從打點平台談打點治理
作者 |ttt 導讀 本文介紹了打點治理的概念和其對於數據質量保障的重要性，分享了日誌中台在打點治理方面的解決方案與實踐經驗。文章從用户痛點和打點治理的難點出發，介紹了日誌中台如何通過質量標準的制定、在線化流程的建設和相應的配套工具來解決這些問題。 全文4808字，預計閲讀時間6分鐘。 打點是指在網站或者APP中加入一些統計代碼，通過日誌記錄用户在APP內觸發的一系列行為，包括點擊、滑動
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百度日誌中台前端重構實踐
日誌中台是百度內部針對打點數據的全生命週期管理平台，作為公司日誌數據的唯一入口，承擔以下核心職能：1.功能覆蓋：提供從數據採集、傳輸、存儲到查詢分析的一站式服務，支持產品運營分析、研發性能監控、運維管理等多元場景。2.業務賦能：通過標準化流程實現用户行為日誌的埋點申請、審批及退場管理，助力APP端、服務端等業務線挖掘數據價值。3.生態協同：與大數據平台、推薦中台、性能平台深度聯動，避免重複建設，提
解鎖！智能代碼助手 Baidu Comate 硬核能力
近日，在全球軟件開發大會上暨智能軟件開發生態展上，來自 Baidu Comate 的資深研發工程師分享了精彩的專題演講，小編整理了演講精華，和大家一起玩轉“大模型+軟件研發”。 今天帶來——吳瑋琦《智能代碼助手 Baidu Comate 的核心能力揭秘》，一起解鎖 Baidu Comate 硬核能力。 AI 如何助推軟件生產領域代際變革 在過去的幾十年裏，軟件發展經歷了幾個重要時代。借鑑行業和學
百度視頻搜索架構演進
導讀 隨着信息技術的迅猛發展，搜索引擎作為人們獲取信息的主要途徑，其背後的技術架構也在不斷演進。本文詳細闡述了近年來視頻搜索排序框架的重大變革，特別是在大模型技術需求驅動下，如何從傳統的多階段級聯框架逐步演變為更加高效、靈活的端到端排序框架。 01 背景 過去近十年，搜索引擎的主流框架為多階段級聯框架，分為召回，粗排，精排幾個階段。在每個階段中，系統會基於相關性、質量、時效性和點擊率等維度獨立建模
千萬級高性能長連接Go服務架構實踐
作者 | glstr 導讀 移動互聯網時代，長連接服務成為了提升應用實時性和互動性的基礎服務。本文主要介紹了百度系內基於golang實現的統一長連接服務。主要從統一長連接功能實現和性能優化等角度，描述了統一長連接服務在設計、開發和維護過程中面臨的問題和挑戰，重點介紹瞭解決相關問題和挑戰的解決方案和實踐經驗。 全文7631字，預計閲讀時間20分鐘。 01 摘要 移動互聯網時代，用户對服務的
大規模微服務系統中的雪崩故障防治
導讀 在大規模微服務架構中，雪崩故障是極具破壞力卻又難以預防的系統性威脅。本文基於百度搜索架構與運維團隊的實戰經驗，深入解析雪崩從“非穩態”到“自強化崩潰”的微觀演化機制，揭示重試風暴、容量退化等正反饋迴路的形成過程。文章提出系統化的治理思路，並詳細介紹百度落地的多項核心實踐，包括重試預算、隊列限流、全局TTL控制等自愈機制，以及秒級流量調度與降級預案。通過真實案例與生產數據，為行業提供了一套可借
BaikalDB 架構演進實錄：打造融合向量化與 MPP 的 HTAP 查詢引擎
導讀 BaikalDB作為服務百度商業產品的分佈式存儲系統，支撐了整個廣告庫海量物料的存儲和OLTP事務處理。隨着數據不斷增長，離線計算時效性和資源需求壓力突顯，基於同一份數據進行OLAP處理也更為經濟便捷，BaikalDB如何在OLTP系統內實現適合大數據分析場景的查詢引擎以應對挑戰？ 01 BaikalDB應對OLAP場景的挑戰 BaikalDB是面向百度商業產品系統的需求而設計的分佈式存儲系
BaikalDB MCP Server ：鏈接數據庫和AI的直通橋
導讀 BaikalDB作為服務百度商業產品的分佈式存儲系統，支撐了整個廣告庫海量物料的存儲。在大語言模型LLM蓬勃發展的現在，想在大模型裏使用BaikalDB裏的數據進行分析，都需要複雜的定製開發。看BaikalDB如何藉助模型上下文協議(MCP)，讓數據庫對話像聊天一樣簡單——無需編寫代碼，大語言模型即可完成複雜數據分析。 01 引言 在2025年以前，大語言模型（Large Language