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幸福的鬧鐘 - AJAX是如何憑一己之力提高前端程序員的工資水平的？

作者：阿達西 鏈接：juejin.cn/post/7395396352183009290 emmm，今天無意間聽到一個比較奇怪的信息，就是在很早之前，前端工程師只是一個切圖崽，而且工資也不是很高。説白了，就是沒含金量的工作。因為那時候的Web應用相對簡單，主要關注於頁面的靜態內容和基本的交互。所以前端開發的工作主要集中在HTML、CSS和基礎的JavaScript上。 但是自從AJAX出現後

Ajax , 程序員 , 前端

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Greptime - 一文教會你！如何利用火焰圖快速定位內存泄漏？

從 greptimedb#1733 開始，GreptimeDB 使用 Jemalloc 作為默認的內存分配器，這不僅有助於提升性能和降低內存碎片，也提供了便捷的內存分析功能。在 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇 這篇文章中，我們介紹了分析 Rust 應用內存泄漏的幾種常用方法，而在本文中將詳細介紹基於 Jemalloc 的排查手段。 當您在使用或者開發 GreptimeDB 的過

時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , SQL , 後端

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好想成為人類啊 - C語言中的數組名的隱式轉換

1.數組名的隱式轉換規則 在C語言中數組名在絕大多數表達式場景中，會自動轉換成指向數組首元素的指針 1.1觸發條件 當數組名作為表達式使用時，除兩種情況外，都會發生該隱式轉換 1.2觸發結果 數組名會轉化為指向數組首元素的指針，指針的類型由數組元素的類型決定 例外 1.數組名作為sizeof的操作數 2.數組名作為的操作數 為了便於加深其重要性的理解，我下面舉幾個例子 下面我

C語言

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俞凡 - 10 分鐘搞定神經網絡

本文簡單介紹了神經網絡的基本原理、組成和基礎算法，並通過示例介紹了最簡單的神經網絡是如何工作的。原文：Learn How Neural Networks Work 神經網絡是人工智能中最重要的組成部分之一，若沒有神經網絡，像 ChatGPT 這樣的大語言模型就不會存在。實際上，幾乎所有深度學習模型都在某種程度上使用了神經網絡。 這就是為什麼瞭解神經網絡的工作原理如此重要。所以，讓我們重温一

人工智能

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點量實時雲渲染 - 構建新型電力系統：點量雲流解鎖智慧電網數字孿生新價值

近年來，國家圍繞電力系統轉型與能源數字化發展，連續出台多項綱領性文件。國家發改委、國家能源局在《關於加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》中明確提出，要推動電力系統與雲計算、大數據、物聯網、人工智能等新興技術深度融合，加快構建覆蓋電網發、輸、變、配、用全環節的數字孿生體系，強化全景監測、智能預警與精準控制能力。與此同時，《“十四五”現代能源體系規劃》與“構建新型電力系統”戰略部署進一步突出數字化

運維 , 負載均衡 , webapp , Android , 前端

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新程快咖員 - IDEA插件Gradle With Me蹬蹬蹬登場啦，Gradle開發版本管理小助手！！！

IDEA插件Gradle With Me蹬蹬蹬登場啦，Gradle開發版本管理小助手！！！ ‌🏷️ 標籤‌：#gradle #idea插件 #java #nexus #gpvp #GradleWithMe 💡前言 工欲善其事必先利其器！ 輕便快捷是初心，勢必為節省您的大量時間和心力而前行！讓更多的時間和價值留在更重要的地方！！！ 希望它能成為一款真正有價值的插件，避免大家花費更多的精力和心力在

intellij-idea , springboot , JAVA , gradle , 後端

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程序員小富 - 別再亂排查了！Kafka 消息積壓、重複、丟失，根源基本都是 Rebalance！

大家好，我是小富～ 有次上線監控告警突然炸了，Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條，下游支付服務拿不到數據，部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查，發現消費者組明明有 3 個節點，卻只有 1 個在正常消費，原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance，另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態，導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是：Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

JAVA , 後端

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duokeli - 打破陪玩源碼小程序的傳統模式：線下陪玩和線上陪玩的核心功能與技術拆解！

一、 陪玩市場與用户分析 羣體目標用户主要集中於年輕人，特別是遊戲愛好者和社交需求者。近年來，隨着生活節奏加快和娛樂風向多元化，遊戲陪玩市場規模逐漸擴大。核心消費動機包括提升遊戲技術、滿足社交互動需求以及尋求情感陪伴等，陪玩市場呈現蓬勃發展態勢。 線上用户：追求遊戲上分、語音連麥、虛擬陪伴，重點滿足實時交互質量與娛樂性。 線下用户：注重同城匹配效率、活動安全及真實社交體驗，需求包括LBS定位

