博客 / 列表

JavaEdge - 下一代搜索：AI 與 OpenSearch 的融合 —— 基於 MCP 的智能搜索

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JavaEdge - TornadoVM 2.0 為 Java 帶來自動 GPU 加速與LLM支持

TornadoVM 2.0 為 Java 帶來自動 GPU 加速與大語言模型（LLM）支持 TornadoVM 項目近日發佈了 2.0 版本，這是這個 開源項目 的一個重要里程碑。該項目旨在為 Java 提供一個可在異構硬件上運行的執行環境，這次更新對在 JVM 上開發大語言模型（LLM）解決方案的團隊尤其有吸引力。 TornadoVM 可以讓 Java 程序自動在多

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JavaEdge - 不止於智能：GPT-5.1 發佈，更温暖、更好聊的 ChatGPT 來啦！

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JavaEdge - 永別了，控制枱！

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後端

JavaEdge - 永別了，控制枱！

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數據庫

JavaEdge - 零距離拆解銀行司庫系統（TMS）的微服務設計與實踐

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JavaEdge - Dify數據遷移和版本升級

0 前言 如未曾安裝過 Dify 社區版，可以直接克隆 Dify 項目，並切換至 1.0.0 分支。參考文檔執行安裝命令。 如需在社區版體驗插件功能，需將版本號升級≥ v1.0.0。本文將為你介紹如何從舊版本升級至 v1.0.0 以體驗插件生態功能。 開始升級吧！分步驟： 1 備份數據 1.1 新建備份分支 運行 cd 命令至你的 Dify 項

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JavaEdge - 從 100 TPS 到 700+！微服務登錄性能調優與 BLOCKED 鎖定位實戰

0 前言 前文還沒優化完，接着來折騰。 登錄要對個人信息對比驗證，驗證過程又要調用相應加密算法，而加密算法對性能要求很高。複雜加密算法安全性高，但性能差；不復雜加密算法性能好，但安全性低，要取捨。還有Session存儲和同步。大型系統，不管你在哪個系統訪問，調用其他系統時如需驗證身份就要同步Session信息，且做業務時，也要把相應Session信息帶上，不然就識別不

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JavaEdge - 推出 Google Antigravity —— AI 輔助軟件開發的新紀元

每一次編程智能模型的進步，都讓我們重新思考開發應當如何進行。如今的集成開發環境（IDE），已與幾年前的版本截然不同。我們的最先進模型 Gemini 3 標誌着“智能體式編程”（agentic coding）的重大跨越，也促使我們思考 IDE 的下一個躍遷應當是什麼樣。 今天，我們正式推出 Google Antigravity —— 全新的智能體開發平台。它的核心仍然是一個由

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JavaEdge - 亞馬遜為 Bedrock AgentCore 添加 A2A 協議，實現多智能體系統互操作

0 前言 亞馬遜 宣佈，在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 正式支持A2A協議**，讓基於不同框架構建的智能體之間能夠實現通信與協作。** 該協議支持來自 Strands Agents、OpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK 和 Claude Agents SDK 等框架的智能體以“通用且可驗證的

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JavaEdge - 亞馬遜為 Bedrock AgentCore 添加 A2A 協議，實現多智能體系統協作

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人工智能

JavaEdge - LinkedIn 的遷移之路：從批處理到實時推薦，服務數十億用户

——Nishant Lakshmikanth 於 QCon San Francisco 2025 分享 在 2025 年的 QCon San Francisco 大會上，LinkedIn 工程經理 Nishant Lakshmikanth 深入講述了 LinkedIn 如何系統性地拆解其傳統的批處理式推薦系統，逐步實現實時個性化推薦，並顯著提升運算效率。 舊的推薦架構

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JavaEdge - 微軟 Copilot 秋季更新發布：新增協作與個性化功能

微軟在最新的 Copilot 秋季版本更新 中推出了一系列圍繞生產力、協作和個性化的新功能。本次更新同時改進了 Edge 和 Windows 中的 Copilot 功能，並進一步整合了微軟自研的 AI 模型。 微軟 AI 部門 CEO Mustafa Suleyman 在其 博文 中介紹了此次更新的 12 項新功能，稱其為一個“重要的里程碑”。其中一些功能（如 Groups

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JavaEdge - AnyLanguageModel：在蘋果平台上統一本地與雲端大語言模型的 API

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JavaEdge - Google 將 Colab 集成帶入 Visual Studio Code

Google 宣佈推出一款全新的 Visual Studio Code 擴展，可將本地筆記本連接到 Colab 運行環境。這使開發者能夠將原本分離的本地開發環境與基於網頁的 Colab 環境整合到一起。 Google Colab 團隊表示，他們通過社區反饋（包括博客文章、論壇討論和熱門 GitHub 倉庫中記錄的各種解決方案）發現了這兩種環境之間存在的差距。

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JavaEdge - 開始使用 Gemini 3 進行開發

無論您是經驗豐富的開發者，還是憑直覺創作的“Vibe Coder”，Gemini 3 都能協助您將任何想法付諸實現。 今天，我們隆重介紹 Gemini 3，這是我們迄今為止最強大的模型，能協助你實現任何創意。Gemini 3 Pro 建立在最先進的推理能力之上，在各項主要的 AI 基準測試中的表現均帶來無與倫比的結果。它在編程方面也超越了 2.5 Pro，同時精通：

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JavaEdge - 搭載 Gemini 3 的 Google 搜索：迄今最智能的搜索

Gemini 3 具備最先進的推理能力，能夠精準掌握內容的深度與細微差異，並開啓了全新的生成式 UI 體驗；通過動態視覺版面配置、互動式工具及模擬情境，為您的搜索查詢量身打造專屬結果。 今天，推出了 Gemini 3，這是迄今最聰明的模型，具備頂尖的推理能力、深度的多模態理解，以及強大的代理能力（agentic capabilities）。現在，你可以在 Googl

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JavaEdge - Gemini 3 開啓智慧新時代

近兩年前，我們開啓了 Gemini 時代，這是公司史上規模最大的科學與產品計劃之一。自那時起，看到大家如此喜愛它，實在令人振奮。“AI 總覽”如今每月有 20 億活躍用户。Gemini 應用程序每月活躍用户超過 6.5 億，超過 70% 的雲客户正在使用我們的 AI，更有 1300 萬名開發者利用我們的生成式模型進行開發——而這僅僅是我們的影響力之一隅。 得益於我們在 AI

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JavaEdge - 你的JAR包放對了嗎？​​後端開發必知的Linux目錄規範

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JavaEdge - Embedding Atlas：Apple推出的開源Embedding可視化工具！

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JavaEdge - 2025 年 AI、機器學習與數據工程趨勢報告

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人工智能

JavaEdge - 別隻怪客户端宕機！還有這些導致 Redis 分佈式鎖“死鎖”的原因

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