作為國內數據治理領域的領軍企業，百分點科技近日已將核心數據融合治理產品BD-OS與DeepSeek-R1大模型成功對接，實現數據集成、數據開發、數據治理、數據資產、數據服務等全流程的自動化、智能化升級，讓AI更便捷地融入客户的數據應用場景。

BD-OS致力於為數據工程師提供基於可視化界面和低代碼開發的數據全生命週期管理解決方案，涵蓋數據接入、治理、處理、管理及服務等核心功能，助力政企構建高效、可靠的數據基礎設施。此次與AI大模型的深度集成，該平台實現了自然語言交互的創新突破，使開發者能夠通過直觀的對話方式完成複雜的數據處理，不僅大幅降低了技術門檻，還顯著減少了人工干預成本，提升了工作效率。同時，也為客户帶來更快速、精準的數據分析能力，有效提升決策質量，為其數字化轉型和智能業務應用提供強有力的支撐。

數據集成智能化：降本增效

傳統數據集成過程需要耗費大量人力進行業務信息盤點和數據盤點等繁瑣工作，並基於調研結果進行數據接入任務的配置開發。而通過智能化的數據探查，即可識別多源異構數據結構、類型和特徵，智能推薦最優數據接入方式，並支持接入任務的自動化生成。該功能使數據集成效率提升達80%，顯著優化了數據接入通道的效率和精準度，為數據工程師提供了更智能化的操作體驗。

數據治理動態化：實時監測與智能優化

平台深度融合百分點科技多年沉澱的行業知識庫與DeepSeek等大模型的認知計算能力，實現基於行業特徵的元數據自動標註、智能數據對標，推薦最優數據質量規則，並建立實時監測機制實現規則的動態優化。同時，對數據質量進行實時監控，識別質量問題，並進行多維度深入分析，根據業務需求自主生成質量報告，幫助客户快速定位數據問題根源，及時採取精準的治理措施，有效支撐企業數據資產的價值釋放。

數據開發自動化：自然語言即代碼

引入基於自然語言處理的AI開發助手，該功能支持開發者使用自然語言描述數據處理需求，系統即可自動完成SQL代碼的智能生成、糾錯、釋義、優化等操作，經過簡單的檢查和調整，即可直接應用到實際的數據開發任務中。通過"自然語言即代碼"的開發範式轉變，使業務人員能夠直接參與數據開發過程，大幅降低了技術門檻和學習成本，有效促進了業務與技術的深度融合。

數據運維簡單化：錯誤處理時間縮短

BD-OS的數據運維模塊深度整合大模型能力，實現運維管理的智能化升級。系統可對工作流執行過程中的錯誤日誌進行多維度異常檢測與分析，建立自動化監控預警機制，並提供智能診斷建議。當任務出現異常時，AI智能助手能夠快速定位問題根源，精準識別錯誤類型，並推薦最優解決方案，使錯誤處理時間縮短至傳統方式的1/4。通過減少人工干預、降低運維複雜度，該功能為數據團隊提供了更高效、可靠的運維保障，有效支撐數據服務的穩定運行。

數據資產價值化：數據分析從小時級到秒級響應

面向數據分析、數據決策場景，BD-OS推出了"智能問數"智能體，為客户數據資產的價值釋放提供智能化支持。該功能深度融合DeepSeek大模型能力，結合Text2SQL、自然語言處理等技術，打造了"數據即問即答"的高效交互範式。通過智能化的文本解析、關鍵詞提取和語義關係分析，系統能夠精準理解業務人員的查詢意圖並輸出數據，將傳統的數據分析流程從小時級縮短至秒級響應，顯著降低了數據分析門檻，有效減少了技術部門的支持壓力，真正實現了數據資產的業務化賦能。

在實際應用場景中，業務人員無需掌握專業的數據分析技能，即可通過自然語言交互獲取所需洞察。例如，當提出"哪些品類的銷量排名前五"或"某地區各門店春節假期期間的銷售表現如何"等問題時，系統能夠準確理解業務語義，自動完成數據探索與計算分析，並通過直觀的可視化方式呈現結果。

未來，百分點科技將繼續深耕AI技術在數據管理領域的應用，通過不斷優化BD-OS平台功能，全面提升數據治理全鏈路的智能化水平。基於在智慧應急、企業經營分析、輿情洞察、用户洞察等領域的深厚積累，公司將充分發揮行業知識庫和技術研發優勢，打造智能體應用和AI創新產品，為客户創造更大的業務價值，助力其實現數字化轉型和智能化升級。