摘要： 本文深入探討了在使用 Spring 及 Spring Boot 框架時，開發者在事務管理、面向切面編程（AOP）以及 Bean 生命週期控制方面常遇到的隱蔽問題。文章結合具體案例、底層原理分析和生產級代碼示例，旨在揭示這些“陷阱”的根源，並提供有效的解決方案和規避策略，幫助開發者構建更健壯、可預測的應用程序。
一、 @Transactional 註解：常見失效場景與優化策略
Spring
大家好！今天我們來聊一個 MySQL 核心知識點：B+樹索引的查詢過程。可能你每天都在用SELECT語句查詢數據，但你想過這背後到底發生了什麼嗎？MySQL 是怎麼從成千上萬的數據中快速找到你要的那一條記錄的？帶着這個問題，我們一起揭開 MySQL B+樹索引的神秘面紗！
先説説為什麼 MySQL 選擇 B+樹？
在聊查詢過程前，我們得先明白 MySQL 為啥選 B+樹做索引結構。想象一下，如果數
你是否曾經為 MySQL 查詢性能苦惱？或者聽説過"索引下推"，但不太明白它是如何工作的？今天我就和大家聊聊 MySQL 中一個強大卻常被忽視的特性 - 索引下推（Index Condition Pushdown，簡稱 ICP）。這個特性從 MySQL 5.6 版本引入，能有效提升查詢性能，減少 IO 操作，但很多開發者對它的理解還不夠深入。
索引下推是什麼？
索引下推是由 MySQL 優化器決定
多線程編程就像走鋼絲，一不小心就掉下去。而 Java 的 happens-before 規則，就是那根讓你穩穩走過去的平衡杆。今天我把這個看起來很深奧的概念拆開來講，讓你真正明白它為啥這麼重要，以及怎麼用它來解決實際問題。
你的代碼可能根本不是按你想的順序執行的！
看這段代碼：
int a = 1;
int b = 2;
int c = a + b;
你以為它就是按這個順序執行的？天真了！JVM
