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u_12795311 頭像

CodePulse代碼脈搏 - AI低代碼平台雲原生版：多雲部署與智能運維

將平台升級為雲原生架構，支持多雲部署和智能運維能力。 1. 雲原生架構重構 # kubernetes_manager.py from kubernetes import client, config from typing import Dict, List import yaml import asyncio class KubernetesManage

Deployment , 後端開發 , JAVA , ide , Git

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Zeran - 為什麼不直接@Autowired注入交由spring容器管理的Bean，而是選擇構造注入？

autowire注入方式，在spring4.0後不推薦，原因是可能會造成循環依賴的問題推薦採用構造器或者setter方法注入，示例： private final Init init; @Autowired public DepositServiceImpl(Init init) { this.init = init; } @Autowired和構造方法執行的順序解析 先看一段

spring , autowired , JAVA , bean , get

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用户bPbhIAe - 一個 Bug JDK 居然改了十年？

問題現象 今天偶然看到了一個 JDK 的 Bug，給大家分享一下。 假設現在有如下的代碼： ListString list = new ArrayList(); list.add("1"); Object[] array = list.toArray(); array[0] = 1; System.out.println(Arrays.toString(array)); 上面的代碼是可以正常支執行

數組 , JAVA , 集合

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博學谷狂野架構師 - 分享會上狂吹MySQL的4大索引結構，沒想到大家的鑑賞能力如此的~~~~

文章內容整理自【博學谷狂野架構師】 索引（index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構(有序)。在數據之外，數據庫系統還維護着滿足 特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據， 這樣就可以在這些數據結構 上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。 優缺點： 優點： 提高數據檢索效率，降低數據庫的IO成本 通過索引列對數據進行排序，降低數據排序的成本，降

紅黑樹 , 索引 , mysql索引 , JAVA , 二叉樹

u_16903380 頭像

小碼哥068 - 充電樁小程序開發實戰：從零到一搭建完整系統【源碼+解析+文檔】

一、簡述 SpringBoot 框架，充電樁平台+充電樁系統+充電平台+充電樁+互聯互通協議+雲快充協議1.5+新能源汽車+電動自行車+公交車-四輪車充電+充電源代碼+充電平台源碼+Java源碼+無加密項目 二、介紹 雲快充協議+雲快充1.5協議+雲快充協議開源代碼+雲快充底層協議+雲快充樁直連+樁直連協議+充電樁系統樁直連協議 三、軟件架構 1、提

開源代碼 , 後端開發 , JAVA , 開發者 , 數據獲取

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小傅哥 - 《Mybatis 手擼專欄》第7章：SQL執行器的定義和實現

作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn - 《手寫Mybatis系列》 一、前言 為什麼，要讀框架源碼？ 因為手裏的業務工程代碼太拉胯了！通常作為業務研發，所開發出來的代碼，大部分都是一連串的流程化處理，缺少功能邏輯的解耦，有着迭代頻繁但可迭代性差的特點。所以這樣的代碼通常只能學習業務邏輯，卻很難吸收到大型系統設計和功能邏輯實現的成功經驗，往往都是失敗的教訓。 而所有系統

面試問題 , 源碼分析 , JAVA , 架構模式 , Mybatis

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wx661607c93692e - 從 BPMN 到 Flowable

一、什麼是工作流？為什麼需要工作流引擎？ Q1：工作流解決了什麼問題？不用引擎直接寫 if-else 不行嗎？ 痛點： 審批流程頻繁變更（如：3級審批 → 5級） 流程節點權限複雜（部門經理、HR、財務） 需要歷史軌跡、催辦、轉辦、撤回等能力 人工代碼維護成本高、易出錯 工作流引擎的價值

後端開發 , 發送郵件 , JAVA , 工作流引擎

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lenglingx - Guava之EventBus

EventBus是Guava中實現的用於發佈/訂閲模式的事件處理組件。 一、先來要給簡單的Demo java一切皆對象，肯定有個事件對象。 Event.java package com.cqsym.lmdw1.testguava; import lombok.Getter; import lombok.Setter; @Getter @Set

System , 後端開發 , JAVA , 事件處理

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逐夢AI - 翻牆、攀爬、、跨越圍欄等違規行為檢測數據集（10,000 張圖片已劃分）—安全檢測實踐

翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集（10,000 張圖片已劃分）——安全檢測實踐 在現代城市安全管理與工地監控場景中，“違規攀爬”與“翻越圍欄”等行為的實時檢測，是視頻智能分析系統中的關鍵功能之一。為了提升這類行為識別算法的魯棒性與泛化能力，本文將介紹一個 翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集（共10,000張圖片），並結合 YOLOv8 模型展開技術解析與實戰講解，幫助研究者與開發者快速構建智能檢測系統。

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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程序猿DD - Spring Boot 集成免費的 EdgeTTS 實現文本轉語音

在需要文本轉語音（TTS）的應用場景中（如語音助手、語音通知、內容播報等），Java生態缺少類似Python生態的Edge TTS 客户端庫。不過沒關係，現在可以通過 UnifiedTTS 提供的 API 來調用免費的 EdgeTTS 能力。同時，UnifiedTTS 還支持 Azure TTS、MiniMax TTS、Elevenlabs TTS 等多種模型，通過對請求接口的抽象封裝，用户可以方

spring , springboot , JAVA

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程序員小富 - 面試被問：OOM類型有哪些？怎麼答？

大家好，我是小富～ 面試官：OOM類型有哪些？ 你：就是老年代放不下了嘛！ 面試官：等消息吧！ OOM（Out Of Memory） 錯誤有多種類型，每種類型對應不同的內存區域或觸發場景。以下是常見的 OOM 類型及其產生原因： 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 觸發原因：堆內存（存放對象實例）不足，無法分配新對象。

面試 , JAVA , 後端

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藍易雲 - 藍易雲:Python自動化測試代理程序可用性

下面給出一套可直接落地的 Python 自動化“代理程序可用性”檢測方案，覆蓋 HTTP/HTTPS/SOCKS5、併發掃描、超時與重試、多維指標採集，用於批量篩選穩定代理與持續巡檢。所有關鍵點都以 span style="color:red"紅色/span 標註。🙂 一、判定口徑（先給結論） 以 “成功建連 + 請求返回 2xx/3xx + 端到端耗時低於閾值” 作為 span styl

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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認真的紫菜 - Android經典面試題之組件化原理、優缺點、實現方法？

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 組件化的原理 組件化是一種軟件架構設計方法，它將複雜的應用程序分解為更小、更易於管理的模塊或組件。在Android開發中，組件化允許開發者將應用分割成獨立的、可複用的模塊，每個模塊封裝特定的功能。 組件化的優點 提高開發效率：團隊成員可以並行開發不同的組件，減少等待時間。

Kotlin , 面試 , 面試問題 , Android , JAVA

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呂秀才 - 深入淺出Java多線程(三)：線程與線程組

引言 大家好，我是你們的老夥計秀才！今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第三篇內容：線程與線程組。大家覺得有用請點贊，喜歡請關注！秀才在此謝過大家了！！！ 在現代軟件開發中，多線程編程已成為提升程序性能和併發能力的關鍵技術之一。Java作為主流的面向對象編程語言，其對多線程的支持尤為強大且靈活。深入理解並掌握Java中的線程組(ThreadGroup)與線程優先級機制是構建高效、穩定併發

java多線程 , 線程 , 多線程 , JAVA , thread

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阿東 - 【Linux】《how linux work》第十一章 Shell 腳本簡介

Chapter 11. Introduction to Shell Scripts（第 11 章 Shell 腳本簡介 Shell 腳本簡介） If you can enter commands into the shell, you can write shell scripts (also known as Bourne shell scripts). A shell script is a

Linux , 翻譯

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李通 - tio-boot使用mybatis-plus整合tdengine

tio-boot 使用 mybatis-plus 整合 tdengine 介紹如何使用 tio-boot 結合 Mybatis-Plus 對 TDengine 進行整合。TDengine 支持 SQL 語言，允許我們利用 Mybatis-Plus 的強大功能進行數據操作。tio-boot 是一個高效的 Java Web 框架，用於構建基於事件驅動的應用程序。 添加依賴 tio-boot: 用於

JAVA , tdengine , mysql優化

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vivo互聯網技術 - Sharding-JDBC源碼解析與vivo的定製開發

