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伍華聰 - 在PySide6/PyQt6的開發框架中，增加對錶格多種格式錄入的處理，以及主從表的數據顯示和保存操作。

在PySide6/PyQt6的開發框架中, 為了方便對錶格數據的快速錄入，有時候包括多種錄入的類型，包括文本框、數字格式（整數、小數）、日期、時間、下拉列表、自定義彈出框、單選框組、百分比、金額、顏色、圖片、內置圖標等多樣化的處理需要，本篇就是基於此需求，在PySide6/PyQt6的開發框架中，增加對錶格多種格式錄入的處理，以及主從表的數據顯示和保存操作。 PySide6/PyQt6的開發框架主

後端 , Python

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階段性debugger - 如何獲取主流期貨API實時行情 - java實現

在當今快速發展的量化交易和程序化交易領域，選擇合適的實時期貨行情數據 API 成為交易系統成功的關鍵因素。隨着金融科技的進步，越來越多的交易者開始採用自動化策略，而實時行情數據的獲取和處理能力直接決定了交易系統的競爭力。 當前市場上主流的期貨 API 解決方案主要包括 CTP（上期技術）、恆生 UFT、飛馬等傳統券商系統，以及 iTick、TigerAPI、JoinQuant 等新興

api文檔 , JAVA

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雲輕雨細 - 爬蟲是怎麼工作的？從原理到用途

前言 在信息爆炸的互聯網時代，想從海量網頁中收集數據，靠人工一個個複製粘貼顯然不現實。而爬蟲程序，就像一位不知疲倦的“網頁探險家”，能自動穿梭在網頁之間，把需要的信息篩選、收集起來。今天就給大家分享一些爬蟲的工作原理、實際用處，還有最重要的“爬取規矩”。 一、爬蟲是怎麼“逛”網頁的？ 要理解爬蟲，先想象一個場景：你拿到一張藏寶圖，圖上標着“路徑和寶藏”，每一個藏寶點的周圍都有幾條小路通向其他的藏寶

爬蟲 , 網絡爬蟲 , Python

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xcmd - x-cmd install | Orbiton：極簡至上的終端文本編輯器與輕量級 IDE

厭倦了臃腫複雜的 IDE？渴望一個輕巧、快速、專注的編碼環境？Orbiton，一款極簡主義的終端文本編輯器與輕量級 IDE，將帶給你前所未有的編碼體驗。 核心特點 極簡主義，專注編碼： Orbiton 秉承“最小干擾”原則，拒絕繁瑣配置，讓你專注於代碼本身。 快速編輯，高效開發： 快速啓動，即時語法高亮，配合便捷的編譯、格式化、運行快捷鍵，加速你的開發流程。 VT100 兼容，隨處可用：

終端 , 文本編輯器 , ide

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qbit - 試用 Elasticsearch 8 的同義詞 API（qbit）

前言 Elasticsearch 8.10 引入了同義詞 API，可以取代以前的同義詞文件 注意 synonyms_set 只能用於 search_analyzer，不能用於 index analyzer 案例 創建或更新同義詞集合 PUT _synonyms/test_syn_set { "synonyms_set": [ { "id": "pc",

elasticsearch

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qq68d2318712d49 - 一次性批量刪除列表中的多個元素的時間複雜度是多少？

關鍵前提：列表的底層結構 Python 列表（List）底層是 動態數組，內存連續存儲。刪除元素時，若刪除的不是末尾元素，需將後續元素向前“平移”填補空位——這是時間複雜度的核心影響因素（平移操作的時間成本）。 各方案時間複雜度詳細分析 方案 1：切片賦值刪除（連續元素） 時間複雜度：O(m)，m 是“刪除後需平移的元素個數” 底層邏輯：刪

時間複雜度 , 刪除元素 , 後端開發 , 倒序 , Python

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小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻？

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息，比如標題、作者、時長，當然啦，最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛，就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候，它就閃亮登場啦！安裝也簡單，在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

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mob64ca13fc220d - SpringBoot配置文件類型——YML文件

