动态

详情

【附源碼】用Spring AI通殺所有MCP客户端，簡直離譜！ - 动态详情

04:41 上午 · 11月 07 ,2025

在上一章節中，我們講解了MCP服務，並以Spring AI作為客户端和服務端進行示例説明。然而，當前市面上已經存在眾多成熟的MCP客户端和服務端實現。那麼，Spring AI在這些現有方案中的適配程度究竟如何？接下來，我們將深入探討這一問題。

Spring AI客户端-第三方MCP

MCP市場

我們先看下目前流行的MCP服務都有哪些，當然我們不必去手動實現已有的服務端，現在有很多MCP市場，比如騰訊雲、阿里都有這些市場，我們都來實驗一下，在Spring AI客户端中的是否可以真正的使用起來。那麼這裏我們就以騰訊云為例開始演示。地址在這裏：https://cloud.tencent.com/developer/mcp

騰訊位置服務 MCP Server

今天我們就舉一個最常見的案例——地圖服務，我們找到騰訊位置服務，然後根據他的文檔快速的申請一下相關的秘鑰信息等。

準備工作完成之後，我們開始接入，在配置文件中，我們引入必要的配置信息，如下：

spring.ai.mcp.client.sse.connections.server2.url=https://mcp.map.qq.com
spring.ai.mcp.client.sse.connections.server2.sse-endpoint=/sse?key=<申請的key>&format=0

OK。就這麼簡單，我們直接啓動項目進行實時對話直接查看是否成功，效果如下：

新聞服務

除了常規使用SSE URL方式進行通信的MCP服務可以正常兼容外，在Studio模式下同樣能夠良好運行和適配。接下來，我們將以一個新聞服務的快速接入為示例進行演示。如圖所示：

按照其配置説明添加在Spring AI項目的配置目錄下。具體配置如下：

spring.ai.mcp.client.stdio.servers-configuration=classpath:mcp-servers.json

我們只需要將此文件內容換成官方的命令即可。隨後我們正常啓動項目，效果如下：

服務端常用的兩種模式，這裏全部正常。我們再看下第三方MCP客户端和Spring AI 服務端是否也可以正常兼容。

第三方MCP客户端-Spring AI 服務端

Claude Desktop

首先，我們要介紹的是當前最為流行的客户端工具之一 —— Claude Desktop。該工具支持本地運行，用户只需在本地下載安裝完成後，便可通過選擇相應的配置文件，直接加載並對接Spring AI所提供的MCP服務，實現快速接入與調試。具體操作流程如下圖所示：

文件內容如下所示：

"spring-ai-mcp-weather": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dlogging.pattern.console=",
        "-Dmybatis-plus.global-config.banner=false",
        "-jar",
        "D:/project/spring-ai-courses/08-course-mcp/course-mcp-server/target/course-mcp-server-1.0-SNAPSHOT.jar"
      ]
    }

配置完成後，請注意需要重啓應用，使剛才的設置生效。

我們這邊的 Spring AI 服務無需單獨運行，只需打好 JAR 包即可被加載使用。下面我們直接來做一個簡單的測試：