我們非常高興地宣佈，Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式發佈！

本次版本重點圍繞 性能優化、穩定性增強、文檔完善與關鍵問題修復 展開，為廣大用户帶來更加順暢、可靠的數據工作流編排體驗。

主要改進內容

1. 穩定性與數據庫性能提升

• 在表 t_ds_schedules 中為字段 workflow_definition_code 新增索引，大幅提升訪問調度信息時的數據庫查詢性能。
  (#17513 貢獻者：@unigof)
• 修復 Zookeeper 連接事件處理時可能出現的 NPE 異常，提升系統整體穩定性。
  (#17526 貢獻者：@Mrhs121)

2. Master 模塊優化

• 將 batchTriggerAcquisitionMaxCount 的默認值 與線程數 threadCount 對齊，實現更均衡的任務觸發和調度性能。
  (#17483 貢獻者：@ruanwenjun)
• 新增 Quartz 獨立數據源配置支持，為企業級部署提供更靈活的數據庫方案。
  (#17468 貢獻者：@ruanwenjun)

3. 存儲與插件體系優化

• 將 本地存儲實現與 HDFS 插件解耦，讓存儲插件架構更清晰、更輕量。
  (#17547 貢獻者：@ruanwenjun)
• 修復多項與 HDFS 存儲類型啓動失敗及 Kubernetes 掛載路徑 相關的問題，進一步提升多環境兼容性。
  (#17496 貢獻者@SbloodyS, #17517 貢獻者@cn-hew)

4. 文檔與配置優化

• 優化部署文檔，修正DolphinDB等錯誤路徑和位置。
  (#17491 貢獻者@SbloodyS, #17444 貢獻者@SbloodyS)
• 移除過時的任務定義文檔，使內容更加簡潔清晰。
  (#17448 貢獻者@SbloodyS)
• 優化 POM 配置，清理未使用依賴（如 zt-zip），並改進 CI 流程以提升構建效率。
  (#17525 貢獻者@ruanwenjun)

關鍵問題修復

• 修復 SQL 任務參數傳遞失效 的問題，參數可正常在任務中使用。
  (#17456 貢獻者：@Zzih96)
• 修復 包含 failover 實例的工作流可被誤刪 的問題。
  (#17478 貢獻者：@ruanwenjun)
• 修復 TASK_ONLY 執行策略失效 的問題。
  (#17461 貢獻者：@ruanwenjun)
• 修復 阿里雲 SS 任務最終狀態錯誤 的問題。
  (#17475 貢獻者：@EricGao888)
• 修復 LoginHandlerInterceptor 異常時 ThreadLocal 未清理 的問題，防止潛在內存泄漏。
  (#17474 貢獻者：@njnu-seafish)
• 修復 Hive & Spark 數據源在 Kerberos 環境下 Principal 字段顯示與使用異常 的問題。
  (#17493 貢獻者：@njnu-seafish)
• 新增 保存或更新工作流時的任務名重複校驗，避免命名衝突。
  (#17576 貢獻者：@njnu-seafish)
• 修復 工作流實例設置啓動參數後變量顯示異常 的問題。
  (#17583 貢獻者：@Mrhs121)
• 修復 TaskDispatchableEvent 隊列中高優先級延遲事件可能阻塞的問題，確保任務分發順暢。
  (#17556 貢獻者：@ruanwenjun)
• 修復 子工作流調度失敗問題。
  (#17549 貢獻者：@shangeyao)

這些修復顯著提升了 DolphinScheduler 在分佈式調度與任務管理場景中的穩定性與可靠性。

構建與 CI 改進

在持續集成與構建優化方面：

• 修復多項 CI 不穩定測試與死鏈檢查問題；
• 調整模塊依賴範圍為 “provided”，簡化構建；
• 更新版本號至 3.3.2 並清理無用依賴；
• 優化倉庫配置，進一步提升構建穩定性與開發體驗。

致謝所有貢獻者

衷心感謝所有為本次版本貢獻代碼、文檔及測試的社區成員：

@Gallardot, @Mrhs121, @SbloodyS, @ruanwenjun, @njnu-seafish, @cn-hew, @EricGao888, @shangeyao, @unigof, @LourierL, @Zzih96

正是因為你們的熱情與投入，DolphinScheduler 才能持續變得更穩定、更強大、更易用！

版本下載與升級指南

下載地址

您可以通過以下方式獲取 Apache DolphinScheduler 3.3.2：

• GitHub Release 頁面：
  👉 https://github.com/apache/dolphinscheduler/releases/tag/3.3.2
• Apache 官方下載鏡像：
  👉 https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/download/

升級建議

1. 建議在升級前 完整備份數據庫與配置文件；
2. 停止 DolphinScheduler 所有運行實例後進行升級；
3. 升級完成後，執行數據庫升級腳本（如有提示）以保持元數據一致；
4. 清理舊版本緩存與日誌，重啓服務以確保配置生效；
5. 更多細節可參考官方文檔：部署與升級指南

歡迎更多開發者加入社區，共同打造更優秀的開源調度系統。

你可以：

• ⭐ 在 GitHub 上 Star 項目
• 加入Slack社區
• 📝 提交 PR、優化文檔或反饋問題，一起讓 DolphinScheduler 更好！

🚀 Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式發佈！
本次版本聚焦於性能優化與穩定性提升：
✅ 新增數據庫索引，大幅加快調度查詢
✅ Master 模塊負載更均衡
✅ 存儲插件解耦更輕量
✅ 修復十餘項關鍵 Bug
感謝所有貢獻者的努力，讓調度更穩定、更高效！
🔗 下載與詳情：https://github.com/apache/dolphinscheduler/releases/tag/3.3.2