1. Elasticsearch 配置（elasticsearch.yml） 需配置： 自身的實體證書（用於 Transport 層節點間通信、HTTP 層外部客户端通信）； CA 根證書（用於驗證其他節點 / 組件的實體證書）。 yaml # 基本配置 cluster.name: my-elk-clus

ssl , elasticsearch , elastic , 後端開發 , Python

u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python實戰：用高德地圖API批量獲取地址所屬街道並寫回Excel

在日常的數據處理工作中，我們經常需要根據公司、事件或門店的註冊地址，批量獲取其所在的街道信息，例如“浦東新區張江鎮”“徐彙區龍華街道”等。 手動查詢顯然低效，而藉助 Python + 高德地圖API，我們可以輕鬆實現自動化批量查詢並將結果寫入 Excel 文件中。 本文將完整展示一個從 Excel 讀取地址 → 調用高德API → 獲取街道 → 寫回Excel的實用腳本

地理編碼 , API , 後端開發 , Python

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我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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flybirdfly - 用 python 開發一個可調用工具的 AI Agent，實現電腦配置專業評價_python ai agent

在人工智能時代，AI Agent憑藉其強大的任務處理能力，逐漸成為開發人員手中的得力工具。今天，我們就來一起動手，用Python打造一個能夠調用工具的AI Agent，實現根據電腦信息對電腦配置進行專業評價的功能。 一、項目創建與目錄結構 1.1 項目創建 首先，我們需要創建一個新的項目環境。這裏使用UV進行項目創建。

大語言模型 , llm , 雲計算 , OpenStack , 人工智能 , JAVA , Python

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mob64ca14193248 - 大數據培訓hive數倉存儲格式詳解_hive一次能insert多少條

5.1.5 數據倉庫存儲格式選擇 選擇合適的存儲格式，需要在查詢性能、寫入性能、存儲成本、壓縮效率、模式演化支持、生態系統兼容性等多個維度進行權衡。現代數據倉庫（尤其是基於數據湖的架構）提供了多種列式存儲格式作為首選。 一、 核心存儲格式對比 以下是目前主流的、適用於數據倉庫場景的存儲格式：

大數據 , 數據 , hive , 數據倉庫 , 元數據 , 後端開發 , Python

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fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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數據俠客行 - 易語言窗口組件轉python

接着上次的框架，肯定有疑問那兩個窗口類是怎麼來的 g_pMainWnd = new CUMFCMainWindow(_T("UMFCMainWindow")); g_pLoginWnd = new CUMFCLoginWindow(_T("UMFCLoginWindow")); 今天就接着講解窗口類的來歷。

控件 , 類名 , 易語言窗口組件轉python , include , 後端開發 , Python

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煙雨江南的秋 - 直播平台的美顏美型SDK是什麼？是通過什麼技術實現的_美狐美顏SDK的技術博客

在如今這個“顏值即生產力”的直播時代，美顏功能幾乎成了平台標配。從直播帶貨、娛樂互動到短視頻創作，一款流暢自然的美顏SDK（Software Development Kit）不僅能提升主播自信心，更是平台用户留存與轉化的關鍵武器。 但對於開發者而言，如何在性能、效果與體驗之間找到平衡，讓直播美顏既“美”又“不卡”？本文將帶你深入解析美顏SDK功能開

美狐美顏sdk , 後端開發 , 人工智能 , 直播美顏sdk , 第三方美顏SDK , 美顏SDK , Python

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songofhawk - 2023 新年好（順便記 Flask 的 Bad request 錯誤）

2023元旦，新年快樂呀！ 無論過去幾年過得有多糟心，希望新的一年一切都正常起來，大家都能賺到錢。 前一段很忙，很久沒好好輸出了，想寫的內容，倒是攢了好多篇標題。大半夜的，偷懶記個小問題吧： 如果你用 Flask 實現過 restful 的接口，可能經常會遇到發送 POST 請求的時候，返回 400 BAD REQUEST 的情況，這時候即使可以調試，也看不到更多的錯誤信息了，因為還沒執行到自己的

rest , request , flask , Json , Python

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mob64ca13f937ae - 代碼隨想錄刷題Day44 | 完全揹包 | 518. 零錢兑換 II | 377. 組合總和 Ⅳ

