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Semantic Kernel人工智能：1、從DeepSeek API調用到Semantic Kernel集成：深度解析聊天機器人開發全鏈路

引言：AI時代下的聊天機器人開發範式演進 在生成式AI技術爆發的當下，基於大語言模型（LLM）的聊天機器人開發已形成標準化技術鏈路。本文將結合DeepSeek API與微軟Semantic Kernel框架，以C#語言實戰演示從基礎API調用到高級框架集成的完整開發流程。 環境準備與基礎配置 .NET 9 SDK Visual Studio 2022或VSCode DeepSeek API

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跨平台桌面應用開發：解鎖 Electron 與 shadcn/ui 的潛力

本文部分內容使用豆包AI進行撰寫和潤色 在當今數字化轉型加速推進的時代，桌面應用程序作為各行各業的關鍵支撐，持續發揮着不可替代的作用。從醫療領域專業精準的影像診斷軟件，助力醫生快速洞察病情、制定治療方案；到建築設計行業複雜且功能強大的建模工具，將設計師腦海中的藍圖完美轉化為虛擬模型；再到電商運營不可或缺的店鋪管理軟件，高效處理訂單、庫存等海量數據，桌面應用憑藉其對本地資源的深度掌控、卓越的性

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