ControlNet,使得 Stable Diffusion 可以接受條件輸入來指導圖像生成過程,從而開啓了AI生圖的可控時代。其中,開源的 ControlNet 模型包括如 OpenPose 姿勢識別、Canny 邊緣檢測、Depth 深度檢測 等等,每種模型都有其獨特的特性。本文將深入探索 Depth 深度檢測 的工作流程和應用實例,展示其如何幫助我們控制姿勢、轉換性別或物種、修改材質以及創建
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