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虎斑嘟嘟 - 多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解

多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解 1. 引言：多模態對齊的核心挑戰 多模態表示學習作為人工智能領域的前沿方向，旨在使機器能夠像人類一樣理解和處理文本、圖像、音頻等不同模態的信息。其核心挑戰在於如何構建一個共享的語義空間，使得異構數據在這個空間中可以相互對齊和理解。 不同模態數據之間存在三大根本矛盾：符號系統的異構性（自然語言基於離散符號系統，而視覺、聽

yyds乾貨盤點 , 錨點 , 相似度 , 後端開發 , JAVA , 模態

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Turbo_K - mysql的查詢優化器如何選擇執行計劃

MySQL 查詢優化器（Query Optimizer）負責決定如何執行一個查詢，它通過選擇最優的 執行計劃 來實現查詢的高效執行。查詢優化器的目標是根據查詢的複雜性、表的大小、索引的可用性等因素選擇最優的執行路徑。下面將詳細介紹 MySQL 查詢優化器是如何選擇執行計劃的。 1. 執行計劃概述 執行計劃 是 MySQL 查詢優化器選擇的一系列操作步驟，指明如何掃描表

MySQL , 執行計劃 , 查詢優化 , 後端開發 , JAVA

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自由的瘋 - 《日誌與監控：打造可觀測的應用(十五)》

可觀測性是現代應用的核心能力，通過日誌（Logging）、指標（Metrics）和追蹤（Tracing）幫助開發者快速定位問題、優化性能。本文將重點介紹Serilog/NLog 集成、Application Insights 配置和結構化日誌實踐，幫助構建高效、可維護的日誌與監控體系。 1. Serilog/NLog 集成：結構化日誌框架 1.1 Serilo

yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , c , 結構化 , Json

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小風箏 - 對敏感操作的二次認證 —— 詳解 Sa-Token 二級認證

一、需求分析 在某些敏感操作下，我們需要對已登錄的會話進行二次驗證。 比如代碼託管平台的倉庫刪除操作，儘管我們已經登錄了賬號，當我們點擊 [刪除] 按鈕時，還是需要再次輸入一遍密碼，這麼做主要為了兩點： 保證操作者是當前賬號本人。 增加操作步驟，防止誤刪除重要數據。 這就是我們本篇要講的 —— 二級認證，即：在已登錄會話的基礎上，進行再次驗證，提高會話的安全性。 Sa-Token 是一

sa-token , 權限控制 , spring , springboot , JAVA

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wx661607c93692e - Java 圖片縮略圖工具類

一、核心需求分析 我們希望工具類支持兩種主流模式： 模式 1：等比縮放（Fit） 在不超過目標寬高的前提下，按原圖比例縮放，空白處留白或透明。 適用：商品圖、文章封面預覽。 模式 2：中心裁剪（Crop） 先等比縮放使圖像覆蓋整個目標區域，再從中心裁剪出指定尺寸。 適用：用户頭像

縮放 , 後端開發 , JAVA , Image

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吳大同 - 從兼容到極致性能——qData數據中台商業版核心指標解讀

在數字化轉型的背景下，企業對數據中台的要求越來越高——既要兼容信創環境，又要在性能上經得起大規模業務的考驗。qData 數據中台商業版針對這些關鍵問題，設定了一系列清晰的技術指標和性能指標。 一、技術指標 1. 架構與兼容 信創適配：核心模塊已在國產 X86 CPU、國產操作系統及達夢數據庫環境下完成兼容性驗證。 多引擎支持：批處理（Spark）與流處理（Flink）雙引擎共存，可按業務場

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , 數據處理 , 數據治理平台

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飛天鑄幣 - mybastis動態sql解析異常

今天練習項目的時候爆了一個錯誤 它爆的錯誤我不認識，所有我想自己先找找看，但是找了好久還沒發現，於是乎問了一下deep seek，它告訴我這個錯誤是MyBatis的OGNL表達式解析異常，就是説在解析動態SQL語言中遇到了一個感嘆號，於是乎，我猜應該是mapper映射文件中的動態SQL寫錯了，找了一下還真是，附上粗心的代碼 在查詢語句的時候，由於粗心少些了一個=號就變成

springboot , JAVA , Mybatis

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舒一笑不禿頭 - 雲服務器中如何查看服務器具體運行哪些服務

