MiniMax-M1 模型是由 MiniMax 公司6月17日全新推出的大語言模型，使用 hybrid Mixture-of-Experts (MoE) 架構，並使用了 lightning attention 機制。 MiniMax 公司稱其為世界上第一個開源的大規模混合架構的推理模型。
MiniMax-M1 模型原生支持 1 百萬個 token 的上下文長度， 並且 lightning attention 機制使計算能夠高效擴展，與 DeepSeek R1 相比，MiniMax-M1 在生成長度為 10 萬個 token 時消耗的 FLOPs 僅為 DeepSeek R1 的 25%。這些特性使 M1 特別適合需要處理長輸入和廣泛思考的複雜任務。
由於 MiniMax-M1 模型的參數量達 456B，需要至少 8*96G 顯存的計算資源進行推理，雲端部署成為企業用户和開發者們部署 MiniMax-M1 時的優先選擇。阿里雲 PAI-Model Gallery 已同步接入 MiniMax-M1 模型，提供企業級部署方案。
PAI-Model Gallery 簡介
PAI-Model Gallery 是阿里雲人工智能平台 PAI 的產品組件，它集成了國內外 AI 開源社區中優質的預訓練模型，涵蓋了 LLM、AIGC、CV、NLP 等各個領域。通過 PAI 對這些模型的適配，用户可以以零代碼方式實現從訓練到部署再到推理的全過程，簡化了模型的開發流程，為開發者和企業用户帶來了更快、更高效、更便捷的 AI 開發和應用體驗。
PAI-Model Gallery 訪問地址：https://pai.console.aliyun.com/#/quick-start/models
✅ 零代碼一鍵部署
✅ 自動適配雲資源
✅ 部署後開箱即用API
✅ 全流程運維託管
✅ 企業級安全 數據不出域
一鍵部署 MiniMax-M1
- 在 PAI-Model Gallery 模型廣場找到 MiniMax-M1 模型，或通過鏈接直達該模型：https://pai.console.aliyun.com/?regionId=cn-beijing#/quick-start/models/MiniMax-M1-80k/intro
- 在模型詳情頁右上角點擊「部署」，在選擇計算資源後，即可一鍵完成模型的雲上部署。
- 部署成功後，在服務頁面可以點擊“查看調用信息”獲取調用的 Endpoint 和 Token，想了解服務調用方式可以點擊預訓練模型鏈接，返回模型介紹頁查看調用方式説明。
- 使用推理服務：您可以使用 API 調用模型服務，也可以使用 PAI 平台提供的在線調試功能，此外您還可以使用 PAI 平台提供的 WebUI 界面與模型進行交互。
更多模型支持
PAI-Model Gallery 持續提供開源社區熱門模型快速部署、訓練、評測實踐。
- 雲上一鍵部署 Qwen3 全尺寸模型：https://mp.weixin.qq.com/s/20xc0g-h6XLqKiAuSUNaIg
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DeepSeek-R1 推理性能優化版：https://mp.weixin.qq.com/s/yMR4CAfW08SLO3qfd4FLhg。推理性能提升，相同時延約束下，吞吐能提升492%；相同吞吐情況下， 首token時延直降86%，token間時延直降69%。
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