二次開發 , 開源軟件 , 小程序 , 前端框架 , 後端

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牛肉燒烤屋 - 為什麼不應該在事務中嵌套發送 MQ 消息和 RPC 調用？

引言 或許你曾寫過這樣的代碼： @Transaction // 開啓事務 public void craeteOrder(Order order) { saveOrder(order); sendMQ(order); // 或者是發送 rpc } 在一個事務內，向 MySQL 寫入數據，接下來發送 MQ 或 RPC 調用。在大部分情況下，這樣寫好像沒什麼問題 但如果此時我們下游執行

MySQL , mq , JAVA , 事務 , 後端

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秦懷雜貨店 - Redis【1】- 如何閲讀 Redis 源碼

1 Redis 的簡介 Redis 實際上是簡稱，全稱為 Remote Dictionary Server (遠程字典服務器)，由 Salvatore Sanfilippo 寫的高性能 key-value 存儲系統，其完全開源免費，遵守 BSD 協議。Redis 與其他 key-value 緩存產品（如 memcache）有以下幾個特點。 數據持久化：可以將內存中的數據保存在磁盤中，重啓的時候

redis , 源碼

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細心的紅酒 - 一張SSL證書可以用於多個域名嗎？

一證多能：SSL證書的“共享”藝術 在數字化時代，SSL證書已成為網站安全的標配。當企業擁有多個域名時，一個現實問題隨之而來：能否像萬能鑰匙一樣，用一張SSL證書保護多個域名？答案是肯定的，但其中大有學問。 證書類型：三種不同的“通行證” SSL證書根據覆蓋範圍的不同，主要分為三類： 單域名證書：如同專屬門禁卡，只能保護一個特定域名，是最基礎的選擇。 多域名證書（SAN證書） : 堪稱“證書家族中

後端 , 前端

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筱倩 - 從0到1構建一個穩定redis架構

從0到1搭建一個穩定的redis集羣 1、單機版redis 　　單機版的redis就是業務系統把他用作緩存使用，從mysql中查詢數據然後寫入到redis中，後面再查詢的時候就會優先查詢緩存。因為redis運行在內存中，所以速度很快。若業務體量不大，這樣似乎可以滿足需求了。但是隨着業務體量的擴大，redis中存儲的數據越來越多，此時業務對redis的依賴也越來越多。假設有一種情況，redis因為某

數據庫

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冴羽 - JavaScript 異步循環踩坑指南

1. 前言 在循環中使用 await，代碼看似直觀，但運行時要麼悄無聲息地停止，要麼運行速度緩慢，這是為什麼呢？ 本篇聊聊 JavaScript 中的異步循環問題。 2. 踩坑 1：for 循環裏用 await，效率太低 假設要逐個獲取用户數據，可能會這樣寫： const users = [1, 2, 3]; for (const id of users) { const user = awa

node.js , ecmascript , typescript , 前端 , Javascript

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vivo互聯網技術 - 如何“拼”出一個頁面-遊戲中心模塊化實踐

一、背景 vivo遊戲中心是一款垂類的應用商店，為用户提供了多元化遊戲的下載渠道。隨着遊戲中心手遊品類的豐富，各品類用户的量級也不斷增加，不同遊戲偏好的用户核心關注點也不同，從預約、測試、首發、更新到維護，不同遊戲生命週期節點的運營需要突出的重點不同。 針對上述不同業務場景，運營人員為了服務好廣大的vivo遊戲用户，需要進行精細化運營，以不同的視覺樣式呈現給不同用户。比如，針對獨立遊戲品類的用户，

開發 , 組件化 , 模塊化開發

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universe_king - nameko 的 rpc 頻繁創建和銷燬隊列，會對 rabbitmq 會很大的負載壓力，cpu 飆升

我的 rabbitmq 是 24core48GB 的配置 發現 nameko 的 rpc 一多，從 aliyun 的 ecs 監控面板中看到 rabbitmq 的 cpu 佔用率就從 25%上升到 75% 了 原因就是在於 nameko 的每次 rpc 都會新建鏈接、開啓新的 channel、創建返回結果的隊列 with ClusterRpcProxy(config) as cluster_r

rabbitmq , Python

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卷福同學 - 分佈式系統架構3：服務容錯

這是小卷對分佈式系統架構學習的第3篇文章，雖然知道大家都不喜歡看純技術文章，寫了也沒多少閲讀量，但是個人要成長的話，還是需要往深一點的技術上去探索的 1.為什麼需要容錯 分佈式系統的本質是不可靠的，一個大的服務集羣中，程序可能崩潰、節點可能宕機、網絡可能中斷，這些“意外情況”其實全部都在“意料之中”。故障的發生是必然的，所以需要設計一套健壯的容錯機制來應對這些問題。 容錯策略，指的是“面對故障，我