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複雜度 , 後端開發 , 2d , harmonyos , 子樹

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冷月星 - 流敏感，路徑敏感和上下文敏感_alu

Introduction 傳統的使用 AccessPath 的字段敏感分析在面臨循環字段引用（cyclic field reference）時存在路徑爆炸的問題，比如對於 JDK 8 中 TreeMap 的實現： 函數 rotateLeft 在函數 fixAfterInsertion 的 while 循環中被調用，rotateLeft 的 16, 17, 19

字段 , 控制流 , 後端開發 , 靜態分析 , Python

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瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”，但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後，我才意識到：自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作，但瞭解它的原理，才能避免內存泄漏，讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存： 1. 引用計數：最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python

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北京宏哥 - 🔥全程不用寫代碼，我用 AI 程序員寫了一個飛機大戰

前言 還在為寫代碼薅頭髮嗎？還在為給出的需求無處下手而發愁嗎？今天宏哥分享一款開發工具的插件，讓你以後的編程變得簡單起來。 作為一個遊戲編程小白，能完成自己工作就不錯了，還能玩別的，這在以前想都不敢想，現在就可以輕鬆實現了。來跟隨宏觀的腳步，通過簡單幾步成功開發出了一款飛機大戰小遊戲！ 是的，你沒聽錯，就是那種你可以控制一架小飛機，在屏幕上閃躲子彈，擊敗敵人的遊戲。聽起來是不是很酷呢！ 1.環境準

機器學習 , 遊戲開發 , pycharm , 人工智能 , Python

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數據挖掘者 - 鴻蒙全新聲明式UI框架ArkUI初體驗，開發應用真爽，比flutter牛啊_的技術博客

基礎佈局 1. 線性佈局（Colum/Row） 1.1 基本概念 線性佈局是開發中最常用的佈局，通過線性容器Row和Column構建。其子元素在線性方向上（水平方向和垂直方向）依次排列。 ● Column：容器內子元素按照垂直方向排列。 ● Row：容器內子元素按照水平方向排列。 主軸和交叉軸

自適應 , 線性佈局 , text , 後端開發 , Python

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網絡小墨 - 多路由器促進專用網絡-TXN2FbP

在構建多Agent系統時，工具隔離是一個關鍵需求。通過Starlette和FastMCP，我們可以創建一個支持多路由隔離的工具服務器，讓不同Agent調用各自專屬的工具集。 核心思路：路由隔離工具集 from starlette.applications import Starlette from starlette.routing

github , 服務器 , 搜索 , 運維 , 工具集 , 後端開發 , Python

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編學小屋 - Python基操教學！不會？（熟能生巧）

個人感悟 IT 行業特點是什麼？發展快速，你的一不留神，可能會面臨行業的淘汰。 這個就得自己有對應的措施方案！ 個人措施就是八個字：不忘初心，至始至終！ 自學 Python ，也是一樣，學習是好的，不過不需要三分熱度的那種，不然你出書我也不買哈哈哈~ 什麼書？《從開始到放棄》你懂的。 所以説，不管做什麼都一樣得堅持，愚公移山、精衞填海的道理大家得懂，如果沒有前人栽樹,後人怎能乘涼

Linux , 爬蟲 , 後端 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - 3年Python學習經驗，整理了5本書籍送給大家，希望對你有用

有不少初學者朋友經常會問一個問題，有什麼適合Python零基礎入門看的書籍？我看了下別人的推薦，大 多數質量參差不齊，所以今天給大家推薦5本高效率的書籍，非常適合零基礎的朋友，一邊看書，一邊實操， 學習進步絕對神速。 這5本書送給大家，有需要的朋友可以在文末尾找下獲取方式！ 第一本：《流暢的Python》 豆瓣評分：9.4 當Python學到一定程度後，就可以看這本書了，裏面有很多技巧，書

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python