「根據 OpenDigger 的數據顯示，人工智能已經於 2023 年超越雲原生，成為協作影響力最大的技術領域」從近十年來 AI、雲原生、數據庫、前端、操作系統這五大技術領域的發展曲線來看，AI 類項目在近些年得到了快速發展，尤其在 2022 年後發展迅猛。AI 項目影響力總值在 2017 年超越前端技術，2022 年後進入快車道，並且在 2023 年超越了已經在逐漸下降的雲原生領域，成為影響力最大的技術領域。

圖：五大技術領域近十年 OpenRank 曲線大模型開發生態全景春節期間，DeepSeek 再次引爆大模型開發生態，2025 年 2 月，GitHub Trending 周榜上一度有 94% 的開源項目都和 AI 有關。這個生態如此嶄新，迭代速度也如此驚人，我們觀察了近三個月的 GitHub Trending 榜單，60% 的大模型開發生態相關的項目是在 2024 年之後新興出現的，甚至有將近 21% 的項目在近半年內才創建，當然，有來也有去，同樣有大量曾經熱門的項目沒有等到我們發出這份報告的日子。從螞蟻開源團隊的視角，我們希望從社區數據中瞭解當下大模型開發生態的演進全貌：有哪些新興的趨勢，以及趨勢下最頂尖的項目有哪些。螞蟻的開源團隊其實不叫開源辦公室（OSPO），而是叫“開源技術增長”，是螞蟻的一個技術架構性團隊，我們的一個工作目標就是“利用對開源社區的洞察來為螞蟻的架構和技術的演進提供指引”。我們做的這樣的全景圖和趨勢分析，也正是希望能依據對社區的洞察，指出哪些項目是最應該跟蹤、使用、參與的，哪些方向是值得投入的，反之亦然。開源開發世界的一個很大的優點是，我們可以從公開數據中看到開發者們的協作分佈動向，以此模擬項目們在生態之中的關聯關係和生態位置：也許是上下游合作關係，也可能是同生態位競爭關係。因此，在做這份全景圖的一開始，我們選取了時下 AI 領域中大家最耳熟能詳的一些項目（例如 PyTorch，LangChain，vLLM 等），把它們作為種子節點，然後通過開發者在 GitHub 上的不同項目之間產生的協作關聯關係，不斷去探查生態的多個側面。在得到初始的項目列表的基礎上，我們和一些相關領域的開發者們探討，手動的維護項目所屬的技術領域標籤，並不斷做列表的收斂和更新。AI 技術迭代一日千里，我們希望呈現的是當下最頂尖的和最火熱的開源項目，所以，這裏用到了華東師範大學 X-lab 實驗室的 OpenRank 影響力評價指標（https://open-digger.cn/docs/user_docs/metrics/global_openrank）作為一個重要的數據依據——在今年的 OpenRank 月均值大於 10 的項目才會出現在全景圖上，一些年久失修，或者是過於嶄新的項目，如果沒有達到這個閾值，則會被拿掉。