❝ 事件背景：前同事離職，與我沒有具體交接公司服務器相關信息。現在需要弄清楚服務器中到底運行了哪些服務？ ❞ 思路梳理 不幸中的萬幸，由於公司使用的是雲服務器（天翼雲），因此可以通過查看雲服務器配置中的安全組信息。進一步確認當前服務器中開放了哪些端口，作為後續查找問題思路。既然聊到安全組，先來介紹一下安全組的概念。 安全組概念 安全組是一種虛擬防火牆，具備有狀態

雲服務器 , linux運維 , Linux

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Meng小羽 - 答 《博客作者呀，我想採訪你這 9 個問題！》 問卷

簡單介紹下自己或者你的博客？ 大家好，我是 Meng小羽，也是 Debug客棧 的博主。這是一個陪伴了我整整八年的博客平台。 最初創辦這個網站時，我只是希望用它來記錄大學期間的學習筆記，以及算法競賽中的刷題心得。隨着時間推移，博客逐漸成長為一個涵蓋多領域的技術分享平台，內容範圍也從單一的技術積累拓展到更多元化的話題。 Debug客棧 目前已成為一間“全能型的雜貨鋪”，在這裏你可以看到： • 技術積

程序員 , 博客 , 後端

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軟件求生 - 面試官笑了：我用這套方案搞定了“2000w vs 20w”的Redis難題！

那天我在一家互聯網大廠面試，被問了一個看似簡單、實則殺傷力極強的問題： “小米，假如MySQL裏有2000萬條數據，Redis裏只能存20萬條，你該怎麼保證Redis中的數據都是熱點數據？” 當場我笑出了聲，心想這題是“送命題”吧！但笑歸笑，能不能答好，真能看出你是不是一個“實戰派”的程序員。 今天這篇文章，就帶你把這道題拆開、揉碎、講

訪問量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫

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江南一點雨 - 前綴索引，在性能和空間中尋找平衡

@[toc] 我們在項目的具體實踐中，有時候會遇到一些比較特殊的字段，例如身份證號碼。 鬆哥之前有一個小夥伴做黑龍江省的政務服務網，裏邊有一些涉及到用户身份證存儲的場景，由於存儲的數據大部分都是當地的，此時如果想給身份證號碼建立索引的話，小夥伴們知道，身份證前六位是地址碼，在這樣的場景下，給身份證字段建立索引的話，前六位的區分度是很低的，甚至前十位的區分度都很低（因為出生年份畢竟有限，一個省

MySQL , java-ee , JAVA , java-web

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李通 - tio-boot整合Dubbo

tio-boot官網 概述 什麼是 Dubbo Apache Dubbo 是一款 RPC 服務開發框架，用於解決微服務架構下的服務治理與通信問題，官方提供了 Java、Golang 等多語言 SDK 實現。使用 Dubbo 開發的微服務原生具備相互之間的遠程地址發現與通信能力， 利用 Dubbo 提供的豐富服務治理特性，可以實現諸如服務發現、負載均衡、流量調度等服務治理訴求。Dubbo 被設計為高

dubbo , zookeeper , JAVA , Docker

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鹽焗代碼蝦 - 信用消費的"血栓"問題-逾期訂單診斷指南

在信用消費場景中，用户最怕看到的兩個字莫過於“逾期”——它不僅意味着違約風險，更可能影響信用評分。但現實中，有相當一部分逾期記錄並非用户主觀造成，而是源於系統協同中的技術誤差。在本篇文章中我將揭示逾期訂單的形成機制，並給出一些常見問題的解決方式，希望能幫助到大家。 一、什麼是逾期訂單？ 以芝麻免押為例，當商家扣款失敗時，芝麻免押會提示用户守約；超過一定期限仍未成功，芝麻免押將推送用户逾期（PS：不

問題解決 , 支付寶 , JAVA

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我不是碼農 - kafka stream的自定義時間段窗口實現

最近系統需要做一個日誌平台，對所有接入的系統進行日誌的統計分析，因為之前用的是kafka來實現各業務系統日誌接入日誌平台的，所以想到了直接使用kafka官方本身提供的一個實時計算框架kafka stream。 kafka stream的時間窗口有兩個重要的屬性：窗口大小和步長(移動間隔)，滾動窗口Tumbling Time Window：步長等於窗口大小，滾動窗口是沒有記錄的重疊；跳躍窗口H

大數據 , stream , kafka , 實時計算

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journey - Zookeeper 原生API VS Apache Curator 監聽