分佈式系統 , JAVA , 後端

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BlackQid - 深入理解指針Part2——const

1 const修飾指針 const 是 constant 的縮寫，本意是不變的，不易改變的意思。在 C++ 中是用來修飾內置類型變量，自定義對象，成員函數，返回值，函數參數。 C++ const 允許指定一個語義約束，編譯器會強制實施這個約束，允許程序員告訴編譯器某值是保持不變的。如果在編程中確實有某個值保持不變，就應該明確使用const，這樣可以獲得編譯器的幫助。 https://www

c

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霸氣的啞鈴 - 用一個API接口批量查詢A股、港股、美股的K線數據

在實際開發中，我們經常需要從多個股票市場中獲取行情數據，尤其是在構建交易所、量化交易系統或跨市場套利策略時，對接實時、多市場的行情接口幾乎是剛需。然而，市面上大部分的行情服務產品只支持單一市場，比如只提供 A 股或美股數據；即便支持多個市場，也往往需要分別調用不同的接口，增加了開發成本和維護複雜度。 特別是對於K線數據的實時獲取需求，不少接口要麼延遲大、要麼授權複雜、價格昂貴，真正能夠同時支持 A

資訊 , HTTP , 教程 , 程序員 , 後端

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文心快碼 - 用Zulu輕鬆搭建國慶旅行4行詩網站

國慶已至，小夥伴們都要去哪裏旅行呀？是人傑地靈的杭州，還是熱辣滾燙的重慶？不如就用Zulu開發一個“國慶旅行4行詩網站”，用詩情畫意，勾勒出祖國山河的美好～ 網站開發，大概用了1小時不到，包含項目初始化、AI生成功能增強、UI優化這幾個關鍵步驟。 1.項目初始化 對Zulu鍵入第一條Prompt： 我想在當前目錄創建一個國慶旅行四行詩AI生成器網站，輸入旅行城市（到市級），即可輸出對應

css3 , 前端 , html5 , Javascript

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PoloAPI - Kimi K2 日調用量超100億 token，API 價格低於 Claude 系列模型

一、Kimi K2模型基本信息 Kimi K2是由北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)於2025年7月11日發佈的開源大語言模型，具有以下核心特點： ‌架構創新‌：採用MoE(混合專家)架構，總參數規模達1萬億(1T)，激活參數為320億(32B)，包含384個專家模塊，每個token選擇8個專家進行計算 ‌性能表現‌：在SWE Bench Verified、Tau2、AceB

編程 , llm , 算法 , 人工智能 , 後端

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註銷 - 什麼是軟件開發中的 association 概念

在軟件開發領域，"association" 是指一種關係型結構，用於描述不同類之間的連接或關聯。這種關聯可以是單向的，也可以是雙向的，允許對象之間進行信息共享和相互影響。在面向對象編程 (OOP) 中，association 是實現類之間關係的重要機制，它有助於構建靈活、可擴展的軟件系統。 首先，讓我們深入瞭解一下軟件開發中的 "association"，然後通過具體的例子來展示其實際應用。 Un

面向對象設計模式

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小萬哥 - C# 面向對象編程進階：構造函數詳解與訪問修飾符應用

C# 構造函數 構造函數是一種特殊的方法，用於初始化對象。構造函數的優勢在於，在創建類的對象時調用它。它可以用於為字段設置初始值： 示例 獲取您自己的 C# 服務器 創建一個構造函數： // 創建一個 Car 類 class Car { public string model; // 創建一個字段 // 為 Car 類創建一個類構造函數 public Car() { m

服務器 , c# , 程序員 , 後端 , asp.net

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TANKING - 本地使用PaddleOCR進行圖片識別獲得文字（返回JSON）

優點 ✅ 識別率高，支持繁簡中文和手寫識別 ✅ 支持角度檢測，避免文字方向影響識別效果 ✅ 還能識別表格、票據等複雜場景 方法 pip install paddleocr pip install paddlepaddle （如果你有 GPU，可以安裝 paddlepaddle-gpu 以加速識別） 使用示例 from paddleocr import PaddleOCR ocr =

圖片識別 , paddleocr , 圖片處理 , ocr , Python

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伍華聰 - 介紹一個醫療物質數目清點系統的實現過程

本篇隨筆分析一個實際的用於科室的物質清點系統的實現過程，針對各個模塊的進行詳細的業務分析和基於我們自己的WInform開發框架進行快速實現的整個過程，引入庫房、物資（產品）、庫存、入庫、出庫等主要的業務對象，並根據實際需要對相關的業務界面進行設計開發。 1、系統業務需求 業務需求主要的目的是跟蹤記錄科室物資的入庫和使用情況，並能夠根據實際的 流水數據進行一定的分析統計。 按照一般的進銷存的管理方式

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