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數據分析師的基本功總結
你是否對數據分析這個行業充滿好奇，但又不知從何下手？
別擔心，這篇文章將用最通俗易懂的語言，系統地介紹數據分析師需要具備哪些“基本功”，
並且結合實際生活中的例子和Python代碼，為你鋪平通往數據分析世界的大門。
1. 數據分析的“套路”：核心步驟全解析
數據分析就像是偵探破案，需要遵循一套嚴謹的流程，才能從紛繁複雜的數據中找到線索，最終得出結論。
這個過程，我們可以總結為以下六個核心步驟：
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數據庫
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用 LaraDumps 高效調試 PHP 和 Laravel
如果你開發 Laravel 應用有一段時間了，肯定用過無數次 dd()、dump() 或 var_dump()。它們確實能用，但也有代價：
會中斷應用流程
在瀏覽器裏輸出很亂
刷新頁面就沒了
沒法優雅地查看複雜數據
如果 PHP 調試能像用專業工具那樣順手，而不是在瀏覽器控制枱裏瞎摸索，會怎樣？
這就是 LaraDumps —— 一個免費開源的桌面調試應用，能把你的 PHP
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Hadoop的未來不在單點突破
隨着人工智能（AI）技術的迅猛發展和國家“數字中國”戰略的深入推進，中國大數據產業正經歷從規模擴張向智能驅動的深刻轉型。作為大數據基礎設施的核心組成部分，Hadoop平台自2008年引入中國以來，已在金融、電信、製造、醫療等多個行業廣泛應用。然而，在AI時代對實時性、智能化和多模態數據處理能力提出更高要求的背景下，傳統Hadoop架構面臨嚴峻挑戰。本文結合當前技術演進趨勢與行業實踐，系統分析Had
node.js
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Hadoop在中國AI時代的轉型
隨着人工智能（AI）技術的迅猛發展和國家“數字中國”戰略的深入推進，中國大數據產業正經歷從規模擴張向智能驅動的深刻轉型。作為大數據基礎設施的核心組成部分，Hadoop平台自2008年引入中國以來，已在金融、電信、製造、醫療等多個行業廣泛應用。然而，在AI時代對實時性、智能化和多模態數據處理能力提出更高要求的背景下，傳統Hadoop架構面臨嚴峻挑戰。本文結合當前技術演進趨勢與行業實踐，系統分析Had
vue.js
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前端
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Javascript
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網站在蘋果 Safari 進行適配遇到的問題
在網站進行移動端 Web 適配開發中，彈窗和導航欄彈出等常常會出現一些問題，如果是奇奇怪怪的客户嚴格要求的話，那麼就會有下面這些情況：
打開彈窗後頁面自動放大，視圖區被放大到看不全
打開對話框打開後背景仍然能滾動
導航欄彈窗後，背後內容可滾動，影響體驗
點擊聚焦輸入框，導致視圖放大
下面通過 Nuxtjs3 示例，分析問題原因並提供一些解決方案，有錯誤或者有其他想法可以評論提出！
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