1、Zookeeper API 1.1、描述 在 ZooKeeper 中，Watcher 是一次性的，不會自動重新註冊。因此，如果你希望在特定事件（如節點數據變化）發生後繼續監聽其他事件（如節點刪除），你需要在每次事件觸發時重新註冊 Watcher 1.2、示例 首先，確保你在項目中添加了 Zookeeper 的依賴： dependency groupIdorg.apache.zookeepe

curator , zookeeper , JAVA

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宇文成都 - Python教程：輕鬆實現PDF頁面旋轉

當我們在處理PDF文檔時，經常會遇到頁面方向不正確的問題——可能是掃描件倒置，或是生成的報告頁面方向不統一，導致閲讀體驗極差，甚至影響打印效果。手動逐頁調整不僅耗時費力，效率也極其低下。別擔心！本文將為您揭示一個高效的解決方案：使用 Python 旋轉 PDF 頁面。我們將重點介紹 Spire.PDF 庫，通過它，您將能夠輕鬆實現 旋轉 PDF 頁面的自動化操作，徹底告別繁瑣的手動調整。 為什麼

pdf , Python

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呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域，Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝，可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

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wx690f565d7bc78 - 什麼是Java中的指令重排？

一、指令重排的定義 在執行程序時，為了提高性能，編譯器和處理器常常會對指令進行重新排序。 編譯器重排：編譯器在不改變單線程程序語義的前提下，重新安排語句的執行順序。 處理器重排：CPU 採用了指令級並行技術，將多條指令重疊執行。如果不存在數據依賴性，處理器可以改變語句對應的機器指令的執行順序。 二、指令重排的背景和原因 指令重排的

執行順序 , MySQL , 數據庫 , 編譯器 , 多線程

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李棟 - 【zookeeper 第二篇章】安裝

一、linux 安裝 1、基礎環境 在 Linux 種安裝 zookeeper 需要安裝 jdk。具體的安裝 jdk 方式就不再進行描述，根據你的 Linux 系統的不同安裝的方式也會不同。 2、下載 zookeeper 安裝包 通過此地址可以下載對應的安裝包 https://zookeeper.apache.org/releases.html。 3、解壓 zookeeper 壓縮包 tar -z

zookeeper , 分佈式系統 , JAVA

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sangwu - 70. 爬樓梯

70. 爬樓梯 假設你正在爬樓梯。需要n階你才能到達樓頂。 每次你可以爬1或2個台階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢？ 示例 1： 輸入：n = 2 輸出：2 解釋：有兩種方法可以爬到樓頂。 1. 1 階 + 1 階 2. 2 階 示例 2： 輸入：n = 3 輸出：3 解釋：有三種方法可以爬到樓頂。 1

狀態轉移 , 數組 , yyds乾貨盤點 , i++ , 後端開發 , JAVA

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Zeran - 如何選擇一款適合自己應用的垃圾收集器呢？

垃圾收集器選型因素 應用程序的主要關注點是什麼？如果是數據分析、科學計算類的任務，目標是儘快算出結果，那吞吐量就是主要關注點；如果是SLA應用，那停頓時間直接影響服務質量，嚴重的甚至會導致事物超時，這樣延遲就是主要的關注點；而如果是客户端應用或者嵌入式應用，那垃圾收集的內存佔用則是側重點。 運行應用的基礎設施如何？譬如硬件規格，要設計的系統時x86-32/64、SPARC還是ARM/Aarc

jvm , 垃圾回收

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博學谷狂野架構師 - 分享會上狂吹MySQL的4大索引結構，沒想到大家的鑑賞能力如此的~~~~

文章內容整理自【博學谷狂野架構師】 索引（index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構(有序)。在數據之外，數據庫系統還維護着滿足 特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據， 這樣就可以在這些數據結構 上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。 優缺點： 優點： 提高數據檢索效率，降低數據庫的IO成本 通過索引列對數據進行排序，降低數據排序的成本，降

紅黑樹 , 索引 , mysql索引 , JAVA , 二叉樹

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xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中，當需要跨多層級傳遞數據時，一層層用 props 傳遞會變得繁瑣，就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”，能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件，跳過中間層，讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

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lenglingx - Guava之Strings和Joiner、Splitter

一、Strings工具類 1．Strings.padEnd方法 //padEnd普全右 String a="12345"; String b=Strings.padEnd(a, 10, 'x'); System.out.println(b); 結果為：12345xxxxx 2．Strings.padStart方法 //

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