作者：vivo IT 平台團隊 - Xiong Huanxin Sharding-JDBC是在JDBC層提供服務的數據庫中間件，在分庫分表場景具有廣泛應用。本文對Sharding-JDBC的解析、路由、改寫、執行、歸併五大核心引擎進行了源碼解析，並結合業務實踐經驗，總結了使用Sharding-JDBC的一些痛點問題並分享了對應的定製開發與改造方案。 本文源碼基於Sharding-JDBC 4.1.

sharding-jdbc , 源碼分析

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李棟 - 【zookeeper 第五篇章】Curator 庫

一、概述 Curator是 Netflix 開源的一套 zookeeper 客户端框架，解決原生 Api 的好多問題。 二、添加依賴 !-- 對zookeeper的底層api的一些封裝 -- dependency groupIdorg.apache.curator/groupId artifactIdcurator-fr

zookeeper , 分佈式系統 , JAVA , 後端

u_16040716 頭像

sangwu - 75. 顏色分類

75. 顏色分類 給定一個包含紅色、白色和藍色、共n個元素的數組nums，原地對它們進行排序，使得相同顏色的元素相鄰，並按照紅色、白色、藍色順序排列。 我們使用整數0、1和2分別表示紅色、白色和藍色。 必須在不使用庫內置的 sort 函數的情況下解決這個問題。 示例 1： 輸入：nums = [2,0,2,1,1,0] 輸出：[0,

yyds乾貨盤點 , 字符串 , 子串 , 子字符串 , 後端開發 , JAVA

u_16297326 頭像

虎斑嘟嘟 - 多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解

多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解 1. 引言：多模態對齊的核心挑戰 多模態表示學習作為人工智能領域的前沿方向，旨在使機器能夠像人類一樣理解和處理文本、圖像、音頻等不同模態的信息。其核心挑戰在於如何構建一個共享的語義空間，使得異構數據在這個空間中可以相互對齊和理解。 不同模態數據之間存在三大根本矛盾：符號系統的異構性（自然語言基於離散符號系統，而視覺、聽

yyds乾貨盤點 , 錨點 , 相似度 , 後端開發 , JAVA , 模態

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xiongood - Vue 中 mixins 的使用方法

Vue 中 mixins 的使用方法 在 Vue 開發中，當多個組件需要共享相同的邏輯（比如數據、方法、生命週期鈎子）時，重複編寫這些代碼會造成冗餘。mixins 就像一個 “邏輯共享容器”，能把這些通用邏輯提取出來，讓多個組件直接 “混入” 使用，既減少代碼重複，又方便統一維護。 最基礎的用法是創建一個通用 mixin，包含共享的數據和方法，然後在多個組件中引入。比如多個組件都

生命週期 , 數據 , Vue , 後端開發 , JAVA

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卷福同學 - 如何設計一個分佈式配置中心？

這是小卷對分佈式系統架構學習的第7篇文章，前面已經講了很多理論知識，今天結合具體的中間件來講分佈式配置中心 1.面試官提問 面試官：假設你是公司的基礎架構部門，現在需要設計內部的配置中心中間件，你要怎麼設計？ 我：設計客户端和服務端，客户端集成到業務項目中，項目啓動時從服務端pull配置加載到本地，並且定時check服務端和本地配置是否一致，服務端如有更新，再pull到本地 面試官：那如果

分佈式系統 , JAVA , 後端

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CodeSheep - 我天，Java 已淪為老四。。

略想了一下才發現，自己好像有大半年都沒有關注過 TIOBE 社區了。 TIOBE 編程社區相信大家都聽過，這是一個查看各種編程語言流行程度和趨勢的社區，每個月都有榜單更新，每年也會有年度榜單和總結出爐。 昨晚在家整理瀏覽器收藏夾時，才想起了 TIOBE 社區，於是打開看了一眼最近的 TIOBE 編程語言社區指數。 沒想到，Java 居然已經跌出前三了，並且和第一名 Python 的差距也進一步拉

JAVA , c , go , Javascript , Python

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鴿鴿程序猿 - 【Redis】Hash類型介紹

一、簡介 在 Redis 中，哈希類型是指值本⾝⼜是⼀個鍵值對結構，形如 key = "key"，value = { { field1, value1 }, ..., {fieldN, valueN} }，在Redis中為了與key - value作區分，將Hash類型鍵值對結構表示為filed - value。 String與Hash對比圖： 二、相關命令

字段 , 時間複雜度 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , hg