力，只要這些人沒抱有不切實際的幻想，一定會被震驚/驚豔到。

那麼，這些人中，尤其是與互聯網相關的從業者，有幾人能拍着胸脯説自己以往的工作內容絕大部分是無法被 AI 所勝任的？就算此時此刻不行，時間放寬到再過三年內呢？

這時，有初生牛犢不怕虎的年輕人想要出來理論理論：「切！你這説的是那些工作好幾年的老嗶登，我們可是剛/快畢業的祖國花朵兒，我們聽話耐造，分分鐘就把他們擠跑！」

臨了，還不忘狂拽炫酷地補上一句：「年輕就是資本！知道不？！」

誒？要這麼説的話，我倒是有幾點好奇：

• 只要能正確描述問題並下達命令/指令，年輕人比 AI 還聽話嗎？
• 能讓 AI 進行 7 * 24 待命工作而無甚其他風險，年輕人比這還耐造？
• 這語境下，「年輕」是啥「資本」？

在我看來，認為自己在純知識性工作上能夠安穩生存的人，有些過於盲目自信了；而仍在用前 AI 時代的思維方式應對當下問題的人，要麼是思維懶惰，要麼就是裝瞎。

人類理解和解決問題的基本素材是知識，它們主要來源於（電子）書籍和網上的論文、博文、帖子、問答等——這對 AI 來説也是一樣，訓練模型用的就是這些（較）高質量的數據。

然而，與人類不同的是，模型訓練過的最終結果理論上是永久可持續的——知識量可以無限大，「記憶力」可以無限長。

所以，在知識量和「記憶力」上人類拿什麼跟 AI 拼？

如果一個人的「核心競爭力」就是背「八股文」和懂一些低成本就能獲取的知識，那麼為什麼不用更低成本的 AI 而選擇用那個人？

很多人就連被某些人認為是人類優勢的邏輯推理和知識綜合運用能力也不如 AI 強，那麼為什麼不用更低成本的 AI 而選擇用那個人？

實際上，邏輯推理和知識綜合運用能力也（會）是 AI 的優勢。

到這，有人又説：「你説的是趨勢，大家都懂，但企業招人時面試就是會問『八股文』啊，這是不可避免的現狀！」

我承認面試考「八股文」是現實問題，但在 AI 時代還將「八股文」作為手段，我有兩點想説：

• 企業經營者角度——估計管理者不太聰明，做事也不太靠譜，想想馬斯克剛收購推特時是咋做的；
• 應聘者角度——這公司管理思想和制度這麼落後，去了能有啥切實的成長麼，實際時薪會滿意麼。

進這種公司，要麼它先倒閉，要麼自己先被裁，要麼受不了自己走——最終都是失業，且職業生涯幾乎沒啥進展，白白浪費時光。

純「牛馬」的時間和生命不值錢，無論是對企業還是對自己，縱使「牛馬」們極力否認，假裝真在乎。

純「牛馬」蜕變指南

難道説，絕大部分人類就這樣被同類弄出來的人造物所擊潰而一無是處了？！

如果一個人不把自己當「人」，而是對待「物」一樣對待自己，那他必然會被人造物無情地碾壓，直至自己悲慘地從這個世上消失——這便是自我物化的結局。

因此，唯一的轉機就是把自己當「人」——做自己想做的事，成為自己想成為的人；工作迴歸勞動本身的意義，工作就是生活，不與生活相割裂，不需要被平衡。

把自己當「人」的人，一定是已經創業或在創業路上的人。

這裏的「創業」並非人們普遍理解的純粹資本運作層面的創業，而是——從事自己的事業，如果沒有，那就創造出來！

這些人，他們即便暫時做着「牛馬」，但思維方式上已經不是「牛馬」思維，不再是純「牛馬」，早晚會脱離「牛馬」行列成為「創業者」，比如獨立開發者。

但是，於純「牛馬」而言，轉變的難點就在於讓他們痛徹心扉醒悟和下定決心改變的契機難以遇到，那麼在那之前，不妨考慮下我對於如何在 AI 時代下生存的建議——

在 AI 時代，解決問題的能力相比前 AI 時代更為重要，並且是深耕某一個領域，或者幾個關聯性很強的領域，尤其是作為工程師——這既是求職的敲門磚，又是自己創業和談合作的前提。

這類能力的重點不是知識，而是自己經歷的豐富性，以及從經歷中提純出的經驗；在這實踐過程中所需要的知識，是來源於自己記憶中的，還是從強有力的 AI 助手中獲取的都無所謂。

而想要豐富自己的經歷，就得積極主動地去找能夠處理相關領域很多場景問題的機會，如：參與開源項目共建，加入開放性組織進行共創，做某組織或活動之類的志願者等。

這些機會，很可能少有或沒有經濟層面的回報，甚至還可能需要交錢；但這時你要的是經歷，比錢更有價值，所以不要那麼在意錢。

有機會了，就應該真的投入很多時間和精力到其中，而非淺嘗輒止，否則就是在浪費機會而沒獲得自己想要的經歷，沒經歷就不會總結出經驗和自己獨有的知識，更不會領悟智慧。

只要有所感悟，就記錄下來，最好還發布到網上，供他人借鑑，批評和討論；這會成為成長的見證，也是個人綜合能力的證明，還極有可能為自己日後創業積累各類資源。

時間不嫌早，經歷不嫌多——還沒畢業，就在不上課時參與；已經畢業了，就儘可能擠出時間參與——直到自己可以創業了為止。

待到那時，就可以參考我另一篇文章《成為「超級個體」，在互聯網寒冬與 AI 浪潮中乘風破浪！》的內容了。

結語

在 AI 時代，教育和就業邏輯發生了結構性變革，近三五年必定會淘汰掉一大批思維懶惰和裝瞎的人，不用抱有僥倖心理。

你會是其中一員嗎？會被痛醒嗎？

另有一「姐妹篇」文章《人工智能會讓我們失業嗎？》可做本文觀點補充。

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