一、解決數據庫高併發查詢寫入慢的瓶頸
1.棄用查詢速度一般的MYSQL，選用查詢速度超快的NOSQL數據庫MongoDB
2.讀寫分離，寫時寫到主數據庫，實時同步至多台從數據庫，查詢時選擇最閒的從數據庫，從而使查詢壓力分散到多台
3.分庫分表，比如每一個羣組是一個表，避免產生超大數據量的表，使單次查詢速度保持在可控範圍
4.冷熱分離，比如單聊的數據表，可以設置熱表保存數據的日期範圍，半年內的數據保存到熱表，半年以前的數據保存到冷表，避免數據量過於巨大。
5.最熱緩存，對於最常用的熱點數據複製到Redis內存中進行查詢，速度極快，避免數據庫高頻次的重複查詢。
二、解決聊天通訊的高併發瓶頸
1.採用基於Protobuf的二進制字節格式，包極小，還支持壓縮，使單次通訊的流量壓縮至最低；
2.採用為高併發而生的AIO框架(JAVA)，採用高效多線程隊列存儲待發消息任務，使單台併發最高可達到50W；
3.採用自研的聊天集羣軟件使聊天的壓力由單台分散到多台，比如A登陸在服務器A,B登陸在服務器B,A給B發消息，服務器A收到，查詢內存，得知B登錄在服務器B上，於是轉發給B服務器，服務器B就會通過與B的長連接把消息發給B；羣聊也類似，A和B在同一羣組，A在羣裏發了一條消息，查詢內存，得知在線的羣成員列表，然後給所有在線成員一一發送這條消息，注意以單聊的形式發，這樣其他成員便不會重複轉發這條消息。
