博客 / 列表

階段性debugger - 貴金屬實時高頻報價API調研對比

在全球貴金屬市場日均交易量突破 5000 億美元的背景下,金融科技企業對貴金屬實時報價 API、貴金屬高頻報價 API、貴金屬行情 API 的需求呈現爆發式增長。根據行業調研數據,82% 的量化交易團隊將貴金屬報價數據的實時性與準確性視為策略成功的關鍵因素 —— 其中數據延遲直接影響套利空間,而報價字段的完整性決定了模型訓練的質量。與此同時,中小企業對 API 的成本敏感型特徵顯著,67% 的開發

websocket , 區塊鏈 , web3 , 智能合約

階段性debugger - 2025 親測可用!免費英國股票實時 API 獲取方式大對比

在金融科技蓬勃發展的當下,實時股票數據對於投資者、量化交易團隊以及金融科技企業而言,猶如基石一般關鍵。尤其是英國股票市場,其藴含着豐富的投資機會,吸引着全球目光。獲取準確且實時的英國股票數據,離不開高效的 API 支持。那麼,在眾多免費英國股票實時 API 獲取方式中,哪一種更具優勢呢?接下來,我們將深入對比分析,重點凸顯 iTick 的數據亮點。 主流免費英國股票實時 API 平台概覽

資訊 , websocket , 區塊鏈 , 智能合約

階段性debugger - 基金期貨數據API接口推薦:實時行情-歷史數據全覆蓋

在金融分析和量化交易領域,獲取準確及時的基金數據行情API、期貨數據行情API 至關重要。無論是進行技術分析、構建交易策略還是風險管理,都需要依賴高質量的數據源。本文將介紹幾種主流的基金期貨數據 API 接口,並重點演示如何使用 Python 來獲取這些數據。 一、主流基金期貨數據 API 對比 目前市場上存在多個提供基金期貨數據的 API 服務,每個都有其特點: Yahoo Fina

區塊鏈 , 教程 , Python

階段性debugger - 如何獲取主流期貨API實時行情 - java實現

在當今快速發展的量化交易和程序化交易領域,選擇合適的實時期貨行情數據 API 成為交易系統成功的關鍵因素。隨着金融科技的進步,越來越多的交易者開始採用自動化策略,而實時行情數據的獲取和處理能力直接決定了交易系統的競爭力。 當前市場上主流的期貨 API 解決方案主要包括 CTP(上期技術)、恆生 UFT、飛馬等傳統券商系統,以及 iTick、TigerAPI、JoinQuant 等新興

api文檔 , JAVA

階段性debugger - 如何對接韓國、日本、印度、新加坡等股票數據API

在全球化投資與量化交易的需求下,獲取韓國、日本、印度、新加坡等新興及成熟市場的股票行情數據成為開發者的常見需求。本文以iTick API 為例,從 API 選擇、環境準備、對接步驟到數據處理,完整講解如何合規接入多國家股票數據,內容兼顧技術細節與實操性,適合量化交易、金融分析領域的開發者參考。 一、開發環境配置 以 Python 為例,需安裝以下依賴庫(推薦 Python 3.7 及以上版

教程 , 知識 , Python