將 Node.js REST API 改造為 AI 就緒的 MCP 服務器
瞭解如何將 Node.js REST API 升級為 AI 就緒的模型上下文協議（MCP）服務器，以支持智能的、由智能體驅動的交互能力。
大型語言模型（LLM）與智能體 AI 的發展，要求應用程序暴露能力的方式發生根本性轉變。傳統 REST API 專為軟件對軟件通信設計，需要開發者閲讀文檔並編寫自定義集成代碼。而模型上下
面向智能體與大語言模型的 AI 基礎設施：選項、工具與優化
本文探討了用於部署和優化 AI 智能體（AI Agents）與大型語言模型（LLMs）的各類基礎設施選項及工具。
無論採用雲、本地還是混合雲部署，基礎設施在 AI 架構落地過程中都起着關鍵作用。本文是 AI 基礎設施系列文章的一部分，聚焦於部署和優化 AI 智能體與大語言模型的多樣化基礎設施選擇，深入剖析了基礎設施在 AI 架構（尤其是推
AI 基礎設施指南：工具、框架與架構流程
本文涵蓋 AI 基礎設施的方方面面，從硬件加速、模型服務到監控與安全，提供了經過生產環境驗證的工具、模式及策略。
構建穩健的 AI 基礎設施，需要理解跨多個技術層級的理論基礎與實際實現細節。本綜合指南為各類規模 AI 系統的架構設計、部署及管理提供了權威參考——無論是實驗性原型，還是服務數百萬用户的企業級生產部署均可適用。
現代 AI 應用對基礎設施提出了
瀏覽器端音視頻處理新選擇：Mediabunny 讓 Web 媒體開發飛起來
在 Web 開發中，音視頻處理一直是個“老大難”問題：傳統方案要麼依賴後端服務器中轉（延遲高、成本高），要麼使用移植自桌面的庫（體積大、性能差），始終缺乏一個“為 Web 而生”的輕量高效解決方案。而今天要介紹的 Mediabunny，正是填補這一空白的 JavaScript 庫——它能直接在瀏覽器中實現音視頻的讀取、寫入
瀏覽器端音視頻處理新選擇：Mediabunny 讓 Web 媒體開發飛起來
在 Web 開發中，音視頻處理一直是個"老大難"問題：傳統方案要麼依賴後端服務器中轉（延遲高、成本高），要麼使用移植自桌面的庫（體積大、性能差），始終缺乏一個"為 Web 而生"的輕量高效解決方案。而今天要介紹的 Mediabunny，正是填補這一空白的 JavaScript 庫------它能直接在瀏覽器中實現音視頻的讀
Microsoft 代理框架簡介（預覽版）：讓每個開發人員都能輕鬆使用 AI 代理
引言
人工智能代理（AI Agents）正逐漸成為現代軟件開發的重要組成部分，它們能夠結合推理、上下文和工具來追求特定目標。然而，許多開發人員在構建 AI 代理時面臨複雜編排邏輯、多模型連接困難以及部署基礎設施繁瑣等問題。Microsoft 代理框架（Microsoft Agent Framework）的推出，旨在
近年來，人工智能技術的飛速發展正在重塑全球科技行業的格局。微軟作為 AI 領域的領軍者，近期提出了一項大膽預測：到 2030 年，AI 驅動的商業智能體（Business Agents）可能會顛覆傳統的 SaaS（軟件即服務）模式。這一觀點引發了業界廣泛討論，也為國內開發者提供了新的思考方向。本文將從國內開發者的視角出發，解讀這一趨勢，並探討其對技術生態和開發實踐的潛在影響。
AI 商業智能體是
前言
SAP 是全球領先的業務流程管理軟件供應商之一，其提供廣泛的模塊化解決方案和套件，所開發的軟件解決方案面向各種規模的企業，幫助客户規劃和設計業務流程、分析並高效設計整個價值鏈，以更好的瞭解和響應客户需求。ERP 是企業資源規劃的簡稱，ERP 軟件涵蓋所有核心業務領域，如採購、生產、物料管理、銷售、市場營銷、財務和人力資源管理等。
SAP 是最早開發標準的企業解決方案軟件的公司之一，提供行業領
