大家好，我是 INFINI Labs 的石陽。
歡迎回到 《搜索百科》 專欄！每天 5 分鐘，帶你速覽一款搜索相關的技術或產品，同時還會帶你探索它們背後的技術原理、發展故事及上手體驗等。
上一篇我們認識了搜索技術的基石 Apache Lucene，今天我們將繼續這個旅程，瞭解基於 Lucene 構建的第一個成功商業級搜索平台 —— Apache Solr。
Solr 是什麼？
Solr 是一款極速的開源多模態搜索平台，基於 Apache Lucene 的全文、向量和地理空間搜索能力構建而成。Solr 具備高可靠性、可擴展性和容錯性，支持分佈式索引、複製與負載均衡查詢，提供自動故障轉移與恢復、集中化配置等功能。如今，Solr 為全球眾多大型互聯網網站提供搜索和導航功能。
- 首次發佈：2004 年，2006 年進入 Apache
- 最新版本：截至 2025 年，已更新至 9.x 系列
- 核心依賴：Apache Lucene
- 開源協議：Apache License 2.0
- 官方網址：https://solr.apache.org
- GitHub 倉庫：https://github.com/apache/solr
它的定位是：把 Lucene 打造成獨立的企業級搜索服務。相比 Lucene 需要寫代碼調用，Solr 提供了 Web 管理界面、REST API 和配置文件，讓開發者更容易上手。
起源：從網站搜索到 Apache 頂級項目
Solr（讀作"solar")的故事始於 2004 年，當時 CNET 公司的開發人員 Yonik Seeley 需要為其新聞網站構建一個搜索功能。雖然 Lucene 提供了強大的核心搜索能力，但直接使用 Lucene 需要編寫大量 Java 代碼，缺乏開箱即用的功能。
Seeley 決定在 Lucene 之上構建一個更易用的搜索服務器，於是 Solr 誕生了。最初的目標很明確：通過 HTTP/XML 接口提供搜索服務，讓任何編程語言都能輕鬆集成搜索功能。
2006 年，Solr 捐贈給 Apache 基金會，2007 年成為頂級項目。2010 年，Solr 與 Lucene 項目合併，形成了今天我們所知的 Apache Lucene/Solr 項目。
技術架構
Index（索引）
Apache Solr 的索引就像是用於管理結構化 / 非結構化數據的“數據庫”。它以便於分析和全文檢索的方式存儲數據。
Query Parser（查詢解析器）
所有由客户端提交的查詢都會由查詢解析器處理。
Response Handler（響應處理器）
響應處理器負責為客户端生成合適格式的響應（如 JSON/XML/CSV）。
Update Handler（更新處理器）
更新處理器用於索引操作，即對索引中的數據進行插入、更新和刪除。例如，如果我們希望 MySQL 數據與 Apache Solr 保持同步，就需要創建一個負責同步的更新處理器。
功能亮點
- 全文檢索：高效支持關鍵詞搜索、布爾查詢、短語匹配等。
- 分面搜索（Faceted Search）：可以對搜索結果進行分類和聚合統計。
- 分佈式架構（SolrCloud）：支持集羣部署、自動分片、副本和容錯。
- 豐富的數據接口：提供 RESTful API，支持 JSON、XML、CSV 等多種格式的數據交互。
- 擴展性與可定製性：通過插件機制支持多語言分詞、排序、評分模型等個性化定製。
- 地理位置搜索：內置空間搜索能力，支持基於經緯度的範圍查詢和排序。
對比： Solr vs Elasticsearch 如何選擇？
雖然兩者都基於 Lucene，但在設計哲學上有所不同：
| 特性 | Apache Solr | Elasticsearch |
|---|---|---|
| 定位 | 企業級搜索服務器 | 分佈式搜索和分析引擎 |
| API | 更標準化，遵循傳統 REST | 更靈活，JSON 原生 |
| 分佈式 | 需要 ZooKeeper 協調 | 內置分佈式協調 |
| 上手難度 | 相對簡單，開箱即用 | 學習曲線較陡峭 |
| 生態系統 | 搜索功能更豐富 | 分析和可視化更強 |
| 適用場景 | 傳統企業搜索、電商 | 日誌分析、實時監控 |
簡單來説：Solr 更像"精裝房"，開箱即用；Elasticsearch 更像"毛坯房"，需要更多自定義但更靈活。
快速開始：5 分鐘搭建 Solr 服務
1. 下載和安裝
# 下載 8.x 版 Solr
wget https://dlcdn.apache.org/solr/solr/8.11.4/solr-8.11.4.tgz
# 解壓
tar -xzf solr-8.11.4.tgz
# 啓動 Solr（單機模式）
cd solr-8.11.4
bin/solr start2. 創建 Core
# 創建測試 Core
bin/solr create -c test_core
# 查看 Core 狀態
bin/solr status3. 索引文檔
# 使用 curl 索引 JSON 文檔
curl http://localhost:8983/solr/test_core/update -d '
[
{"id": "1", "title": "Solr 入門指南", "content": "Apache Solr 是企業級搜索平台"},
{"id": "2", "title": "搜索技術演進", "content": "從 Lucene 到 Solr 的技術發展"}
]' -H 'Content-type:application/json'
# 提交更改
curl http://localhost:8983/solr/test_core/update -d '<commit/>' -H 'Content-type:application/xml'4. 執行搜索
# 搜索"Solr"
curl "http://localhost:8983/solr/test_core/select?q=content:Solr"
# 使用 JSON 格式返回
curl "http://localhost:8983/solr/test_core/select?q=content:Solr&wt=json"執行搜索返回結果：
訪問 http://localhost:8983/solr 即可使用 Solr 的管理界面。
Dashboard：
Core Admin：
結語
從最初的公司內部工具，到成為全球範圍內廣泛使用的開源搜索引擎，Apache Solr 見證並推動了搜索技術的進化。儘管近年來 Elasticsearch、向量數據庫和 AI 驅動的搜索技術逐漸崛起，但 Solr 依然是許多企業可靠且成熟的選擇。它的故事不僅屬於開源社區，也代表了搜索技術發展的一個重要階段。
🚀 下期預告
在下一篇「搜索百科」中，我們將介紹它的明星兄弟 —— Elasticsearch。
💬 三連互動
- 你現在還在用 Solr 嗎？
- 在 Solr 和 Elasticsearch 之間做過技術選型？
- 遇到過有趣的 Solr 使用案例或挑戰？
對搜索技術感興趣的朋友，歡迎關注《搜索百科》專欄，一起探討與學習！
✨ 推薦閲讀
- 搜索百科（1）：Lucene — 打開現代搜索世界的第一扇門
🔗 參考
- Apache Solr 官方文檔
- Apache Solr Fundamentals
原文：https://infinilabs.cn/blog/2025/search-wiki-2-solr/
