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ERP老兵_冷溪虎山 - Rust(IDEA/CLion外部工具)開發環境極速配置手冊：宏變量(參數詳解) +RustRover(jvm參數表)

🚫 大佬和氪金黨建議划走 🎯 動手黨、小白、想白嫖IDE功能的請繼續 💡 想體驗"一個IDE學多種語言"的快感嗎？這篇指南就是你的答案！ 🙏 大家好！ 最近一直在爆肝更新"四語言同步學"教程，Rust系列一直未來得及更（求輕噴😅）。今天特地為大家帶來一篇純白嫖向的實用指南—— 今天特地為大家帶來一篇實用指南——JetBrains IDE外部工具配置Rust開發環境。 這可能是最不起

rust , intellij-idea , clion , jetbrains

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得物技術 - Enhancer-輕量化的字節碼增強組件包

一、問題描述 當我們的業務發展到一定階段的時候，系統的複雜度往往會非常高，不再是一個簡單的單體應用所能夠承載的，隨之而來的是系統架構的不斷升級與演變。一般對於大型的To C的互聯網企業來説，整個系統都是構建於微服務的架構之上，原因是To C的業務有着天生的微服務化的訴求：需求迭代快、業務系統多、領域劃分多、鏈路調用關係複雜、容忍延遲低、故障傳播快。微服務化之後帶來的問題也很明顯：服務的管理複雜、鏈

性能監控 , aop , 字節碼

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劉大貓 - TortoiseSVN使用-TortoiseSVN更換或重置登錄用户

@[toc] 3.4.9 TortoiseSVN更換或重置登錄用户 1，打開SVN的settings 2，找到Saved Data欄，右側Authentication data項點擊清除按鈕clear 3，再次打開SVN，會要求輸入username和password 本人其他相關文章鏈接 1.Windows下版本控制器(SVN) - 1、開發中的實際問題+2、版本控制簡介 2.

算法 , tortoisegit , svn , 人工智能 , tortoisesvn

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美團技術團隊 - 報名 | 清華美團數字生活研究院學術論壇——大模型：前沿理論與產業變革

2025 年清華大學-美團數字生活聯合研究院（簡稱清華美團數字生活研究院）學術論壇將於 9 月 22 日（週一）舉辦。本次論壇聚焦大模型的前沿理論與產業變革，將邀請鄭緯民院士、多位學者和美團技術專家，提供多維視角，共探大模型技術邊界拓展與落地實踐路徑。 | 論壇時間：2025 年 9 月 22 日（週一）13:30-17:30 | 主辦單位：清華大學-美團數字生活聯合研究院、智能無人系統產學研聯盟

清華大學 , 學術交流 , 美團

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銅鎖開源密碼庫 - OpenSSL 3.0.0 設計（五）｜遺留問題、遺留 Provider 模塊、ENGINE API

譯｜王祖熙（花名：金九) 螞蟻集團開發工程師 負責國產化密碼庫 Tongsuo 的開發和維護 專注於密碼學、高性能網絡、網絡安全等領域 本文 2179 字 閲讀 6 分鐘 本文翻譯 OpenSSL 官網文檔：https://www.openssl.org/docs/OpenSSL300Design.html Tongsuo-8.4.0 是基於 OpenSSL-3.0.3 開發，所以本文對 Tong

API , 算法 , 密碼學 , 代碼規範 , openssl

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一無是處的研究僧 - 進程最後的遺言

進程最後的遺言 前言 在本篇文章當中主要給大家介紹父子進程之間的關係，以及他們之間的交互以及可能造成的狀態，幫助大家深入理解父子進程之間的關係，以及他們之間的交互。 殭屍進程和孤兒進程 殭屍進程 在 Unix 操作系統和類 Unix 操作系統當中，當子進程退出的時候，父進程可以從子進程當中獲取子進程的退出信息，因此在 類 Unix 操作系統當中只有父進程通過 wait 系統調用讀取子進程的退出狀態

進程 , Linux

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逐夢AI - 茶葉的病害與健康狀態圖像數據集（10,000 張圖片已劃分）| AI訓練適用於目標檢測任務

