隨着人工智能(AI)技術的快速發展,Java 作為企業級應用開發的重要語言,也涌現出許多優秀的 AI 開源項目。這些項目涵蓋了從自然語言處理、對話系統、大模型集成,到 AI 工作流編排和低代碼平台等多個領域,極大地便利了開發者構建智能應用的過程。本文將為你盤點 GitHub 上最受歡迎且實用的十大 Java AI 開源項目,助力你在 AI 領域的開發之路。
1. JeecgBoot — AI 低代碼平台
GitHub Stars: 44.4k
簡介: JeecgBoot 是一款功能強大的 AI 低代碼開發平台,集成了 AI 應用、AI 模型、智能聊天助手、知識庫、流程編排等模塊。支持多種大模型,提供前後端一鍵代碼生成,極大降低 AI 應用開發門檻。
適用場景: 企業快速搭建智能系統,無需大量手寫代碼。
項目地址: https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot
2. langchain4j — Java 版 LangChain
GitHub Stars: 9.6k
簡介: langchain4j 是 Java 生態中對標 Python LangChain 的項目,提供統一 API 接入大語言模型(LLM),簡化模型調用、鏈式調用和上下文管理。
適用場景: 需要構建複雜對話、多步推理和鏈式調用的智能應用。
項目地址: https://github.com/langchain4j/langchain4j
3. kestra — AI 與工作流編排平台
GitHub Stars: 23k
簡介: Kestra 是一個開源的工作流編排平台,支持腳本、數據流、基礎設施和 AI 任務的統一管理。內置 AI Copilot,幫助開發者自動化工作流設計和執行。
適用場景: 複雜業務流程自動化,集成 AI 任務的企業級項目。
項目地址: https://github.com/kestra-io/kestra
4. PlexPt/chatgpt-java — ChatGPT Java SDK
GitHub Stars: 3.6k
簡介: 非官方的 ChatGPT Java SDK,支持 GPT-4o 和 GPT-5 API,開箱即用,方便 Java 應用快速集成 OpenAI 的對話模型。
適用場景: 快速構建基於 ChatGPT 的智能聊天機器人和對話系統。
項目地址: https://github.com/PlexPt/chatgpt-java
5. ruoyi-ai — 全棧式 AI 開發平台
GitHub Stars: 4.4k
簡介: RuoYi AI 是基於 RuoYi 框架打造的全棧 AI 開發平台,支持快速構建和部署個性化 AI 應用,集成多種 AI 模型和工具。
適用場景: 需要定製化 AI 解決方案的中大型企業。
項目地址: https://github.com/ruoyi/ruoyi-ai
6. spring-ai — Spring 官方 AI 工程框架
GitHub Stars: 7.2k
簡介: Spring 官方推出的 AI 應用框架,旨在幫助開發者在熟悉的 Spring 生態中快速集成 AI 功能,簡化 AI 模型調用與管理。
適用場景: 基於 Spring Boot 開發的企業級智能應用。
項目地址: https://github.com/spring-projects/spring-ai
7. alibaba/spring-ai-alibaba — Agentic AI 框架
GitHub Stars: 7k
簡介: 阿里巴巴開源的多智能體 Agentic AI 框架,支持複雜的多任務工作流和智能體協作,適合構建智能代理系統。
適用場景: 需要多智能體協作和複雜業務流程的 AI 系統。
項目地址: https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba
8. fighting41love/funNLP — 中文 NLP 工具集
GitHub Stars: 77.3k
簡介: 一個面向中文自然語言處理的綜合項目,包含大規模中文知識圖譜、序列標註、多任務學習等多種 NLP 工具與數據集。
適用場景: 中文文本處理、問答系統、知識圖譜構建。
語言: 主要 Python,但對 Java 開發者有參考價值。
項目地址: https://github.com/fighting41love/funNLP
9. airbyte — 數據集成平台
GitHub Stars: 20k
簡介: 雖然主要是數據集成平台,Airbyte 支持從各種數據源到數據湖、倉庫的 ETL/ELT 管道,支持 Java 和 Python,助力 AI 數據準備。
適用場景: AI 項目的數據集成與管理。
項目地址: https://github.com/airbytehq/airbyte
10. codota/TabNine — AI 代碼補全工具
GitHub Stars: 10.8k
簡介: 基於深度學習的代碼補全插件,支持多種語言,包括 Java,提高開發效率。
適用場景: Java 開發者的智能編碼助手。
項目地址: https://github.com/codota/TabNine
總結
以上十個項目涵蓋了 AI 應用開發、模型集成、工作流編排、低代碼開發、中文 NLP 及數據處理等多個維度,均具有較高的活躍度和社區支持。無論你是想快速搭建智能應用,還是打造複雜的多智能體系統,或是提升開發效率,這些項目都能為你的 Java AI 開發之路提供有力支持。
希望本文能幫你快速找到合適的開源項目,開啓你的 AI Java 開發新篇章!
如果你想了解其中某個項目的使用教程或架構解析,歡迎隨時提問!