茶葉的病害與健康狀態圖像數據集（10,000 張圖片已劃分）| AI訓練適用於目標檢測任務 一、背景 茶葉（Camellia sinensis）作為世界三大飲品之一的原料植物，其產業規模巨大、經濟價值顯著。然而，茶樹種植過程中常見的多種病害——如黑腐病、褐斑病、鏽病、紅蜘蛛、茶蚊蟲等——對茶葉產量和品質造成了極大威脅。傳統的人工巡檢和經驗判斷方式不僅耗時耗力，而且具有強烈的主觀性與侷限性。 隨着人

人工智能

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超神經HyperAI - 【vLLM 學習】Mistral-small

vLLM 是一款專為大語言模型推理加速而設計的框架，實現了 KV 緩存內存幾乎零浪費，解決了內存管理瓶頸問題。 更多 vLLM 中文文檔及教程可訪問 →https://vllm.hyper.ai/ *在線運行 vLLM 入門教程：零基礎分步指南 源碼examples/offline_inference/mistral-small.py # SPDX-License-Identifier: Apac

llm , 內存管理 , 零基礎 , 源碼 , kv存儲

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地平線智駕開發者 - 征程 6 | 多任務 不同幀率 部署方案

1.方案描述 推理多任務模型時，可能會有不同任務分支 部署不同幀率的需求，例如 BEV 動態任務 20 幀，靜態任務 10 幀這種情況。 最簡單的方式是編譯兩個模型，分開推理： 模型 1：backbone+neck+ 動態 head 模型 2：backbone+neck+ 靜態 head 此時，重複的公共部分 backbone+neck 會重複佔用內存與存儲，且 backbone+

自動駕駛 , 算法

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Nick - 位運算

為什麼需要位運算 機器裏的數字表示方式和存儲格式就是二進制 位運算符 含義 運算符 示例 左移 0011 --- 0110 右移 0110 --- 0011 按位或 \ 0011 \ 1011 --- 1011 按位與 0

數據結構 , 算法

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我有切糕 - 算法 - 哈希表 - 三數之和

力扣 15題 ： 三數之和 給你一個整數數組 nums ，判斷是否存在三元組 [nums[i], nums[j], nums[k]] 滿足 i != j、i != k 且 j != k ，同時還滿足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。請 你返回所有和為 0 且不重複的三元組。 注意：答案中不可以包含重複的三元組。 示例 1： 輸入：nums = [

hash , 算法

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京東雲開發者 - 玩轉服務器之應用篇：從零開始構建小型高可用環境

高可用環境介紹 搭建高可用環境，可以消除單點故障的影響，使系統在出現故障時自動地切換到其它節點，保障系統的平穩運行，提高系統的可靠性和可用性，同時保證數據的安全性，高可用環境已經是現代企業應用的標配。 本文介紹如何快速搭建一個小型的高可用環境，涉及的產品包括：2台雲主機（CenTOS 7.6系統）、數據庫和負載均衡。 二、前置準備 正式開始部署前，您需完成如下的準備工作： 開通京東雲賬户，若您

服務器配置 , 服務器 , 雲主機 , 高可用 , 後端

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cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法29：合併二叉樹

1. 題目 描述 已知兩顆二叉樹，將它們合併成一顆二叉樹。合併規則是：都存在的結點，就將結點值加起來，否則空的位置就由另一個樹的結點來代替。例如： 數據範圍：樹上節點數量滿足 0 ≤n≤500，樹上節點的值一定在32位整型範圍內。 進階：空間複雜度 O(1) ，時間複雜度 O(n) 示例1 輸入： {1,3,2,5},{2,1,3,#,4,#,7} 返回值： {3,4,5,5,4,#,7}

數據結構 , 算法 , leetcode算法 , 筆試 , 二叉樹

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醉舞經閣 - LeetCode-151-翻轉字符串裏的單詞

翻轉字符串裏的單詞 題目描述：給你一個字符串 s ，逐個翻轉字符串中的所有 單詞 。 單詞 是由非空格字符組成的字符串。s 中使用至少一個空格將字符串中的 單詞 分隔開。 請你返回一個翻轉 s 中單詞順序並用單個空格相連的字符串。 説明： 輸入字符串 s 可以在前面、後面或者單詞間包含多餘的空格。 翻轉後單詞間應當僅用一個空格分隔。 翻轉後的字符串中不應包含額外的空格。

leetcode個人解題總結 , 算法 , JAVA , 字符串處理